마이크로소프트 Maia100

[불스탁®]

1.마이크로소프트 Maia100:  TSMC의 5nm 프로세스를 사용하여 제조될 것으로 알려져 있으며, 1050억 개의 트랜지스터를 특징으로 하며 최소 INT8 및 INT4 정밀 형식을 지원합니다

2. 구글: 빠르면 2016년에 출시된 최초의 사내 AI 칩인 TPU v1로 선두를 달리고 있으며 이후 TPU v5e를 통해 5세대까지 반복

3. 아마존: 2018년에 추론을 위한 Inferentia를 출시했고, 2020년에 교육용 Trainium을 출시했으며, 2023년에 2세대 Inferentia2를 출시했으며, Trainium2는 2024년에 출시될 예정

4.메타:  2025년에 첫 번째 사내 AI 칩인 MTIA v1을 선보일 계획입니다. 주요 경쟁사의 출시를 고려해 Meta는 일정을 앞당겨 2026년에 2세대 사내 AI 칩인 MTIA v2를 공개할 예정입니다. 

다른 CSP 제조업체와 달리 MTIA v1과 MTIA v2는 모두 RISC-V 아키텍처를 채택하는 반면 다른 CSP 제조업체는 ARM 아키텍처를 선택합니다.

RISC-V 아키텍처를 활용하는 칩은 더 낮은 전력 소비를 달성할 수 있습니다. 그러나 RISC-V 생태계는 현재 덜 성숙하여 이를 채택하는 제조업체가 적습니다. 그럼에도 불구하고, 데이터 센터의 에너지 효율성 향상 추세에 따라 앞으로 더 많은 회사가 RISC-V 아키텍처를 자체 AI 칩에 통합하기 시작할 것으로 예상됩니다.

Microsoft의 자체 AI 칩은 다른 CSP 제조업체에 비해 소프트웨어 협업에서 탁월한 성능을 달성할 준비가 되어 있으며 AI 경쟁에서 Microsoft에게 경쟁 우위를 제공

https://www.trendforce.com/news/2023/11/23/insights-microsoft-unveils-in-house-ai-chip-poised-for-competitive-edge-with-a-powerful-ecosystem/

[Insights] Microsoft Unveils In-House AI Chip, Poised for Competitive Edge with a Powerful Ecosystem | TrendForce Insights

*** 본 정보는 투자 참고용 자료로서 그 정확성이나 완전성을 보장할 수 없으며, 어떠한 경우에도 법적 책임소재에 대한 증빙자료로 사용될 수 없습니다.

'돈' 잃지 마라! '돈'을 지켜라! 그리고 '돈'을 불려라!