DALL-E는 OpenAI에서 개발한 이미지 생성 AI 모델로, 이름은 Salvador Dali와 WALL-E의 결합어로 만들어졌습니다. DALL-E는 입력된 문장 설명에 따라 새로운 이미지를 생성할 수 있습니다.
DALL-E의 원리는 GPT-3와 유사한 방식으로 동작합니다. GPT-3는 입력된 문장을 이해하고 다음에 나올 단어를 예측하여 문장을 생성하는 데 사용되는 반면, DALL-E는 입력된 문장 설명에 따라 이미지를 생성합니다.
DALL-E의 핵심 아이디어는 이미지를 픽셀 단위로 생성하는 대신, 작은 이미지 부분을 생성하고 이를 결합하여 하나의 이미지를 만드는 것입니다. 예를 들어, "초록색 눈을 가진 악어"를 생성하려면, DALL-E는 먼저 "초록색"과 "악어"를 나타내는 작은 이미지 부분을 생성한 다음 이를 결합하여 최종 이미지를 생성합니다.
DALL-E는 생성된 이미지를 적합성을 판단하기 위해 이미지 분류 모델을 사용합니다. 이 모델은 생성된 이미지가 입력된 설명과 일치하는지 판단하고, 일치하지 않는 경우 다시 시도하여 보다 적합한 이미지를 생성합니다.
DALL-E는 GPT-3와 마찬가지로, 대규모 데이터셋을 사용하여 학습됩니다. OpenAI는 대규모 이미지 및 설명 데이터셋을 수집하여 DALL-E를 학습시켰습니다. DALL-E는 이를 통해 다양한 종류의 이미지를 생성할 수 있으며, 실제 세계의 이미지에 대한 이해도가 높아진 것으로 알려져 있습니다.