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카페 게시글
사용기 Re:Re: 트립컴퓨터-트랙로그 비교문제
마레 추천 0 조회 511 06.05.16 00:10 댓글 11
게시글 본문내용
 
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댓글
  • 06.05.16 09:39

    첫댓글 조금 오해가 있으신듯. 제요점은 GPS화면은 트랙로그와 다르다. 60CSx 같이 정지시에 흔들림이 있다면 auto는 강제기록이므로 거리기록으로 포인트를 없애는게 유리하다. 포인트가 많은것이 꼭 정밀한것은 아니며 불필요한 포인트도 포함될수 있다. 기록설정은 GPS 이동속도와 방향을 고려 적절한 선택을 해야한다 입니다

  • 06.05.16 09:31

    과도한 정밀도를 요구하지 않으면 어느모드나 문제는 없습니다. 산행의경우 Auto 모드가 직선과곡선에 대응하는면에서 유리하다는 말씀이 일면 일리가 있으나 그것도 min~max 에 따라 다르고 기종에 따라 다르게 됩니다. 정밀도와 유리하게 사용하는 문제는 약간 차이가 있다고 생각합니다. 즐산안산 좋은기록 바랍니다.

  • 06.05.16 09:38

    한가지 덧붙이자면(죄송^^) 위의내용중에, 직선구간은 어떤모드 어떤 GPS 도 문제가 없으며 곡선구간에서 Auto 가 세밀하게(많이, 산행속도에 기준) 기록을 한다고 하셨는데 표에 보듯이 5m 이내 구간은 사실필요없는 포인트입니다. 그것은 고유수신오차를 부정하는 결과이며 그래서 garmin 의 최소거리모드가 10 m 입니다.

  • 작성자 06.05.16 10:16

    Auto 모드는 방향전환시 신속하게 포인팅하므로서 다음포인팅의 오차를 줄일수있습니다..물론 수미터짜리 구간 자체로는 실용상 불필요하다고 할수있지만 다음포인팅과 연계 오차를 누적하는 관점에 있어 의미가 있고 트랙이 일정 터닝 구간까지 위성오차까지 가산되어 점점 이탈하여 벌어저가는 현상을 방지할수 있습니다.

  • 작성자 06.05.16 10:31

    위 마지막 그림이 그 한 예 이지요..대체적으로 위성수신이 양호해서 트랙간 20메타정도 차이를 보였지만 위성수신이 취약할수록 차이는 커집니다..다음 트랙백사용시 필터링하게되면 실용상 불필요항 포인트들이 삭제되고 정확성이 증대된 그래서 실용상 우수한 트랙이 되는것이죠..

  • 작성자 06.05.16 10:31

    만들어진 트랙이 정확할수록 그 트랙을 이용한 다음 산행시 수신기의 오차와 상가(相加)됨에따른 시행착오를 줄일수있는것입니다..

  • 06.05.16 13:10

    제글에 거리모드가 auto보다 정밀하다는 말은 없습니다. auto란 사용자편의를 위해 설정된 시간+속도(거리)함수입니다. 정밀도를 논한다면 1초시간간격 저장후 오차가 큰포인트를 편집하는 것이 최고입니다. Auto모드가 방향전환시 신속한포인팅이란 오해의소지가 있습니다. GPS는 곡선을 구분하지 못하는 단순수신기입니다

  • 작성자 06.05.16 14:43

    GPS야말로 방향이 주된기능중 하나이지요..위 테이블중 ..방위각의 변화와 속도 그리고 트랙포인트및 그 시간간격과의 상관관계를 자세히 관찰 해 보시기 바랍니다..Auto 모드는 여러가지 테스트를 거처 최적화된 방법중 하나이며 이 방법이 거리방법보다 산행시에 더 잘 매치 되더라 는것을 이야기 한 것입니다..

  • 06.05.16 17:56

    글의 초입에 정밀도를 따지시지 않는다 하더니 정밀도로 승부를 내시려는듯. ㅎㅎ 농담입니다. 트랙은 포인트를 선으로 연결한것뿐 시간후순위좌표로 방향을 표시하는것이지 전진후진도 구분못하는 기계입니다. auto모드는 최적화가 아닌 계산적기법이며 그래서 5단계의선택을둡니다. 정밀도를 단순논하기에는 부적절...

  • 작성자 06.05.16 18:45

    트립컴퓨터의 감내할만한 오차와 더불어 보관하는정도지 트랙자체를 매번 정밀분석하지는 않는다는 의미입니다.. 매가님의 거리방식에 관심이 있어 검토해본바 Auto방식이 더 우수하더라 는 이야기 이지요..그 우수함에 관하여 살펴본것 뿐 입니다..Auto 모드와표준(Normal) 인터발은 최적화된것입니다..

  • 작성자 06.05.16 18:56

    물론 매 경우에 다 적용되지는 않겠지만 일반적인 산행에서 우수한 특성을 보이는군요..

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