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Time 4/8.

P12. Briefing/Business

Smart Power. 태양열 집열판이 아니라, Data들을 깐깐하게 다루는 algorithms이 clean energy의 바로 새로운 각광받은 것이다.

환경 정책으로, energy 효율성을 개선시키는 일은 단지 간단한 일만은 아니다; 이는 실패한 것이 아니다. 낭비되는 energy를 제한 함으로서, 우리는 우리가 필요로 하는 발전소의 숫자를 줄이고ㅡ그 것들의 결과적인 오염과 함께ㅡ그리고 우리는 돈을 절약한다.

Energy 낭비를 줄이는 일이 첫 번째이자 또한 최고로 중요한, data관련 도전이다. 사람들은 자기들이 무엇을 낭비하고 있는지를 알기전까지는 낭비를 줄일수 없다, 그리고 대부분의 우리들은 오직 가장 작은 idea만을 갖고있다. 표준에 해당하는 전기 meters들은 전체 한 달 동안에 대하여, 한번 읽을 거리를 (한달 동안 전기 사용 내용) 취한다. 당신이 알고있는 모든 것이, 매 4 주마다 당신이 먹어치운 전체 음식량이었는데도, diet를 시도하는 모습을 상상해 보라. Bennett Fisher라는, 건물 효율성 관련 창업사 Retroficiency사의 CEO가 말한다: “사람들은 energy를 절약하는 일이 효과를 내도록 하기 위하여는 data들이 필요하다.”

우리는 이제 그 같은 data들을 갖게되었는데, 거의 실시간으로 energy 사용을 전해주는 smart하고, Internet이 가능한 sensors들 덕분이다. 많은  새로운 대형 용량의 data 취급 회사들이 어떻게 그와 같은 정보들을 다루어서, 대형 공장들롤부터 개인 가정들에 이르기까지 낭비되는 것을 추적 및 감소 시킬 수 있도록 하는 방법을 파악해 내고있다. 이와 같이 energy 기술들을 Internet과 결합 시키는 일은ㅡ본 업계에서는 그것을 Enernet라고 부른다ㅡ clean energy에서 가장 떠거운 분야인 것이, 부분적인 이유로는 그것이, 말하자면, 태양열 집열판들을 만들기 위해서 필요한 값비싼 공장들이 아니라, 비교적 값싸고, 쉽게 계량할 수 있는 SW에 의존하기 때문이다. “이는 훨씬 더 자본-효율적이다,” 라고 Roy Johnson이라는, energy 관리 창업사인 EcoFactor사의 CEO가 말한다.

그리고 효율성이란 바로 Enernet이 전적으로 추구하는 것이다. Virginia에 본사를 두고있는 Opower라는, 가장 오래되고 또한 가장 성공적인 Enernet 회사들 중 하나를 예로들어보자. Opower사는 집 주인들에게 그들의 전력 사용량을, 그들의 이웃들의 그 것들과 비교 할 수 있는 기회를 제공함으로서, 시작되었다. 그들이 energy에 관한 돼지인지 아니면 energy에 대한 성인인지, 바로 알게만 된다면ㅡ뒤이은 Opower사의 energy 효율성 관련 정보들과 함께ㅡ 집 주인들 사이에서 energy 낭비를 줄이기에 충분했다. 그러나 하루 당 수십 차례의 읽을 거리들을 (전력 소모 내역) 취하는 더욱 smarter한 meters들이 더욱 많은 data들을 수집하기 시작함에 따라, Opower사는 훨씬 더 많은 것을 제공할 수가 있었다. 이 회사는 smart meters들이 수집하는 data들을 분류해서, 소비자들로 하여금 정확하게 문제의 낭비가 일어나고 있는 곳과, 그리고 그 것을 줄일 수 있는 방법을, 확인토록 하는 것을 도와준다. “이와 같은 것들은 우리가 대형 data 분석기가 없이는 해낼 수가 없는 것들이다,” 라고 Dan yates라는 Opower사의 CEO가 말한다.

Utilities사들 (utility; 공공 service, 즉 전기/상하수도/gas/ 대중 교통수단, 및 이것들을 제공해 주는 회사)의 입장에서는, 대형 용량의 data들은 최종적인 손익 결과를 위해서, 훨씬 더 강력하고 또한 귀중할 수가 있을 것이다. 더욱 smarter한 energy 관리는 과부하가 걸려있는 전력 송출 network를 계속해서 운영토록 하고 또한 새롭고, 값비싼 발전소들에 대한 필요성을 예방해 줄 수 있다. Energy 사용은 하루 전체 또한 일년 전체를 통해서 항시적인 것은 아니다, 그러나 utilities사들이 전력을 하루 24시간/일주일 내내 계속해서 운영하기 때문에, 그들 회사들은 갑짝스런 수요의 상승을 수용하기 위해서 예비 능력을 가질 필요가 있다. 설령 이 같은 것이 끊임없이 필요치가 않다고 해도, 그와 같은 여분의 전력은 생산할 필요가 있는 것이, 통상적으로 환경을 오염시키면서, 그리고 값비싼 석탄 또는 gas를 때는, 발전소들에 의해서 이다. AutoGrid와 같은 회사들은, utilities회사들이 energy에 대한 수요를 분산 시키면서, 갑짝스런 수요를 smoothing하게 해주고 또한 사용되지 안는 최과분의 전력에 대한 필요성을 감소시키는데 도움을 준다. AutoGrid상의 algorithms들은 smart meters로부터의 petabytes분의 data들을 분류한다ㅡ일기와 같은 가변적인 것들에 대해서 조정을 하면서ㅡ그리고 utilities회사들과 그들의 고객들로 하여금 자동적으로 불필요한 전기 사용을 비-peak times때로 전환 시켜주는 해결책들을 제시해 준다. 이와 같은 Enernet는 또한 utilities사들로 하여금 풍력 및 태양열 발전 전력을 더욱 잘 이용해서, 바람이 불지 안을 때 또는 날씨가 흐렸을 때, 보상해 주는 것을 도울수 있다. Amit Naryan 이라는, AutoGrid사의 CEO는 그의 회사의 algorithms들이 utilities사들로 하여금 기존의 자원들로부터 약 30% 더 많은 전력을 얻는 것을 도울수 있을 것으로 예상한다.

만약 우리가 언제라도 우리의 전력 송출 network을 정말로 깨끗하게 할 것이라면, 우리는 석탄과 천연 gas를, 태양열 또는 핵과 같은 zero-carbon의 energy 원천으로 대체시키면서, 효율성을 개선시켜야 할 필요가 있을 것이다. 이는 쉽거나 돈이 적게 들지가 안을 것이다. 그러나 더욱 smarter하고, 더욱 효율적인 전력 송출 network이ㅡ우리에게 Internet을 가져다 준 것과 똑 같은 지능에 의해서 가능하다ㅡ그와 같은 전이를 smooth하게 하는데 도움이 될 수 있다.