AI 활용지도사 자격

[Kim byoungil]

1.   AI 에이전트 : ·  목표(Goal) : “보고서 작성해줘”,“매출 데이터 분석해서 요약해줘”
2.   인지(Perception) : 사용자 입력, 파일, 웹 정보 인식
3.   추론·계획(Reasoning & Planning) : 무엇을 먼저 할지 스스로 판단
4.    행동(Action) : 검색, 문서 작성, 코드 실행, 이메일 발송 등
5. 피드백 & 학습 : 결과 확인 후 수정·개선
6.   RPA(Robotic Process Automation)/ 반복·규칙 기반 업무를 자동으로 처리하는 디지털 로봇
7.   RAG(Retrieval‎-Augmented Generation)/ 찾아보고 말하는 AI”
8.   ROI : Return On Investment,/ ROI(%) = (투자로 얻은 이익 ÷ 투자비용) × 100
9.   KPI : Key Performance Indicator, 즉 핵심성과지표
10.   ML Ops Machine Learning Operations /머신러닝 모델의 개발–배포–운영–개선을 자동화·표준화하는 운영 방식
11.    AIOps : AI로 IT시스템에 장애 예측.운영
12.    Chatbot : 사용자의 질문을 이해하고, 정해진 규칙이나 AI로 응답하는 대화형 프로그램
13.   하이퍼 오퍼레이션(Hyper Operation)/ AI·자동화·데이터를 결합해 조직의 운영을 ‘실시간·전사적으로 초고속 최적화’하는 운영 방식/Hyperautomation / Intelligent Operations / Autonomous Operations 같은 개념들을 묶어 부르는 확장 개념
14. XAI : Explainable AI/AI가 답을 사람이 이해 할수 있게 판잔I

15. AI : Artificial Intelligence/사람의 사고를 모장해서 문제해결,예측,의사결정을 수행하는 기술

16. ML:Machine Learning/데어터를 학습해서 규칙을 스스로 찾는 AI

17. DL : deep learning /신경망 기반의 고급 Generative AIML

18. LLM:Large Language Model/대규모 텍스터를 학습한 언어 모델

19. Generative AI/ 생성형 AI

20. RAG: Retrieval‎ Generation/근거가 있는 잡변을 생성 

21. 초보자를 위한 ChatGPT 시작 가이드 #1 이번 시간에는 ChatGPT에 대해 알아보겠습니다. 최근에는 생성형 AI(Generative AI)가 주목받고 있습니다. 생성형 AI는 텍스 트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI를 말하며, ChatGPT는 생성형 AI의 대표적인 예입니다. ChatGPT의 기본적인 사용법부 터 실습까지, AI 활용의 첫걸음을 떼어 보겠습니다.

22.  ChatGPT ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델입니다. 흔히 챗봇이라 고도 불리며 마치 사람과 대화하듯 자연스럽게 텍스트를 주고받을 수 있습니 다. ChatGPT 이전의 인공지능은 전문가의 영역에 머물러 있었습니다. 복잡한 기술과 높은 비용으로 인해 일반 대중이 접근하기 어려웠고, 주로 특정 산업 분야에서 제한적으로 활용되었습니다. 하지만 ChatGPT의 등장으로 인공지능 분야에 ‘대중화’라는 혁명이 시작되었습니다. 누구나 쉽게 AI를 경험하고 활용 할 수 있다는 인식이 확산했고, 다양한 산업 분야에 AI 기술 접목을 가속화하 는 촉매제가 되었습니다.

23.  ChatGPT의 주요 기능- 자연스러운 대화: ChatGPT는 마치 사람과 대화하듯 자연스럽게 질문하고 답변을 받을 수 있습니다. 이는 딥러닝 모델을 기반으로 방대한 텍스트 데이 터를 학습하여, 다양한 문맥과 뉘앙스를 이해할 수 있기 때문입니다.- 텍스트 생성: ChatGPT는 사용자의 요청에 따라 다양한 주제에 대한 글쓰 기, 번역, 요약, 코드 생성 등 텍스트 기반의 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, “20대 여성을 타깃으로 한 화장품 광고 카피를 5가지 작성해 줘.” 라고 요청하면, ChatGPT는 주어진 조건에 맞는 5가지 광고 카피를 생성합 니다. - 정보 제공: ChatGPT는 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하고, 특정 주제 에 대한 정보를 요약하여 제공합니다. 예를 들어, “인공지능의 역사에 대해 간략히 설명해 줘.”라고 요청하면, Chat GPT는 인공지능의 역사를 요약하여 제공합니다.- 창의적인 작업: ChatGPT는 시, 소설, 대본 등 창의적인 글쓰기를 돕고, 아 이디어 구상에도 도움을 줍니다. 예를 들어, “우주를 배경으로 한 판타지 소설의 도입부를 작성해 줘.”라고 요 청하면, ChatGPT는 주어진 주제에 맞는 소설 도입부를 생성합니다.

24.  ChatGPT의 인터페이스(UI) 구성 요소 ChatGPT는 사용자가 쉽게 이용할 수 있도록 직관적이고 사용자 친화적인 인 터페이스를 제공합니다.- 채팅창: 채팅창은 사용자가 질문이나 명령, 즉 프롬프트를 입력하고 ChatGP T의 답변을 확인할 수 있는 주된 공간입니다. 마치 메신저처럼 대화하듯이 사용할 수 있습니다.- 입력 프롬프트: 입력 프롬프트는 채팅창 하단에 위치하며, 사용자가 여기에 질문이나 명령어를 텍스트로 입력하는 공간입니다. 명확하고 구체적인 프롬 프트를 입력할수록 더 정확하고 만족스러운 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, “여행 계획을 짜 줘.”보다는 “7월에 3박 4일 일정으로 제주도 여행 계획을 짜 줘. 관광 명소를 포함해 줘.”와 같이 구체적으로 입력하는 것이 좋습니다.

25. ChatGPT의 기본적인 사용법 :

     1) 프롬프트 입력: 채팅창 하단의 입력 프롬프트에 원하는 질문이나 명령을 텍 스트로 입력합니다. 예를 들어, “오늘 서울 날씨 어때?”라고 입력할 수 있 습니다.

    2.) 결과 확인: 입력한 내용을 전송(Enter 키 입력 또는 전송 버튼 클릭)하면, ChatGPT가 이를 처리하여 텍스트로 된 답변을 채팅창에 제공합니다.

    3). 추가 질문: ChatGPT의 답변을 확인한 후, 추가 질문을 하거나 다른 명령 을 입력하여 대화를 이어갈 수 있습니다. 예를 들어, “내일 날씨는 어때?” 라고 추가 질문을 할 수 있습니다.

    4). 히스토리 활용: 왼쪽 메뉴나 창을 통해 이전 대화 내역을 확인하고, 과거 입력했던 프롬프트를 다시 활용할 수도 있습니다.

26.  ChatGPT 사용 시 주의 사항

    1) 정확성 확인: ChatGPT는 방대한 데이터를 학습했지만, 간혹 부정확하거나 편향된 정보를 제공할 수 있습니다. 특히, 의학, 법률 등 전문적인 지식이 필요한 분야의 정보는 반드시 전문가를 통해 2차 검증하는 것이 좋습니다.

    2) 민감 정보 주의: ChatGPT와의 대화에 개인 정보나 민감한 정보를 입력하지 않도록 주의해야 합니다.

    3) 윤리적 사용: ChatGPT를 사용하여 타인을 비방하거나, 허위 정보를 유포하 는 등 비윤리적인 목적으로 사용해서는 안 됩니다.

27. 질문자: ChatGPT를 처음 사용하는데, 가장 먼저 무엇을 해봐야 할까요?

     전문가: ChatGPT는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 처음에는 ChatGPT의 다양한 기능을 탐색하며 본인의 관 심사에 맞는 활용법을 찾아보는 것도 좋은 방법입니다. 예를 들어, 평소 외국 어 공부에 관심이 있다면, 특정 단어나 문장을 번역해 달라고 요청할 수도 있 겠습니다. “영어 단어 ‘apple’을 활용한 예문 5개를 만들어 줘.”와 같은 요청 으로 ChatGPT에게 말을 걸어보세요.

28.  ChatGPT를 이해하기 위해서는 인공지능(AI)의 기본 개념에 대한 이해가 필수 적입니다. 이론과 실제 사례를 결합하여, ChatGPT의 작동 원리와 활용 가능 성을 깊이 있게 이해해 보도록 하겠습니다.

29.  인공지능(AI) 기본 개념 인공지능은 인간의 지적 능력을 컴퓨터로 구현하는 기술을 말합니다. 여기에는 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 자연어 이해 등이 포함됩니다. AI는 강인공지능과 약인공지능으로 분류할 수 있습니다.

    1) 강인공지능(Strong AI)은 인간과 동등하거나 그 이상의 지능을 가진 AI를 의미하며, 아직까지는 이론적인 단계에 머물러 있습니다.

    2) 약인공지능(Weak AI)은 이미지 인식, 음성 인식, 번역 등 특정 작업을 수행 하는 데 특화된 AI를 의미하며, 현재 대부분의 AI 시스템은 약인공지능에 해당합니다. ChatGPT 역시 약인공지능의 한 예입니다.

30.  머신러닝(ML) 머신러닝은 컴퓨터가 데이터로부터 스스로 학습하여 패턴을 인식하고, 이를 바 탕으로 예측 또는 결정을 내릴 수 있도록 하는 알고리즘을 연구하는 AI의 한 분야입니다. 머신러닝은 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류됩니다.

    1) 지도 학습(Supervised Learning): 정답이 있는 데이터(레이블)를 사용하여 모델을 학습시키는 방법입니다. 예를 들어, 개와 고양이 사진을 주고 각각 " 개"와 "고양이"라는 정답을 알려주어 모델이 개와 고양이를 구분하도록 학습 시키는 것입니다.

    2) 비지도 학습(Unsupervised Learning): 정답이 없는 데이터를 사용하여 모 델 스스로 데이터의 구조와 패턴을 찾도록 하는 방법입니다. 예를 들어, 고 객 구매 데이터를 분석하여 유사한 구매 패턴을 가진 고객 그룹을 찾아내는 데 사용될 수 있습니다.

    3) 강화 학습(Reinforcement Learning): 에이전트(Agent)가 환경(Environme nt)과 상호작용하며, 보상(Reward)을 최대화하는 방향으로 행동(Action)을 학습하는 방법입니다. 예를 들어, 게임에서 이기면 보상을 주고 지면 벌칙 을 주어, 게임에서 이기는 방법을 스스로 학습하도록 하는 것입니다.

31.  딥러닝(DL) 딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 머신러닝 의 한 분야입니다. 인공 신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 것으로, 여러 층의 노드(Neuron)로 구성됩니다. 각 노드는 입력 신호를 받아, 특정 함수를 사용 하여 출력 신호를 생성합니다. 딥러닝은 다층의 인공 신경망을 사용하여 복잡 한 데이터를 학습하고, 고수준의 특징(Feature)을 추출할 수 있습니다. 이를 통해, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능 을 보이고 있습니다.

32.  딥러닝 예시: 자연어 처리(NLP) 자연어 처리는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 생성하고, 분석할 수 있도록 하는 AI의 한 분야입니다. NLP는 형태소 분석, 구문 분석, 의미 분석, 담화 분석 등 다양한 세부 기술로 구성됩니다.

    1) 형태소 분석: 문장을 형태소(의미를 가진 가장 작은 단위)로 분리하는 작업 입니다.

    2) 구문 분석: 문장의 구조를 파악하는 작업입니다.

    3) 의미 분석: 단어와 문장의 의미를 파악하는 작업입니다.

    4) 담화 분석: 여러 문장으로 이루어진 텍스트의 전체적인 의미와 맥락을 파악 하는 작업입니다.

33.  ChatGPT와 GPT 모델 ChatGPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer(GPT)’라는 딥러닝 모델 을 기반으로 합니다. 여기서 GPT는 방대한 텍스트 데이터를 사전 학습(Pre-tr ained)하여, 문맥을 이해하고 인간과 유사한 텍스트를 생성(Generative)하도록 설계된 트랜스포머(Transformer) 모델을 의미합니다. 트랜스포머는 2017년 구글에서 처음 소개된 모델로, 신경망 아키텍처를 사용 합니다. 이를 통해, ChatGPT는 단순히 단어의 순서만 고려하는 것이 아니라, 문장 전체의 맥락을 이해하고, 그에 맞는 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있습 니다.

34.  GPT의 특징

    1) 뛰어난 문장 생성 능력: GPT는 주어진 문맥을 이해하고, 그에 맞는 자연스 러운 문장을 생성하는 데 탁월한 능력을 보입니다. 이는 셀프 어텐션(Self Attention) 메커니즘 덕분입니다. 셀프 어텐션은 문장 내의 각 단어가 다른 단어들과 어떤 관계가 있는지 계산하여, 문맥을 파악할 때 도움을 줍니다.

    2) 문맥 이해 능력: GPT는 단순히 단어의 순서만 고려하는 것이 아니라, 문장 전체의 맥락을 이해하고, 그에 맞는 답변을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, “오늘 날씨 어때?”라는 질문에 “비가 오고 있습니다.”라고 답변한 후, “우산을 챙겨야 할까요?”라고 추가 질문을 하면, “네, 우산을 챙기는 것 이 좋겠습니다.”와 같이 이전 대화 내용을 기억하고, 그에 맞는 답변을 제 공합니다.

    3) 지속적인 발전: GPT는 GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-4 등 지속해서 발전 하며 성능이 향상되고 있습니다. 최신 모델인 GPT-4는 이전 모델들에 비해 더 많은 데이터를 학습하였으며, 더 정교한 추론 능력과 창의적인 작업 수 행 능력을 보여주고 있습니다.

35. GPT 발전 과정

    1)  GPT-1은 2018년에 처음 발표된 모델로, 1억 1,700만 개의 매개변수를 가 지고 있습니다.

    2) GPT-2는 2019년에 발표되었으며, 15억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. GPT-2는 GPT-1보다 더 큰 데이터세트와 모델 크기를 통해 성능을 향상했 지만, 악용 가능성으로 인해 전체 모델이 공개되지 않았습니다.

    3) GPT-3는 2020년에 발표되었으며, 1,750억 개의 매개변수를 가진 거대 모 델입니다. GPT-3는 놀라운 텍스트 생성 능력을 보여주었으며, 다양한 자연 어 처리 작업에서 우수한 성능을 보였습니다.

     4) GPT-4는 2023년에 발표되었으며, 이전 모델들보다 정교해진 추론 능력, 창 의적인 작업 수행 능력, 이미지 이해 및 분석 능력 등 개선된 성능을 보였 습니다.

36. 질문자: ChatGPT를 어떻게 활용하면 업무 효율을 높일 수 있을까요?

    전문가: ChatGPT는 다양한 업무에 활용되어 효율성을 높일 수 있습니다. 예 를 들어, 이메일 초안 작성, 보고서 요약, 아이디어 브레인스토밍, 데이터 분석 및 요약, 외국어 문서 번역 등에 활용할 수 있습니다. 특히, 반복적인 텍스트 작업이나 창의적인 아이디어가 필요한 업무에 ChatGPT를 활용하면 시간 절약 은 물론, 업무의 질을 향상할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅 담당자는 “최신 스마트폰의 장점을 강조하는 광고 카피 5개를 작성해 줘.”와 같이 요청하여 광고 문구를 작성하거나, 소셜 미디어 게시물을 생성할 수 있습니다.

37. ChatGPT 전문가처럼 활용하는 3가지 노하우

    #1 이번 시간에는 ChatGPT를 전문가 수준으로 활용하기 위한 3가지 핵심 노하 우를 집중적으로 알아보겠습니다. 여러분이 ChatGPT를 사용하면서 가장 많이 접하는 부분이 무엇일까요? 바로, 명령어, 즉, 프롬프트입니다. 효과적인 프롬프트 작성 방법에 대해 알아보겠습 니다.

     #2 ※ 프롬프트 프롬프트는 ChatGPT와의 소통 수단이자, 원하는 결과를 얻기 위한 핵심 열쇠 입니다. ChatGPT 전문가와 아마추어를 가르는 결정적인 차이 역시 바로 이 프롬프트 작성 능력에 있습니다.

    #3 효과적인 프롬프트 작성을 위해서는 명확성, 구체성, 창의성을 활용해야 합니 다.

    ※ 명확성(Clarity) 무엇을 원하는지 명확하게 표현해야 합니다. 모호하거나 중의적인 표현은 피하 고, 간결하고 분명한 문장을 사용하는 것이 좋습니다.

    - ChatGPT에게 특정 작업(task)을 지시할 때: · 잘 써 줘. → 재테크에 관심이 있는 3040 세대를 타깃으로 한 에세이의 서문을 작 성해 줘.

    - ChatGPT에게 특정 형식(format)을 요구할 때: · 이 데이터를 표로 만들어 줘. → 이 데이터를 열 제목은 '이름', '나이', '직업'으로 하고, 각 열에 5명 의 데이터를 포함하는 표로 만들어 줘.

    #4 ※ 구체성(Specificity) 구체적인 정보를 제공할수록 더 정확한 답변을 얻을 수 있습니다.

    - 정보 검색을 요청할 때: · 맛집 찾아 줘. → 강남역 근처 평점 4.5 이상, 가격 2만 원 이하의 파스타 맛집 찾아 줘.

    - 창작 작업을 요청할 때: · 시 써 줘. → 자유와 억압을 주제로, 은유를 많이 사용하여 10줄 이내의 자유시를 써 줘.

    - 데이터 분석을 요청할 때: · 데이터 분석해 줘. → 이 데이터에서 30대 여성의 구매 패턴을 분석하고, 주요 트렌드를 3 가지로 요약해 줘. · 광고 카피를 작성해 줘. →30-40대 기혼자을 타깃으로 한 냉장고 광고 카피를 5가지 작성해 줘. 각 카피는 100자 이내로 작성하고, 최신 유행하는 키워드를 포함해 줘. 구체적인 상황, 대상, 형식, 그리고 제약 조건을 명시하는 것이 좋습니다

    #5 ※ 창의성(Creativity) 창의적인 프롬프트는 ChatGPT의 잠재력을 최대로 끌어낼 수 있습니다.

    - 아이디어 브레인스토밍을 할 때: · 새로운 사업 아이디어 5개 제안해 줘. → 만약 내가 10억 원의 자본금으로 1인 가구를 위한 사업을 시작한다 면, 어떤 사업을 할 수 있을까? 5가지 아이디어를 제안해 줘. 구체적인 가정을 추가하여 창의성을 자극할 수 있습니다.

     - 스토리텔링을 할 때: · 재미있는 이야기 써 줘. → 주인공이 고양이인 판타지 소설의 도입부를 작성해 줘. 주인공 고양 이는 마법을 쓸 수 있고, 인간과 대화할 수 있어. · “만약 ~라면 어떨까?”, “~의 관점에서 작성해 봐.” → 만약 고양이가 세상을 지배한다면? ChatGPT가 창의적인 답변을 생성하도록 유도할 수 있습니다.

    #6 다양한 프롬프트 유형을 익히면, ChatGPT를 더욱 다채롭게 활용할 수 있습니 다.

    ※ 다양한 프롬프트 유형- 질문: 가장 기본적인 유형으로, 궁금한 점을 직접 질문하는 방식입니다. · 인공지능의 미래는 어떻게 될까? · 2025년 한국 경제 성장률 전망은 어때? 이때는, 개방형 질문(Open-ended question)을 통해 ChatGPT의 생각과 통찰 력을 끌어낼 수 있습니다.

    - 지시: 특정 작업을 수행하도록 요청하는 방식입니다. · 이 텍스트를 3문장으로 요약해 줘. · 이 코드를 파이썬(Python)으로 변환해 줘. · 이 데이터를 표 형태로 정리해 줘. 이 방식은 명확하고 구체적인 지시를 통해 원하는 결과물을 얻는 데 효과적입 니다.

    #7 - 예시: 원하는 결과물의 예시를 제공하여, ChatGPT가 스타일과 형식을 참고 하도록 하는 방식입니다. 예시로 사용될 '입력 정보' 또는 '조건'은 명령 뒤 에 클론(:)이나 괄호([]), 샵(#) 등을 사용하여 포함합니다. 이러한 정보를 '컨 텍스트(Context)라고 합니다.

"다음 시와 비슷한 분위기의 시를 써 줘."라고 요청하고 예시로 사 용될 시를 대괄호로 입력합니다. 같은 맥락으로, "이 기사와 유사한 논조로 기사를 작성해 줘."라고 요청 후 샵을 사용하여 예시로 사용될 기사를 포함 하는 것도 같은 방식입니다. 이처럼 기호를 사용하면 인공지능 모델이 어떤 부분이 명령어이고 어떤 부 분이 참고/예시/데이터(context)인지 명확하게 구분할 수 있어 원하는 결과 값을 더 쉽게 출력할 수 있습니다. 이러한 방식은 특정 작가, 장르, 스타일 을 모방하거나, 특정 형식에 맞는 결과물을 생성하는 데 유용합니다. #8 - 수정 요청: ChatGPT가 생성한 결과물을 수정하도록 요청하는 방식입니다. · 이 문장을 더 간결하게 다듬어 줘. · 이 글의 어조를 더 친근하게 바꿔 줘. · 이 코드의 오류를 수정해 줘. ChatGPT의 결과물을 반복적으로 개선하여 완성도를 높이는 데 유리합니다.- 추가 정보 제공: 프롬프트에 배경 정보나 맥락을 추가하여, ChatGPT가 더 정확하고 풍부한 답변을 생성하도록 돕는 방식입니다. · 나는 마케팅 전문가이고, 신제품 출시를 앞두고 있어. 효과적인 마케팅 전략을 제안해 줘. · 나는 초등학생이야. 지구 온난화에 대해 쉽게 설명해 줘. 사용자의 상황, 지식 수준, 요구 사항 등을 고려한 맞춤형 답변을 생성하는 데 효과적입니다. #9 질문자: 프롬프트 작성 시 흔히 저지르는 실수는 무엇인가요?

전문가: 가장 흔한 실수는 모호하고 추상적인 프롬프트를 사용하는 것입니다. 예를 들어, “좋은 아이디어 줘.”와 같이 막연한 요청은 ChatGPT가 어떤 답변 을 제공해야 할지 파악하기 어렵게 만듭니다. 또한, 너무 복잡하거나 긴 프롬프트도 ChatGPT의 이해를 방해할 수 있습니 다. 명확하고 간결하게 핵심만 전달하는 것이 중요합니다. 마지막으로, 맥락 정보 부족도 흔히 발생하는 문제입니다. ChatGPT는 이전 대화 내용을 기억하지만, 새로운 대화를 시작할 때는 필요한 배경 정보를 프롬 프트에 포함하는 것이 좋습니다.

#10 지금까지 효과적인 프롬프트 작성법에 대해 알아보았습니다. 그렇다면, 이러한 프롬프트 작성 실력을 한 단계 더 끌어올릴 수 있는 프롬프트 엔지니어링 기 법에는 어떤 것들이 있을까요? 지금부터 함께 알아보겠습니다.

#11 ※ 프롬프트 엔지니어링 프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 효과적으 로 활용하기 위한 기술입니다. 마치 숙련된 조련사가 동물을 다루듯이, 정교하 게 설계된 프롬프트를 통해 AI 모델의 행동을 유도하고 원하는 결과물을 얻어 내는 것입니다. 단순한 질문을 넘어, AI의 잠재력을 최대로 끌어내는 기술, 바 로 이것이 프롬프트 엔지니어링의 핵심입니다.

#12 몇 가지 실무에 유용한 프롬프트 엔지니어링 기법을 알아보겠습니다.

※ 역할 부여(Role Assignment) ChatGPT에게 특정 역할을 부여하여, 그 역할에 맞는 답변을 생성하도록 유도 하는 기법입니다. 단순히 질문하는 것보다 “너는 의사야.”와 같이 특정 역할을 지정해 주면, ChatGPT는 해당 역할의 전문 지식, 말투, 관점 등을 모방하여 답변을 생성합 니다. 이를 통해 더욱 전문적이고 구체적인 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, IT 컨설턴트의 전문 지식과 관점을 반영한 답변이 필요한 상황이라 면 “너는 실리콘 밸리에서 10년간 근무한 숙련된 IT 컨설턴트야. 스타트업을 위한 클라우드 서비스 도입 전략을 제안해 줘.”라고 요청할 수 있습니다. 이와 같은 예로 블랙홀에 대한 쉬운 설명이 필요하다면 “너는 5살 아이에게 설명하는 과학 선생님이야. 블랙홀에 대해 설명해 줘.”로 요청할 수 있습니다.

#13 ※ 역할 부여 기법의 적용 상황 역할 부여 기법은 전문적인 답변이 필요할 때 유용합니다. 특정 분야의 전문가 관점에서 답변을 얻고 싶을 때, 이 기법을 사용하면 전문적인 관점과 지식을 반영한 답변을 받을 수 있습니다. 또한, 다양한 관점을 탐색하고 싶을 때도 효 과적입니다. 같은 질문이라도 여러 역할을 부여하면 색다른 답변을 얻을 수 있 어 유용합니다. 창의적인 글쓰기를 할 때는 특정 캐릭터를 설정하여 그 캐릭터 의 말투, 생각, 행동 방식을 묘사하도록 요청할 수 있어 흥미로운 결과물을 만 들 수 있습니다. 단, 고정관념이나 편견이 개입될 여지가 있는 역할을 부여할 때는 주의해야 합 니다. 왜냐하면, ChatGPT가 특정 역할에 대한 일반적인 이미지를 모방하다 보면, 부정확하거나 편향된 답변을 생성할 위험이 있기 때문입니다.

#14 ※ 상황 설정(Context Setting) 구체적인 상황을 설정하여 ChatGPT가 해당 상황에 맞는 답변을 제공하도록 유도하는 기법입니다. 단순히 질문하는 것보다 “나는 지금 ~ 상황에 처해 있어.”와 같은 구체적인 정보를 제공하면, ChatGPT는 이를 바탕으로 더욱 적합하고 맥락에 맞는 답변 을 생성합니다. 예를 들어, 여행 중 맛집 추천이 필요하다면 “나는 지금 친구와 함께 강릉 여 행 중이야. 오늘 노을을 볼 수 있는 해변을 추천해 줘.”라고 요청할 수 있습니 다. 또는 직장에서 공식 이메일 작성이 필요하다면 "나는 마케팅 부서 신입사 원이야. 상사에게 보낼 이메일 초안을 작성해 줘. 내용은 신제품 출시 관련 회 의 일정을 잡는 거야."라고 설정할 수 있습니다.

#15 ※ 상황 설정 기법의 적용 상황 상황 설정 기법은 사용자의 상황에 딱 맞는 맞춤형 답변을 얻고 싶을 때 유용 합니다. 특정 상황을 구체적으로 설명하면, 실제 상황에 적용 가능한 실용적인 조언을 받을 수 있습니다. 또한, 의사 결정을 위한 정보를 얻고 싶을 때도 효 과적입니다. 특정 상황에서 어떤 선택을 해야 할지 고민될 때 ChatGPT에게 상황을 설명하고 적절한 조언을 구할 수 있습니다. 하지만 일반적이고 보편적 인 정보를 얻고 싶을 때는 추천되지 않습니다. 상황 설정이 답변의 범위를 제 한하여 일반적인 정보 제공에 적합하지 않을 수 있기 때문입니다.

#16 ※ 제약 조건(Constraints) 특정 제약 조건을 설정하여 ChatGPT가 생성하는 결과물의 범위, 형식, 스타 일 등을 제한하는 기법입니다. "답변은 ~해야 해."와 같은 방식으로 요구 사항이나 금지 사항을 명확히 전달 하면, ChatGPT는 이를 반영해 결과물을 생성합니다. 예를 들어, 간결한 답변을 원할 경우 "답변은 5문장 이내로 작성해 줘."라고 요청할 수 있습니다. 혹은 어조나 스타일을 지정하고 싶다면 "긍정적인 어조로 작성해 줘."와 같은 방식이 효과적입니다. 또한, 내용 범위를 제한하고 싶을 때 는 "예산을 100만 원 이내로 설정해 줘."라고 명시할 수 있습니다.

#17 ※ 제약 조건 기법의 적용 상황 제약 조건 기법은 특정 형식에 맞는 결과물이 필요할 때 유용합니다. 보고서, 이메일, 시, 대본 등 특정 형식을 명확히 설정하면 원하는 형식의 결과물을 얻 을 수 있습니다. 또한, 특정 주제, 키워드, 분량 등을 제한하여 결과물의 범위 를 좁히고 싶을 때도 효과적입니다. 이를 통해 후속 작업을 줄이고, 결과물을 수정하거나 다듬는 데 드는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다. 그러나 창의적 인 아이디어나 브레인스토밍이 필요한 상황에서는 추천되지 않습니다. 제약 조 건이 ChatGPT의 창의성을 제한할 수 있기 때문입니다.

 #18 질문자: 프롬프트 엔지니어링이 왜 중요한가요?

전문가: 프롬프트 엔지니어링은 ChatGPT와 같은 AI 도구를 단순한 장난감에 서 강력한 업무 파트너로 변화시키는 핵심 기술이기 때문입니다. 정교하게 설 계된 프롬프트는 AI 모델의 잠재력을 최대로 끌어내어, 생산성 향상, 창의성 증진, 문제 해결 능력 강화 등 다양한 이점을 제공합니다. 특히, 복잡한 작업 을 수행하거나, 창의적인 아이디어가 필요할 때, 프롬프트 엔지니어링은 AI와 의 협업을 통해 새로운 차원의 결과물을 만들 수 있도록 돕습니다.

03_ChatGPT 생산성 150% 향상하는 프롬프트 작성 비법

#1 이번 시간에는 ChatGPT 활용의 다양성을 극대화하는 다양한 프롬프트 유형에 대해 알아보겠습니다. ChatGPT는 단순히 텍스트만 입력받는 것이 아닙니다. 이미지, 코드 등 다양한 입력을 받아들이고, 이를 바탕으로 놀라운 결과물을 만들 수 있습니다. 지금부터 텍스트 프롬프트를 넘어, 더욱 폭넓은 ChatGPT 활용 방법을 알아보겠습니다.

 #2 ※ 프롬프트 유형 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 코드, 표 등 다양한 유형의 프롬프트를 입력받아 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 각 프롬프트 유형별 특징과 활용 사례를 살펴보 겠습니다.

- 텍스트 프롬프트: 가장 일반적인 유형으로, 자연어로 작성된 질문, 명령, 설 명 등을 포함합니다. · 2024년 주요 IT 트렌드에 대한 보고서를 작성해 줘.

- 이미지 프롬프트: 이미지를 입력하여 새로운 이미지를 생성하거나, 기존 이 미지를 수정, 변환하는 데 사용됩니다. · 이 고양이를 사자처럼 바꿔 줘. · 이 스케치를 유화 스타일로 그려 줘.

- 코드 프롬프트: 코드 일부분을 입력하여 코드를 자동 완성하거나, 자연어 설 명을 통해 코드를 생성할 수 있습니다. · 두 수의 합을 구하는 파이썬(Python) 함수를 작성해 줘.

- 표 프롬프트: 표 데이터를 입력하여 데이터 분석, 시각화, 변환 등을 수행할 수 있습니다. · 2023년 월별 매출 추이를 그래프로 보여줘.

 #3 ※ ChatGPT를 활용한 이미지 생성 ChatGPT는 기본적으로 텍스트 기반 모델이지만, 이미지 프롬프트 역시 활용 할 수 있습니다. 유료 구독 후 ChatGPT Plus를 통해 이미지 관련 작업을 수 행하거나, OpenAI API를 통해 달리(DALL-E)와 같은 이미지 생성 모델과 연 동 할 수 있습니다. 이미지를 생성할 때는 구체적인 텍스트 설명이 중요합니다. "유화 스타일로 그 린 푸른 언덕 위의 빨간 지붕 집"과 같이 화풍, 구도, 색상, 주요 객체 등을 상세하게 묘사하는 것이 좋습니다. 또한 "고흐 화풍으로", "픽사 애니메이션 스 타일로"와 같이 유명 화가나 스타일을 언급하면 더욱 원하는 결과를 얻을 확률 이 높아집니다.

 #4 질문자: ChatGPT는 이미지를 어떻게 이해하나요? 전문가: ChatGPT는 기본적으로 텍스트 기반 모델이기 때문에, 이미지를 직접 ‘본다’거나 ‘이해’한다고 말하기는 어렵습니다. 하지만, 이미지 내의 텍스트를 읽어 들이거나, 이미지에 대한 상세한 텍스트 설명을 입력받으면, 이를 바탕으 로 이미지와 관련된 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, OCR(Optical Character Recognition) 기술을 사용하여 이미지 내의 텍스트를 추출하거나, 이미지 캡셔닝(Image Captioning) 기술을 사용하여 이미지를 텍스트로 설명 할 수 있습니다.

#5 이어서 생산성 향상에 초점을 맞춘 고급 프롬프트 엔지니어링 기법을 알아보 겠습니다. 프롬프트 체이닝, 퓨샷 러닝 등 실전 노하우를 익히고, 여러분의 업 무 생산성을 150% 향상해 보세요.

#6 ※ 프롬프트 체이닝 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)은 여러 개의 프롬프트를 연결하여 복잡한 작업을 단계별로 수행하도록 하는 기법입니다. 각 프롬프트는 이전 단계의 결 과물을 바탕으로 다음 단계를 진행합니다. 이를 통해, 한 번에 처리하기 어려 운 복잡한 작업도 효과적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, ‘시장 조사 보 고서 작성’을 하는 경우 프롬프트 체이닝을 사용할 수 있습니다.