2023년 McKinsey 기술 동향 전망

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2023년 McKinsey 기술 동향 전망

2023년 7월 20일보고서

전망에서는

에 의해 마이클 추이, 메나 이슬러 , 로저 로버츠, 그리고라레이나 예

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2023년 기업에 가장 중요한 기술 동향은 무엇입니까? McKinsey Technology Council의 새로운 분석은 첨단 기술의 개발, 가능한 용도 및 산업적 영향을 강조합니다.

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2023년 McKinsey 기술 동향 전망

전체 보고서(81페이지)

기술 투자와 인재 측면에서 격동의 2022년을 보낸 후 , 2023년 상반기에는 비즈니스와 사회의 발전을 촉진할 수 있는 기술의 잠재력에 대한 열정이 다시 부각되었습니다. 제너레이티브 AI는 이러한 부활을 주도한 공로를 인정받을 만하지만 지속 가능하고 포용적인 성장을 촉진하고 복잡한 글로벌 과제를 해결할 수 있는 앞으로 다가올 많은 발전 중 하나일 뿐입니다.

경영진이 최신 개발 내용을 추적할 수 있도록 McKinsey 기술 위원회는  오늘날 전개되고 있는 가장 중요한 기술 동향을 다시 한 번 파악하고 해석했습니다. 많은 트렌드가 채택 및 규모화의 초기 단계에 있지만 경영진은 이 연구를 사용하여 잠재적인 사용 사례에 대한 이해를 발전시키고 이러한 기회를 실현하기 위해 인재를 고용하거나 기술을 향상시킬 때 필요한 중요한 기술을 정확히 찾아냄으로써 미리 계획을 세울 수 있습니다.

우리의 분석은 각 추세의 추진력을 측정하기 위해 관심, 혁신 및 투자의 정량적 측정을 조사합니다. 이러한 추세의 장기적인 특성과 상호의존성을 인식하면서 우리는 각 추세를 둘러싼 기본 기술, 불확실성 및 질문도 조사합니다. 올해 우리는 분석을 위한 중요한 새로운 차원인 재능을 추가했습니다. 우리는 각 추세와 가장 관련성이 높은 역할에 대한 인재 공급 및 수요 역학에 대한 데이터를 제공합니다. (자세한 내용은 사이드바 '연구 방법론'을 참조하세요.)

새롭고 주목할만한

작년의 14가지 트렌드는 모두 우리 목록에 남아 있지만, 일부는 가속화된 모멘텀과 투자를 경험한 반면 다른 일부는 하락세를 보였습니다. 새로운 트렌드 중 하나인 생성적 AI(Generative AI)가 크게 등장했으며 이미 혁신적인 비즈니스 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 보여주었습니다.

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연구 방법론

이 새로운 참가자는 AI의 다음 개척지를 대표합니다. 응용 AI, 기계 학습 산업화 등 기존 기술을 기반으로 하는 생성 AI는 대부분의 산업 분야에서 높은 잠재력과 적용 가능성을 갖고 있습니다. 이 주제에 대한 관심(뉴스 및 인터넷 검색으로 측정)은 2021년부터 2022년까지 3배 증가했습니다. 최근 작성한 것처럼 생성 AI 및 기타 기본 모델은  보조 기술을 새로운 수준으로 끌어올리고 애플리케이션 개발 시간을 단축함으로써 AI 게임을 변화시킵니다. 기술적인 지식이 없는 사용자에게 강력한 기능을 제공합니다. 생성적 AI는 생산성을 높이는 특정 사용 사례와 이메일 초안 지원과 같은 보다 광범위한 사용을 결합하여 최대 4조 4천억 달러의 경제적 가치를 추가할 준비가 되어 있습니다. 그러나 생성적 AI가 상당한 가치를 창출할 수 있지만, 기업은 기본 AI 기술과 머신러닝 산업화가 다양한 산업에 가져올 수 있는 경제적 중요성과 성장 잠재력을 과소평가해서는 안 됩니다.

가장 인기 있는 통찰력

1. 직장 내 여성 2023
2. 생성 AI의 경제적 잠재력: 차세대 생산성 개척지
3. 직원 건강 재구성: 피로를 넘어 전체적인 건강으로 나아가기
4. 혁신적인 재배자: 위에서 본 풍경
5. 2023년 미국 연말 쇼핑: 소비자 주의 및 소매업체 탄력성

대부분의 기술 동향에 대한 투자는 해마다 줄어들었지만 최근 기술 가치 평가의 반등에서 알 수 있듯이 미래 성장 잠재력은 여전히 ​​높습니다. 실제로 절대 투자는 2022년에도 총 1조 달러 이상으로 강세를 유지했으며 이는 이러한 추세의 가치 잠재력에 대한 큰 믿음을 나타냅니다. 신뢰 아키텍처와 디지털 ID는 작년의 14가지 트렌드 중 가장 많이 성장했으며 보안, 개인 정보 보호 및 복원력이 산업 전반에 걸쳐 점점 더 중요해짐에 따라 거의 50% 증가했습니다. 응용 AI, 고급 연결, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅과 같은 다른 트렌드에 대한 투자는 감소했지만 이는 적어도 부분적으로 성숙도 때문일 가능성이 높습니다. 보다 성숙한 기술은 기후 및 이동성 기술과 같이 투자 기간이 더 긴 초기 기술보다 단기 예산 역학에 더 민감할 수 있습니다. 또한 일부 기술의 수익성이 높아짐에 따라 더 낮은 한계 투자로 더 확장할 수 있는 경우가 많습니다. 이러한 기술이 대부분의 산업에 적용된다는 점을 감안할 때 주류 채택이 계속 증가할 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

조직은 가장 주목받는 트렌드에 너무 집중해서는 안 됩니다. 가장 과장된 트렌드에만 집중함으로써 다른 기술의 중요한 가치 잠재력을 놓치고 목적 있는 역량 구축 기회를 방해할 수 있습니다. 대신, 장기적인 성장을 추구하는 기업은 비즈니스에 가장 중요한 기술 트렌드 전반에 걸쳐 포트폴리오 중심 투자에 집중해야 합니다. 클라우드 및 에지 컴퓨팅과 생명공학의 미래와 같은 기술은 혁신이 꾸준히 증가하고 산업 전반에 걸쳐 사용 사례가 계속 확대되고 있습니다. 실제로 다양한 산업 분야에서 400개 이상의 엣지 사용 사례가 확인되었으며, 엣지 컴퓨팅은 향후 5년 동안 전 세계적으로 두 자릿수 성장을 달성할 것으로 예상됩니다. 또한 양자와 같은 초기 기술은 계속해서 발전하고 가치 창출을 위한 상당한 잠재력을 보여줍니다. 2023년에 대한 당사의 업데이트된 분석에 따르면 자동차, 화학, 금융 서비스, 생명과학 등 양자 컴퓨팅으로 인해 가장 먼저 경제적 영향을 받을 가능성이 있는 4개 산업은 2035년까지 최대 1조 3천억 달러의 가치를 얻을 가능성이 있는 것으로 나타났습니다. 균형 잡힌 접근 방식을 고려하면 기업은 기존 기술과 신흥 기술을 모두 활용하여 혁신을 추진하고 지속 가능한 성장을 달성할 수 있습니다.

기술 인재 역학

경쟁 우위를 개발하는 핵심 원천으로서 인재의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 인재 부족은 성장을 제약하는 가장 큰 문제입니다. 기술 트렌드에서 가치를 포착하는 데 필요한 기술을 갖춘 인력에 대한 수요와 이용 가능한 인재 사이에는 큰 격차가 있습니다. 이러한 기술 트렌드에 대한 350만 개의 채용 공고를 조사한 결과 수요가 가장 많은 기술 중 다수가 절반 미만인 것으로 나타났습니다. 게시물당 자격을 갖춘 실무자를 전 세계 평균으로 계산합니다. 기업은 인재 시장의 선두에 있어야 하며, 주목할 만한 변화에 대응하고 고용하고 유지하려는 기술 전문가에게 강력한 가치 제안을 제공할 준비가 되어 있어야 합니다. 예를 들어, 최근 기술 부문의 해고는 매력적인 후보자의 관심을 끌고 고위 기술 인재를 유지하는 데 어려움을 겪고 있는 다른 산업에 희소성을 제공할 수 있습니다. 또한 이러한 기술 중 일부는 인력 혁신의 속도를 가속화할 것입니다. 향후 10년 동안 근로자가 업무에 소비하는 시간의 20~30%가 자동화 기술로 전환되어 성공에 필요한 기술이 크게 변화할 수 있습니다. 그리고 기업은 맞춤형 직무 요구 사항을 충족하기 위해 역할을 조정하거나 개인의 기술을 향상시킬 수 있는 방법을 계속해서 모색해야 합니다. 기술 트렌드와 관련된 분야의 채용 공고는 글로벌 채용 공고가 전체적으로 13% 감소했음에도 불구하고 2021년에서 2022년 사이에 매우 건전한 15% 증가했습니다. 응용 AI와 차세대 소프트웨어 개발은 ​​2018년부터 2022년 사이에 거의 100만 개의 일자리를 창출했습니다. 차세대 소프트웨어 개발은 ​​일자리 수에서 가장 큰 증가를 보였습니다(전시).

우리는 장애가 있는 개인에게도 웹사이트에 대한 동등한 접근권을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이 콘텐츠에 대한 정보를 원하시면 기꺼이 도와드리겠습니다. McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com 으로 이메일을 보내주세요.

전시하다

이미지 설명:

15개 기울기 차트의 작은 배수는 2021년부터 2022년까지의 기술 동향과 관련된 다양한 분야의 채용 공고 수를 보여줍니다. 모든 분야를 합친 전체 성장은 약 400,000개였으며, 응용 AI는 2022년에 가장 많은 채용 공고를 기록했으며 6%의 채용 공고를 경험했습니다. 2021년부터 증가. 차세대 소프트웨어 개발은 ​​2022년 채용 공고 수가 두 번째로 많았으며 2021년 대비 29% 성장했습니다. 표시된 기타 범주는 대부분의 채용 공고부터 2022년 최소 채용 공고까지 다음과 같습니다. 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 신뢰 아키텍처와 디지털 아이덴티티, 모빌리티의 미래, 전력화와 재생에너지, 전력화와 재생에너지를 넘어선 기후 기술, 고급 연결성, 몰입형 현실 기술, 머신러닝 산업화, Web3, 생명공학의 미래, 우주 기술의 미래, 생성 AI, 양자 기술 .

이미지 설명이 끝났습니다.

대부분의 분야 실무자들을 위한 이러한 밝은 전망은 요구 사항을 충족할 수 있는 충분한 인재를 찾기 위해 고군분투하는 고용주가 직면한 어려움을 강조합니다. 자격을 갖춘 인재의 부족은 AI, 양자 기술, 우주 기술, 전기화 및 재생 에너지를 포함한 많은 첨단 기술 분야의 성장을 지속적으로 제한하는 요인이었습니다. 인재 부족은 특히 대부분의 산업에서 요구되는 클라우드 컴퓨팅 및 기계 학습 산업화와 같은 추세에서 두드러집니다. 이는 또한 미래의 이동성 및 양자 컴퓨팅(대화형 참조)과 같이 고도로 전문화된 전문가를 고용하는 분야에서도 중요한 과제입니다.

이러한 기술 동향과 관련된 대부분의 분야는 인재 공급이 부족한 기술을 요구하는 반면, 인재 과잉이 있는 분야는 소수에 불과합니다 .

자격을 갖춘 인재의 가용성, 기술이 필요한 모든 채용 공고에 대해 각 트렌드에 가장 필요한 기술 능력을 보유한 인재의 1 비율

수요 순위높은

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인재 부족핵심 스킬에 대한

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기준:기술이 있는 프로필 2개채용공고당 2

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인재 과잉핵심 스킬에 대한

<0.1:10.1:10.2:10.3:10.5:11:12:13:14:15:16:18:1QuantumtechnologiesGenerative AIFuture of spacetechnologiesFuture ofbioengineeringWeb3Industrializingmachine learningImmersive-realitytechnologiesAdvancedconnectivityClimate tech beyondelectrification & renewablesElectrification andrenewablesFuture ofmobilityTrust architecturesand digital identityCloud andedge computingNext-generationsoftware developmentApplied AI

1 모든 산업 분야에서 기술을 요구하는 채용 공고 대비 기술을 주장하는 온라인 프로필의 비율(로그 척도).

2 가장 일반적인 20개 직업에 대해 나열된 기술을 기반으로 한 평균 인재 공급-수요 비율 벤치마크입니다.

출처: 라이선스가 부여되고 식별되지 않은 공개 전문 프로필 데이터를 활용하는 McKinsey의 독점 조직 데이터 플랫폼

15가지 기술 트렌드

이 보고서는 15가지 기술 동향에 대한 고려 사항을 제시합니다. 우리는 AI 혁명, 디지털 미래 구축, 컴퓨팅 및 연결의 최전선, 최첨단 엔지니어링, 지속 가능한 세계 등 관련 트렌드를 더 쉽게 고려할 수 있도록 이를 5가지 광범위한 범주로 분류했습니다. 물론 추세 조합을 고려할 때 이러한 그룹을 살펴보는 데에는 상당한 힘과 잠재력이 있습니다.

각 추세의 상태를 설명하기 위해 우리는 혁신(특허 및 연구 기반)과 관심(뉴스 및 웹 검색 기반)에 대한 점수를 개발했습니다. 또한 관련 기술에 대한 투자를 계산하고 조직의 채택 수준을 평가했습니다.

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색상 = 채택률 점수

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규모 = 지분 투자, 10억 달러

AI 혁명

응용 AI

기계 학습으로 훈련된 모델을 사용하면 분류, 예측 및 제어 문제를 해결하여 활동을 자동화하고, 기능과 제품을 추가 또는 강화하고, 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

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채택률 점수, 2022

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지분 투자 ,2022년

+6%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

농업

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

화학

건축 및 건축 자재

소비재 포장재

교육

전력, 천연가스, 유틸리티

금융 서비스

의료 시스템 및 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

금속 및 광업

석유 및 가스

의약품 및 의약품

공공 및 사회 부문

부동산

소매

통신

AI 혁명

머신러닝 산업화

빠르게 진화하는 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션 생태계는 기계 학습 솔루션의 개발, 배포 및 유지 관리를 가속화하고 위험을 줄이는 관행을 가능하게 합니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

+23%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

자동차 및 조립

전력, 천연가스, 유틸리티

금융 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

금속 및 광업

석유 및 가스

의약품 및 의약품

통신

AI 혁명

생성 AI

제너레이티브 AI는 구조화되지 않은 혼합 양식 데이터 세트를 활용하여 텍스트, 비디오, 코드, 심지어 단백질 시퀀스와 같은 다양한 형태의 새로운 콘텐츠를 생성함으로써 작업을 자동화, 강화 및 가속화할 수 있습니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

+44%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

소비재 포장재

금융 서비스

의료 시스템 및 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

석유 및 가스

의약품 및 의약품

소매

통신

디지털 미래 구축

차세대 소프트웨어 개발

최신 코드 배포 파이프라인과 자동화된 코드 생성, 테스트, 리팩터링 및 번역을 지원하는 도구를 포함한 새로운 소프트웨어 도구는 애플리케이션 품질과 개발 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

$2

10억

지분 투자 ,2022년

+29%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

금융 서비스

정보 기술 및 전자

디지털 미래 구축

신뢰 아키텍처와 디지털 ID

디지털 신뢰 기술을 통해 조직은 데이터와 디지털 지원 제품 및 서비스 사용에 대한 이해관계자의 신뢰를 구축, 확장 및 유지할 수 있습니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

$47

10억

지분 투자 ,2022년

+16%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

소비재 포장재

교육

금융 서비스

의료 시스템 및 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

제약 및 의료 제품

공공 및 사회 부문

소매

통신

디지털 미래 구축

웹3

Web3에는 디지털 소유권을 보호하면서 개방형 표준과 프로토콜을 갖춘 미래의 분산형 인터넷으로의 전환을 가능하게 하는 플랫폼과 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 이는 단순한 암호화폐 투자가 아니라 특정 목적을 위한 소프트웨어를 설계하는 혁신적인 방법입니다. 이러한 변화는 잠재적으로 사용자에게 데이터에 대한 더 큰 소유권을 제공하고 새로운 비즈니스 모델을 촉진합니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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10억

지분 투자 ,2022년

+40%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

금융 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

소매

컴퓨팅 및 연결의 한계

고급 연결성

무선 저전력 네트워크, 5G/6G 셀룰러, Wi-Fi 6 및 7, 저궤도 위성 및 기타 기술은 현재와 미래의 산업 전반에 걸쳐 성장과 생산성을 촉진할 수 있는 다양한 디지털 솔루션을 지원합니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

$118

10억

지분 투자 ,2022년

+7%

채용 공고

차이점,2021~22

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영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

건축 및 건축 자재

전력, 천연가스, 유틸리티

의료 시스템 및 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

금속 및 광업

석유 및 가스

소매

통신

컴퓨팅 및 연결의 한계

몰입형 현실 기술

몰입형 현실 기술은 감지 기술과 공간 컴퓨팅을 사용하여 사용자가 혼합 현실이나 증강 현실을 통해 "세상을 다르게 보거나" 가상 현실을 통해 "다른 세상을 볼" 수 있도록 도와줍니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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10억

지분 투자 ,2022년

+10%

채용 공고

차이점,2021~22

이 추세에 대해 자세히 알아보기

영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

건축 및 건축 자재

소비재 포장재

교육

전력, 천연가스, 유틸리티

의료 시스템 및 서비스

정보 기술 및 전자

미디어 및 엔터테인먼트

부동산

소매

컴퓨팅 및 연결의 한계

클라우드 및 엣지 컴퓨팅

클라우드 및 엣지 컴퓨팅에서는 워크로드가 대규모 원격 데이터 센터, 지역 센터, 로컬 노드 등의 위치에 분산되어 대기 시간, 데이터 전송 비용, 데이터 주권 규정 준수, 데이터 자율성 및 보안을 개선합니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

+12%

채용 공고

차이점,2021~22

이 추세에 대해 자세히 알아보기

영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

화학

전력, 천연가스, 유틸리티

금융 서비스

의료 시스템 및 서비스

정보 기술 및 전자

조작

미디어 및 엔터테인먼트

의약품 및 의약품

소매

통신

컴퓨팅 및 연결의 한계

양자 기술

양자 기반 기술은 특정 문제에 대한 계산 성능을 기하급수적으로 향상시키고 통신 네트워크를 더욱 안전하게 만들어 통신 네트워크를 변화시킬 수 있습니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

+12%

채용 공고

차이점,2021~22

이 추세에 대해 자세히 알아보기

영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

화학

금융 서비스

정보 기술 및 전자

금속 및 광업

석유 및 가스

의약품 및 의약품

최첨단 엔지니어링

모빌리티의 미래

모빌리티 기술은 자율, 연결, 전기 및 공유 솔루션을 사용하여 사람과 물품의 육상 및 항공 운송의 효율성과 지속 가능성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

+15%

채용 공고

차이점,2021~22

이 추세에 대해 자세히 알아보기

영향을 받는 산업

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

전력, 천연가스, 유틸리티

금융 서비스

석유 및 가스

공공 및 사회 부문

소매

최첨단 엔지니어링

생명공학의 미래

생물학과 정보 기술의 융합은 건강과 인간의 성과를 향상시키고, 식품 가치 사슬을 변화시키며, 혁신적인 제품과 서비스를 창출합니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

-19%

채용 공고

차이점,2021~22

이 추세에 대해 자세히 알아보기

영향을 받는 산업

농업

화학

소비재 포장재

의료 시스템 및 서비스

의약품 및 의약품

최첨단 엔지니어링

우주기술의 미래

위성, 발사대, 거주 기술 전반의 발전과 비용 절감으로 혁신적인 우주 운영과 서비스가 가능해졌습니다.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 ,2022년

+16%

채용 공고

차이점,2021~22

이 추세에 대해 자세히 알아보기

영향을 받는 산업

항공우주 및 방위

통신

지속 가능한 세상

전기화 및 재생에너지

전기화 및 재생 에너지는 순 제로(net-zero) 약속을 향해 나아가는 데 도움이 되며 태양열, 풍력, 수력 재생 에너지 및 기타 재생 에너지가 포함됩니다. 원자력 에너지; 수소; 지속 가능한 연료; 그리고 전기차 충전.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 , 12022년

+27%

채용 공고

차이점,2021~22

1 Global Energy Perspective 2022 보고서 에 따르면 2022년 자본 지출 관련 투자는 총 5,780억 달러에 달했습니다 .

글로벌 에너지 전망 2022 보고서

영향을 받는 산업

농업

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

화학

건축 및 건축 자재

전력, 천연가스, 유틸리티

금속 및 광업

석유 및 가스

부동산

지속 가능한 세상

전력화와 재생에너지를 넘어선 기후 기술

기후 기술에는 탄소 포집, 활용 및 저장(CCUS); 탄소 제거; 자연 기후 솔루션; 순환 기술; 대체 단백질과 농업; 물과 생물다양성 솔루션 및 적응; 순 제로 진행 상황을 추적하는 기술.

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채택률 점수, 2022

(0 = 없음, 5 = 주류)

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지분 투자 , 12022년

+8%

채용 공고

차이점,2021~22

1 Global Energy Perspective 2022 보고서 에 따르면 2022년 자본 지출 관련 투자는 총 980억 달러였습니다 .

기후 기술을 위한 McKinsey 플랫폼

영향을 받는 산업

농업

자동차 및 조립

항공, 여행, 물류

화학

건축 및 건축 자재

전력, 천연가스, 유틸리티

금속 및 광업

석유 및 가스

부동산

AI 혁명 그룹

AI 혁명 그룹

AI 혁명 그룹

디지털미래그룹 구축

디지털미래그룹 구축

디지털미래그룹 구축

컴퓨팅 및 연결 프론티어 그룹

컴퓨팅 및 연결 프론티어 그룹

컴퓨팅 및 연결 프론티어 그룹

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최첨단 엔지니어링 그룹

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최첨단 엔지니어링 그룹

지속가능한 미래그룹

지속가능한 미래그룹

00.20.40.60.81.0Interest, score (0 = lower; 1 = higher)00.20.40.60.81.0         Innovation,          score

동향

응용 AI

1

머신러닝 산업화

2

생성 AI

삼

차세대 소프트웨어 개발

4

신뢰 아키텍처와 디지털 ID

5

웹3

6

고급 연결성

7

몰입형 현실 기술

8

클라우드 및 엣지 컴퓨팅

9

양자 기술

10

모빌리티의 미래

11

생명공학의 미래

12

우주기술의 미래

13

전기화 및 재생에너지

14

전기화와 재생에너지를 넘어선 기후 기술

15

저자 소개

Michael Chui 는 McKinsey Bay Area 사무소의 McKinsey Global Institute 파트너로, Mena Issler 는 어소시에이트 파트너, Roger Roberts  는 파트너, Lareina Yee  는 수석 파트너입니다.

저자는 이 연구에 기여한 다음 McKinsey 동료들에게 감사를 표하고 싶습니다. Bharat Bahl, Soumya Banerjee, Arjita Bhan, Tanmay Bhatnagar, Jim Boehm, Andreas Breiter, Tom Brennan, Ryan Brukardt, Kevin Buehler, Zina Cole, Santiago Comella-Dorda , 브라이언 콘스탄틴, 다니엘라 쿠네오, 웬디 시프카, 크리스 대닉, 이안 드 보드, 안드레아 델 미글리오, 조나단 드프리지오, 이반 디아코노프, 토르긴 에를란드, 로빈 기스브레히트, 카를로 지오빈, 리즈 그레넌, 페리 그리핑크, 하쉬 굽타, 마틴 해리슨, 데이비드 하비 , Kersten Heineke, Matt Higginson, Alharith Hussin, Tore Johnston, Philipp Kampshoff, Hamza Khan, Nayur Khan, Naomi Kim, Jesse Klempner, Kelly Kochanski, Matej Macak, Stephanie Madner, Aishwarya Mohapatra, Timo Möller, Matt Mrozek, Evan Nazareth, Peter Noteboom, Anna Orthofer, Katherine Ottenbreit, Eric Parsonnet, Mark Patel, Bruce Philp, Fabian Queder, Robin Riedel, Tanya Rodchenko, Lucy Shenton, Henning Soller, Naveen Srikakulam, Shivam Srivastava, Bhargs Srivathsan, Erika Stanzl, Brooke Stokes, Malin Strandell- Jansson, Daniel Wallance, Allen Weinberg, Olivia White, Martin Wrulich, Perez Yeptho, Matija Zesko, Felix Ziegler 및 Delphine Zurkiya.

또한 McKinsey 기술 위원회의 외부 회원들에게도 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.

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이 대화형은 McKinsey Global Publishing의 Nayomi Chibana, Victor Cuevas, Richard Johnson, Stephanie Jones, Stephen Landau, LaShon Malone, Kanika Punwani, Katie Shearer, Rick Tetzeli, Sneha Vats 및 Jessica Wang이 디자인, 개발 및 편집했습니다.