첫댓글 다변수 미적분학쪽을 배우면 나옵니다. 자세한것은 잊어버려서 ㅡ_ㅡ
공간에서 정의된 함수(보통은 스칼라 함수, but 벡터함수에서도 약간 적용)의 특정 방향에 대한 변화율. 보통 방향을 적시하지 않으면 가장 변화율이 큰 방향으로 생각함.
곡면에서 접평면에 수직으로 튀어나오는방향의 벡터아닌가요? 가장 큰 변화율과 관련이 있던거로 기억;;
가장 크게 변화하는 방향도 맞고, 접평면의 법선 벡터도 맞는 얘기이지만 적용하는 함수가 다릅니다.
▽ = (∂/∂x)i + (∂/∂y)j + (∂/∂z)k
그라디언트는 벡터입니다. 크기는 최대방향도함수의 크기이고, 방향은 최대방향도함수의 방향을 향합니다.(3차원 스칼라함수의 방향도함수는 무수히 많이 있거든요~)
첫댓글 다변수 미적분학쪽을 배우면 나옵니다. 자세한것은 잊어버려서 ㅡ_ㅡ
공간에서 정의된 함수(보통은 스칼라 함수, but 벡터함수에서도 약간 적용)의 특정 방향에 대한 변화율. 보통 방향을 적시하지 않으면 가장 변화율이 큰 방향으로 생각함.
곡면에서 접평면에 수직으로 튀어나오는방향의 벡터아닌가요? 가장 큰 변화율과 관련이 있던거로 기억;;
가장 크게 변화하는 방향도 맞고, 접평면의 법선 벡터도 맞는 얘기이지만 적용하는 함수가 다릅니다.
▽ = (∂/∂x)i + (∂/∂y)j + (∂/∂z)k
그라디언트는 벡터입니다. 크기는 최대방향도함수의 크기이고, 방향은 최대방향도함수의 방향을 향합니다.(3차원 스칼라함수의 방향도함수는 무수히 많이 있거든요~)