엔비디아, 3나노 및 4나노 주문량으로 TSMC를 압도한 것으로 알려짐

[Y★Star]

엔비디아, 3나노 및 4나노 주문량으로 TSMC를 압도한 것으로 알려짐

연례 AI 행사인 엔비디아 GTC(GPU 기술 컨퍼런스)가 3월 17일 열릴 예정이다. H200과 차세대 B100이 예정보다 빨리 발표돼 시장을 선점할 것으로 알려졌다. 소식통을 인용한 Commercial Times의 보고서 에 따르면 H200과 곧 출시될 B100은 각각 TSMC의 4나노미터와 3나노미터 공정을 채택할 예정입니다. H200은 2분기에 출시될 예정이며, Chiplet 아키텍처를 채택한 B100에 대한 주문이 이미 생산을 시작했다는 소문이 돌았습니다.

보고서에서 인용한 소식통에 따르면 NVIDIA의 주문이 탄탄하여 TSMC의 3나노미터 및 4나노미터 생산 능력이 거의 최대 수준으로 가동되어 전통적으로 비수기였던 1분기가 예기치 않게 바빠졌습니다.

TSMC의 첨단 프로세스를 압도하는 NVIDIA의 차세대 칩 주문 문제와 관련하여 TSMC는 생산 능력에 대한 세부 사항은 이전 실적 발표와 동일하며 더 이상 자세히 설명하지 않을 것이라고 밝혔습니다.

그럼에도 불구하고  Commercial Times는 업계 소식통을 추가로 인용하여 TSMC가 2023년까지 예상되는 용량 제약에 대응하여 노력을 가속화하고 있다고 밝혔습니다. 특히 CoWoS와 같은 첨단 패키징에 중점을 두고 Longtan 시설에서 장비를 이전했을 뿐만 아니라 Zhunan의 AP6 공장도 신속하게 가동했습니다.

당초 올해 하반기로 예정됐던 퉁뤄(Tongluo) 시설 건설이 이제 2분기에 착공될 예정이다. 목표는 2027년 상반기까지 3D 패브릭 생산 능력을 높여 월 110,000개의 12인치 웨이퍼를 생산하는 것입니다.

한편, TSMC의 고급 프로세스는 지속적인 AI 수요에 힘입어 2월 용량 활용도가 90%를 초과하는 등 완전히 활용되고 있습니다.

반면 NVIDIA는 최근 Generative AI 및 대규모 언어 모델과 같은 계산 집약적인 작업에는 여러 개의 GPU가 필요하다는 점을 강조했습니다. 고객 구매부터 모델 배포까지 몇 분기가 걸립니다. 따라서 올해의 추론 애플리케이션은 작년에 이루어진 GPU 구매에서 비롯됩니다. 모델 매개변수가 증가함에 따라 GPU 수요도 확대될 것으로 예상됩니다.

GPU 수량 증가 외에도 NVIDIA의 GPU 효율성은 올해 크게 향상될 것으로 예상됩니다. Blackwell 시리즈, 특히 B100은 시장에서 NVIDIA의 차세대 GPU 강자로 환영받고 있습니다.

TSMC의 3나노미터 공정을 최초로 채택했을 뿐만 아니라 NVIDIA 제품 중 Chiplet 및 CoWoS-L 패키징 분야의 선구자이기도 합니다. 이는 높은 전력 소비 및 냉각 문제를 해결하며, 1분기에 출시될 AMD의 MI300 시리즈를 능가할 것으로 예상되는 단일 카드 효율성 및 트랜지스터 밀도를 예상합니다.

https://www.trendforce.com/news/2024/03/04/news-nvidia-reportedly-overwhelms-tsmc-with-3-and-4-nanometer-orders/

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