지속 가능성을 위한 클라우드 기반 기술

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지속 가능성을 위한 클라우드 기반 기술

2023년 11월 9일| 기사

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AI, 기계 학습, 사물 인터넷 및 기타 기술은 탈탄소화에 중요한 역할을 할 수 있으며, 클라우드는 이 프로세스의 속도를 크게 높이고 촉매할 수 있습니다.

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기사(9페이지)

클라우드 혁명이 시작된 지 15년이 지난 지금, AI 및 머신러닝(ML)과 같은 기술을 수용함으로써 상당한 가치가 창출된 것은 분명합니다 .1일반적으로 클라우드를 통해 더 빠르고 효과적으로 실행할 수 있는 이러한 기술은 비용 효율성과 운영 절감뿐만 아니라 리소스 사용 최적화로 이어졌습니다 .2

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저자 소개

그러나 최근까지 기업의 탈탄소화 목표 달성을 지원하는 클라우드 기반 기술의 엄청난 잠재력은 그다지 주목을 받지 못했습니다. 클라우드는 조직과 개인에게 사실상 무제한의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 기능 및 고급 소프트웨어 애플리케이션을 제공하며 생성 AI(gen AI) 솔루션이 점점 더 보편화되고 있습니다. 클라우드에서 이러한 도구를 실행하면 기업은 이전에는 온프레미스 구축에 너무 비싸거나 시간이 많이 걸렸던 새로운 탈탄소화 관련 기능을 얻을 수 있습니다.

우리의 연구에 따르면 클라우드 기반 기술을 사용하면 2050년까지 글로벌 1.5° 경로를 달성하는 데 필요한 217개의 대표적인 탈탄소화 이니셔티브 중 101개(47%)의 구현을 가속화할 수 있습니다(사이드바 "연구 정보" 참조 ) .삼2050년까지 순배출 제로를 달성하려면 연간 탈탄소화에 9조 2천억 달러를 지출해야 한다는 이전 추정치를 고려하면 ,4이러한 기술을 통한 클라우드의 잠재적 기여는 연간 수천억 달러의 가치가 있을 수 있습니다.

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연구에 대하여

우리의 추정에 따르면 기후 혜택도 상당할 수 있습니다. 탈탄소화 이니셔티브를 가속화하는 것 외에도 클라우드 기반 기술은 최대 32미터 기가톤의 CO 2 등가물(GtCO 2 e)을 줄이는 역할을 할 수 있습니다. 이는 우리가 추정한 총 65GtCO 2 e의 거의 절반에 달하는 순 탄소 배출량에 도달하는 데 필요합니다. 클라우드가 중요한 역할을 할 수 있는 이니셔티브의 하위 집합에 대해 우리는 클라우드를 사용하여 핵심 기술을 강화할 때마다 탈탄소화 이니셔티브 구현 비용을 2~10% 줄일 수 있다고 계산합니다. 전체적으로 우리는 클라우드를 사용하여 탈탄소화를 가속화함으로써 얻을 수 있는 총 이익 이 2050년까지 연간 최대 1.5GtCO2e에 이를 것으로 추정합니다. 제조 및 운송 부문은 이러한 핵심 기술을 최대한 활용함으로써 가장 큰 이익을 얻을 수 있습니다 .

이 기사에서는 탈탄소화 전략 채택을 가속화하여 지속 가능성 전환을 향상시키는 클라우드의 상당한 잠재력에 대해 논의하겠습니다. 탈탄소화 이니셔티브를 가속화하는 데 있어 주로 클라우드 기반 기술인 AI, ML, 사물 인터넷(IoT) 세 가지가 미치는 영향을 살펴보겠습니다. 또한 제조 및 운송이 이러한 기술로부터 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 이유를 공유하고 자동차 제조를 더욱 자세히 살펴보겠습니다. 또한 클라우드 기반 기술이 규제 및 규정 준수 규칙을 지원할 수 있는 방법을 검토하고 기업이 지속 가능성 목표를 달성하기 위해 이러한 기술을 사용하기 시작하는 몇 가지 초기 단계를 제시할 것입니다.

클라우드 기반 기술을 사용하여 가장 중요한 탈탄소화 이니셔티브 가속화

많은 기업은 이미 IT 부문의 탄소 배출을 줄일 수 있는 클라우드의 잠재력을 이해하고 있습니다. 클라우드 서비스 제공업체는 재생 가능 에너지를 사용하여 매우 효율적인 데이터 센터를 운영하는 경향이 있으므로 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하고 데이터 센터를 폐쇄하면 IT 탄소 배출량을 크게 줄일 수 있습니다 .5인프라 혼합에 매우 효율적인 데이터 센터를 사용하면 IT 배출량을 크게 줄일 수 있습니다.

그러나 순 제로에 도달하는 데 필요한 전체 작업 세트를 활성화하는 클라우드의 역할은 잘 알려져 있지 않습니다. 우리는 현재 McKinsey Decarbonization Lever Library에서 사용할 수 있는 1,200개 레버 중 217개 이니셔티브를 선택했으며 클라우드를 사용하여 핵심 기술을 활성화하면 레버 구현 비용을 2~10% 절감하여 101개 이니셔티브를 가속화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다는 사실을 발견했습니다(그림 1). . 클라우드를 사용하여 핵심 기술을 구현하면 추가 82개 이니셔티브에서 더 적은 이점(2% 미만의 비용 절감)을 제공할 수도 있습니다.

전시 1

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또한 매년 점점 더 엄격해지는 기후 관련 규제가 시행됨에 따라 클라우드 기반 기술은 목표 설정, 보고 및 규정 준수 비용을 촉진, 가속화 및 절감하는 데 중요한 역할을 할 수도 있습니다. 이러한 이점의 근본에는 데이터 관찰 가능성(조직이 시스템 내부 및 외부의 데이터 위치와 품질에 대한 이해)을 향상하고, Scope 3 배출 문제를 해결하기 위해 점점 더 필요해지는 경쟁사와 산업 간 데이터 교환을 가능하게 하는 잠재력이 있습니다. .

McKinsey의 클라우드 에 대해 더 자세히 알고 싶으십니까 ?

탈탄소화에서 AI, IoT, ML의 잠재력

이니셔티브 전반에 걸쳐 다음 세 가지 클라우드 기반 기술이 결합되면 탈탄소화에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

Scope 3 투명성을 위한 AI 및 데이터 교환. 타사 API, 쿼리, 문서 및 데이터베이스를 포함한 클라우드 기반 데이터 레이크 기술을 사용하면 대규모 데이터 세트를 더 빠르고 저렴하게 컴파일하고 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 공급망 전반에 걸친 분산형 데이터 교환은 회사의 Scope 3 배출 데이터에 대한 이해와 투명성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 회사는 탈탄소화를 위한 새롭고 보다 비용 효과적인 경로를 발견할 수 있습니다. 특히, 분석에 따르면 Scope 3 배출량이 전체 배출량의 최대 80%를 차지하는 물류 부문에서는 복잡한 공급망 전반에 걸친 클라우드 기반 데이터 관측성과 교환이 실행 가능한 탈탄소화를 구현하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있다고 추정합니다. 6~8주에서 짧게는 1주일까지 전략을 세우세요. 또한 이러한 데이터 교환은 상세한 범위 3 가시성을 통해 회사 배출량의 최대 40%에 해당하는 배출량 감소 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리의 분석에 따르면, 이 세련된 데이터 교환 절차를 통해 기업은 일반적으로 데이터 수집, 정리 및 추정에 필요한 시간의 약 80%를 절약할 수 있습니다.

IoT 기반의 물리적 자산 전환. 디지털 트윈 기술은 기업이 디지털 또는 자동화된 환경으로 업그레이드 및 최적화하거나 경우에 따라 전환할 수 있도록 함으로써 기업의 물리적 자산(예: 기계, 장비, 시설)을 훨씬 더 효율적으로 전환할 수 있도록 해줍니다. IoT 센서를 사용하여 물리적 객체(상품 및 원자재)에서 데이터를 캡처하고 이를 디지털 정보(비트 및 바이트)로 변환하고 자산 간 데이터를 공유함으로써 디지털 트윈은 배출량을 줄이면서 자산을 변환하는 강력한 도구 역할을 할 수 있습니다. . 저배출 물리적 자산을 채택하거나 개조하는 데 2050년까지 4조 5천억 달러의 지출이 예상됩니다 .6자산 전환에 필요한 비용과 시간은 성공의 중요한 지표가 될 것입니다. 역사적으로 우리 연구에 따르면 디지털 트윈 기반 진단을 통해 기업은 일반적으로 저배출 자산의 전환 리드 타임을 10% 이상 단축할 수 있는 것으로 나타났습니다. 또한 디지털 트윈은 기업의 물리적 자산이 어떻게 사용되는지, 에너지 및 자재 소비 등 성과가 어떻게 이루어지는지에 대한 보다 포괄적인 실시간 이해를 제공할 수 있습니다. 디지털 트윈 기술을 통해 기업은 에너지 소비를 평균 약 10% 줄일 수 있습니다.

자재, 에너지, 노동력을 포함한 ML 리소스 최적화를 위해 고성능 컴퓨팅을 활용합니다. 클라우드의 고성능 컴퓨팅에 대한 온디맨드 액세스가 사실상 무제한인 ML 모델은 복잡한 시뮬레이션 모델의 생성 및 실행을 지원할 수 있습니다. 이러한 모델은 비용과 탄소 배출 간의 균형을 찾는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 이중 초점을 맞춘 중요한 이니셔티브에는 제품 재설계, 전기 자동차(EV) 기반 물류의 배송 및 충전 경로 최적화(갈 곳과 충전 시기), 에너지 전환 계획(예: 인프라가 어디에 있는지 제안 포함)이 포함됩니다. EV 충전기를 건설해야 하기 때문입니다.) 예를 들어, McKinsey는 제품을 재설계하면 비용을 5~15%, 구매한 제품 및 서비스에 대한 Scope 3 배출량을 25% 이상 줄일 수 있다는 사실을 발견했습니다 .7

제조 및 운송은 클라우드 기반 기술의 가장 큰 이점을 얻습니다.

탈탄소화 노력에 대한 클라우드 기반 기술의 영향은 업계의 탄소 배출량 규모와 이를 줄일 수 있는 잠재력에 따라 업계별로 다릅니다. 우리의 연구에 따르면 제조와 운송은 현재 탈탄소화를 위한 클라우드 기반 기술로부터 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 산업입니다. 이는 부분적으로 규모 때문입니다. 예를 들어 McKinsey 분석 에 따르면 운송 산업은 전 세계 총 온실가스(GHG) 배출량의 거의 4분의 1을 배출합니다 . 이는 이 부문의 탈탄소화 속도가 상당한 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 전반적인 탈탄소화 노력에 대해 알아보세요.8

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자동차 제조 확대

조작. 우리가 확인한 455개 클라우드 사용 사례 중 210개 이상이 제조와 관련이 있습니다(사이드바 "자동차 제조 확대" 참조). 주목할만한 예로는 제조 라인에서 디지털 트윈 기술을 사용하고, 예측 유지 관리를 위해 실시간 분석을 사용하고, 제품 설계와 관련된 재정적 비용과 탄소 배출을 모두 고려하는 시뮬레이터를 만드는 것 등이 있습니다(그림 2). 기업은 또한 생산성 향상과 에너지 소비 감소를 통해 비용 절감을 달성할 수 있으며, 이는 업계의 지속 가능성 전환을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 분석에 따르면 클라우드 기반 기술을 사용하여 원료 구성에 따라 바이오매스 관련 프로세스를 조정하면 수확량을 최대 5%까지 향상시킬 수 있습니다.

전시 2

우리는 장애가 있는 개인에게도 웹사이트에 대한 동등한 접근권을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 이 콘텐츠에 대한 정보를 원하시면 기꺼이 도와드리겠습니다. McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com 으로 이메일을 보내주세요.

운송. 확인된 455개 사용 사례 중 운송 부문과 관련된 50개 이상의 탈탄소화 이니셔티브가 있으며, 2050년까지 최대 2.8GtCO2e를 줄이는 데 역할을 할 수 있습니다. 주요 이니셔티브에는 부하 및 경로 최적화, 충전 네트워크 및 실제 -시간 창고. 이러한 가속화는 대부분 비용 절감, 재고 감소, 재고 관리 요구 사항 변화에 더욱 신속하게 대응하는 데서 비롯됩니다. 운송 및 물류 탈탄소화에서 가장 중요한 문제 중 하나인 Scope 3 가시성도 클라우드 기반 기술을 통해 크게 향상될 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 화물 센터 교환 네트워크(Smart Freight Center Exchange Network)는 이러한 기술이 상업적으로 민감한 상황에서 분산된 신뢰 기반 데이터 교환을 가능하게 하여 모든 참가자가 Scope 3 배출량에 대한 세부적인 가시성을 얻을 수 있는 방법을 보여줍니다.9

넷제로 전환: 비용과 가져올 수 있는 것

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클라우드 기반 기술로 규정 준수 촉진 및 책임 강화

클라우드 기반 기술은 탈탄소화 이니셔티브의 구현을 가속화하는 데 직접적인 역할을 할 뿐만 아니라 기업이 지속 가능성 목표 및 규정의 진화하는 환경을 탐색하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

클라우드 기반 기술을 사용하면 내부 데이터(예: 고객 관계 관리 및 기업 자원 계획 도구)를 검색하기 위한 여러 서비스와 규정 준수 및 보고를 용이하게 할 수 있는 외부 소스(예: 보도 자료)를 사용할 수 있습니다. 현재 기본 데이터 소스를 사용할 수 없는 경우 AI 및 ML 기술은 보조 소스를 제안하고 추정치를 생성할 수 있습니다. Gen AI는 데이터 포인트를 크롤링하고 그로부터 내러티브를 생성하여 규제 기관의 질문에 대한 응답을 생성할 수 있는 모듈을 통해 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 기업은 또한 모듈을 사용하여 고급 시나리오 계획을 수행하고 탈탄소화 전략을 테스트할 수도 있습니다.

보고 및 규정 준수를 지원하는 것 외에도 클라우드 기반 기술은 자동차 제조 사이드바에서 이미 본 것처럼 중요한 내부 및 외부 데이터를 기반으로 하는 현실적인 지속 가능성 목표를 설정할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 목표 설정은 기업이 초과 촬영 및 Greenwash 주장을 피하는 데 도움이 됩니다.

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ESG 보고에 있어 유럽 연합의 CSRD가 의미하는 것

이러한 이유로 클라우드 기반 기술은 유럽 연합의 기업 지속 가능성 보고 지침(CSRD)과 같은 규제 개발과 관련된 보고 및 규정 준수를 가속화하는 중요한 요소가 될 것입니다. CSRD 요구 사항은 복잡하며 여러 사업 단위에 걸쳐 적용됩니다(사이드바 "ESG 보고에 대한 유럽 연합의 CSRD의 의미" 참조). 예비 내부 분석에 따르면 CSRD 도구가 설치되면 데이터 연결 및 출력 검토를 위한 엔드투엔드 프로세스가 몇 달에서 1~4주로 단축되어 잠재적으로 비용과 시간을 최대 70% 절약할 수 있는 것으로 나타났습니다.

탈탄소화 계획 및 실행 프로세스 시작

기업은 산업 및 지역과 같은 요인에 따라 달라지는 중요한 탈탄소화 이니셔티브를 식별하는 것부터 시작해야 합니다. 예를 들어, 재생에너지 가격과 가용성의 국가별 차이는 에너지원 전환의 영향을 결정하는 중요한 요인이 될 것입니다. 탈탄소화 계획이 확인되면 기업은 다음과 같은 높은 수준의 조치를 취할 수 있습니다.

1. 기술을 활용한 탈탄소화 계획을 개발합니다. 회사 시스템에 내장되어 있으며 추정치보다는 운영 데이터를 기반으로 하는 이 계획은 새로운 솔루션이 출시될 때마다 자주 업데이트할 수 있는 모델의 기초를 제공할 수 있습니다.
2. 각 이니셔티브에 대한 클라우드 기반 기술의 잠재력을 이해합니다. 기업은 탈탄소화 계획 내에서 전환을 가속화하기 위해 클라우드 기반 기술이 가장 큰 탄소 및 비용 영향을 미칠 수 있는 이니셔티브를 식별해야 합니다.
3. 투자 및 구현 계획을 개발합니다. 신중하게 계획된 계획을 개발함으로써 기업은 핵심 기술에 대한 현명한 투자를 통해 탈탄소화를 극대화할 수 있습니다. 결정적으로, 기업은 탈탄소화를 위한 클라우드 기반 기술 사용과 광범위한 비즈니스 지원 기술 전략 간의 시너지 효과를 고려할 수 있습니다.

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탈탄소화에서 선도적 역할을 목표로 하는 기업은 클라우드 기반 기술의 채택을 간과할 수 없습니다. 평가 및 보고부터 주요 변화 및 비즈니스 지원에 이르기까지 모든 면에서 이러한 기술은 신속하고 효율적으로 탈탄소화 목표를 달성하기 위한 중요한 도구 역할을 합니다. 기업이 점점 더 복잡해지는 지속 가능성 규정을 준수하기 위해 준비함에 따라 클라우드 기반 기술의 전략적 사용은 중요한 차별화 요소가 될 수 있습니다.

저자 소개

Bernardo Betley 는 McKinsey 마드리드 사무소의 파트너 파트너입니다. Tommaso Cariati 는 런던 사무소의 컨설턴트이며 Cindy Levy 는 수석 파트너입니다. Fan Gao 는 시애틀 사무실의 파트너입니다. Eric Hannon 은 프랑크푸르트 사무소의 파트너입니다. Francesco Parente 는 밀라노 사무소의 파트너 파트너입니다. 서 7연 님은 암스테르담 사무실의 컨설턴트입니다.

저자는 이 기사에 기여한 Gerrit Becker, Sven Blumberg, Andrea Del Miglio 및 James Kaplan에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.