인간과 인공지능의 공존을 위한 청사진

[백산]

인간과 인공지능의 공존을 위한 청사진



제가 화학요법을 받고 있을 때, 창업을 계속하고 있는 한 오랜 친구가 방문해서 최근 창업에서 겪은 문제에 대해 이야기해 주었습니다.이 친구는 성공적으로 몇 개의 소비 분야의 과학 기술 회사를 설립하여 팔아 본 적이 있다.나이가 들면서, 그는 좀 더 의미 있는 일을 하고 싶어했습니다: 테크놀로지 스타트업 회사를 위해 종종 간과하는 사람들을 위해 그들에게 맞는 제품을 개발합니다.친구의 부모님과 제 부모님이 모두 일상생활에 더 많은 협조가 필요한 나이가 되자, 그는 노인들의 생활을 편리하게 해주는 제품인 노인용 침대 옆에 놓을 터치 디스플레이를 개발하기로 결정했습니다.이 큰 화면을 통해 노인들은 주문, 드라마 보기, 의사와의 전화 통화 등과 같은 간단하고 실용적인 애플리케이션을 사용하여 온라인 또는 오프라인 서비스를 받을 수 있다.노인들은 복잡한 인터넷 제품을 다루기 어렵고 스마트폰의 작은 버튼을 정확히 클릭하기도 어렵다.모든 앱을 몇 번만 클릭하면 바로 사용할 수 있고, 화면 가장자리에는 고객을 직접 호출할 수 있는 버튼이 있다.



내 생각에 이건 정말 멋진 제품인 것 같아: 자녀들이 성인이 되어 일하느라고 바쁘고 연로하신 부모님을 돌볼 여유가 없는, 거의 세상 구석구석에서 이런 상황이 벌어지고 있어.터치 디스플레이 하나가 이런 문제를 잘 해결했다.그러나 제품의 베타 버전이 시장에 투입되자 모든 기능과 애플리케이션에서 가장 많이 사용되는 것은 식품 배달, TV 제어 또는 의료 서비스가 아니라 버튼을 눌러 고객을 호출하는 것.그러자 회사 고객 대표에게 노인들의 전화가 쇄도했다.도대체 왜 그런가.장비가 간단하고 사용하기 쉬운 것이 아니면 노인은 스크린을 한 번 누르는 것조차 어려운가?다 아니에요.고객 대표들의 피드백에 따르면 노인들이 고객을 호출하는 것은 조작에 어려움이 있어서가 아니라 외롭기 때문에 누군가 말을 함께 하고 싶어하기 때문이다.많은 노인들의 자녀들은 먹고 입고, 먹고, 먹고, 먹고, 먹고, 약을, 일상 오락 등 부모의 물질적 욕구를 충족시키기 위해 최선을 다할 것이다.하지만 노인들의 가장 큰 수요인 사람과 사람 사이의 진실한 교류는 만족할 수 없다.



만약 몇 년 전에 누군가 제게 똑같은 질문을 했다면, 제 조언은 인공 지능 채팅 로봇을 노인층에게 제공하는 것과 같은 기술적인 방법으로 해결됐을 가능성이 높습니다.하지만 병을 앓고 난 뒤부터 인공지능이 일으키는 취업과 생명의 의미에 대한 위기를 생각하게 됐다.이때 답은 확연히 달랐다.터치 디스플레이 노년 사용자들이 실제 인간과의 교류를 갈망하는 수요에서, 저는 인간과 인공지능이 공존할 수 있는 가능성을 보았습니다.맞아요, 스마트 기기는 인간의 현재 작업에 점점 더 능해지고, 증가하는 물질적 수요를 충족시키고, 업계의 발전에 영향을 미치고, 점차 인력 노동을 대신하게 될 거예요.하지만, 사랑은 우리가 스마트 기기와 가장 다른 점이다.



아무리 기계학습이 발전해도 정서를 느낄 수 있는 인공지능 기기를 만들 수 없다.예를 들어 평생을 쏟아부은 끝에 세계 챔피언을 꺾는 순간의 광희를 기계가 실감할 수 있을까.알파고가 세계 챔피언을 꺾은 것은 사실이지만, 그것은 성공의 기쁨을 경험할 수 없었고, 그로 인해 그 사랑을 안고 싶어하는 사람들을 더욱 흥분시키지 않을 것이다.공상과학영화 '그녀'가 그린 것과 달리, 인공지능은 여전히 사랑하거나 사랑받을 능력과 열망이 없다.이 영화의 여주인공 스칼렛 조핸슨은 인공지능이 사랑의 능력을 갖추고 있다는 믿음을 줄 수 있을지 모르지만, 우리가 이런 느낌을 갖게 된 이유도 잘 이해된다.



한 대의 기계가 영원히 꺼지게 될 것이라고 먼저 말하고, 또 계획이 변하게 될 것이라고 말함으로써, 이 스마트 기기가 계속 "살아간다"고 할 수 있다고 생각해보세요, 이로 인해 그 "인생관"을 바꾸거나, 더 많은 시간을 걸겠다고 맹세할 수 있을까요?나는 그것이 감성적으로 변하거나 애인이나 타인을 섬기는 것의 가치를 발견하지 못한다고 믿는다.내가 보는 미래사회의 희망은 마음의 성장과 공감과 사랑이라는 것에서 독보적인 인간의 능력이다.우리는 인공지능과 인간 특유의 감정 사이에서 새로운 시너지를 만들어내야 하고, 인공지능이 가져올 고효율의 생산력을 활용해 사회를 사랑스럽고 인간적으로 만들어야 한다.그래야 미래에 인류가 경제적 번영과 정신적 풍요를 함께 누릴 수 있다.앞으로 나아가는 길은 험난하겠지만, 우리가 이 공동의 목표에 의해 단결할 수 있다면, 저는 인류가 인공지능 시대에 살아남을 수 있을 뿐만 아니라 전에 없던 속도로 더욱 힘차게 발전할 것이라고 믿습니다.



위기 시험과 새로운 사회 계약



우리 앞에 놓인 현실은 여전히 심각하다.6장에 기술된 바와 같이, 미국은 향후 15년 동안 40에서 50퍼센트의 일자리가 기술적으로 대체될 것이다.'기술적으로 대체될 수 있다'고 해서 모든 일자리가 하루아침에 사라지는 것은 아니지만 이를 조절하지 않으면 이들 업종 종사자들은 엄청난 스트레스를 받게 된다.중국은 다른 개발도상국들과는 상황이 다를 수 있는데, 구체적으로는 이와 같은 영향을 받는 시간인 아침 저녁, 그리고 실업률이 더 높거나 더 낮을 수 있다.그러나 전반적인 추세는 동일하다.



기술낙관주의자들은 역사를 되돌아보며 산업혁명과 19세기 방직공업의 대변혁을 '증거'로 인용할지도 모른다.그러나 이 논점은 점점 더 설득력이 없다.다가오는 인공지능 혁명은 규모, 속도, 그리고 기술에 대한 편향 없이 우리가 새롭고 전례 없는 도전에 직면해 있다는 것을 보여줍니다.실업이 최악으로 치닫지 않더라도 인공지능은 계속 인터넷 시대의 빈부격차를 크게 벌릴 것이다.



미국에선 임금 정체와 빈부격차 확대에 따른 사회 불안이 벌써 나타나고 있다.인공지능이 경제와 사회의 다른 측면을 심층적으로 적용함에 따라 이 추세는 더 빠르게, 더 넓게 다루어질 것이다.역사적으로 고용시장은 결국 시장의 힘으로 균형을 찾을 수 있었지만, 이번엔 인공지능이 너무 맹위를 떨치면서 실업과 빈부격차 심화라는 시련에 직면해야 했다.이런 도전을 맞아 수동적 반응만 할 게 아니라 인공지능이 창출한 물질적 부(2030년 15조7000억 달러에 달할 수 있는 보화영도 데이터)를 능동적으로 활용해 경제 시스템을 재편하고 사회협약을 다시 써야 한다.제가 병든 경험에서 얻은 사고는 매우 개인적인 것이지만, 저는 이런 사고들도 우리가 이런 문제들을 해결할 때 새로운 시각을 제공할 수 있다고 믿습니다.



인공지능 시대의 새로운 사회 구축에는 경제 변혁도 필요하고 문화 변혁도 필요하다.몇 세기에 걸친 산업경제사회의 지속 이후, 우리 대부분은 우리 사회에서의 주요한 역할(그리고 심지어 우리의 신분까지 포함)이 성취감 있는 유급근무에서 나온다고 생각한다.이 점이 없어지면 사람과 사회 사이의 가장 튼튼한 유대가 끊어질 것이다.산업시대에서 인공지능 시대로의 이행은 낡은 사고에서 벗어나 더 이상 일과 삶을 동일시하지 않고, 인간을 최적화된 생산력 알고리즘의 변수로 보지 않는 것이 필요하다.우리는 인류의 사랑과 사랑, 타인의 태도를 이전보다 더 소중히 여기는 새로운 문화를 구축해야 한다.



어떤 경제나 사회 정책도 인간의 내면을 "강요하게" 바꿀 수 없다.그러나 서로 다른 정책들이 서로 다른 행동에 동기를 부여하고 문화가 다른 방향으로 움직이도록 할 수 있다.순수한 기술통치론(즉 우리 모두가 일련의 만족스러운 경제와 물질적 욕구로 간주됨)을 인정하고, 안가와 과복에 충분한 자금만을 지원할 수 있다.사실, 모든 사람들의 기본적인 삶의 욕구만을 충족시키는 소득 분배 모델이 점점 더 유행하고 있다.하지만 이런 정책은 인간성을 폄하하는 것이며, 우리의 인간성을 알리기 위해 인공지능이 창출한 경제적 부를 활용할 절호의 기회를 놓쳤다고 생각한다.이를 위해서는 기초적인 사회협약을 다시 쓰고, 경제적 인센티브를 되살려 사회살리기를 독려하며, 전방위적 경제사회적 변신이 필요하다.이 방법은 사회 각 계층의 투입에 의존하며 끊임없이 탐색하고 대담하게 실험한다.



특히 인공지능에 맞는 경제체제 구축과 관련해 가장 인기 있는 정책 조언은 실리콘밸리에서 나왔다.아직까지 중국의 과학기술 엘리트 대다수는 인공지능이 취업에 미칠 악영향에 대해 언급하지 않고 있다.저는 개인적으로 중국의 과학기술 엘리트들이 장기적으로 보면 기술이 항상 더 많은 일할 기회를 주고 모든 사람들을 번영하는 미래사회로 이끈다는 미국의 기술낙관파 경제학자들과 생각이 일치한다고 생각합니다.나는 중국 기업가들이 왜 그렇게 생각하는지 이해하는데, 지난 40년 동안 중국인들은 과학기술 진보가 모든 사람들을 공동 부유로 이끌었고, 중국을 농업 대국에서 공업 강국과 현재의 혁신적인 거물로 변모시키는 것을 목격했다.



하지만 나는 이런 생각이 지나치게 낙관적이라고 생각한다.중국이나 미국에서나 인공지능 시대 취업시장이 중대한 도전에 직면할 것이라는 점을 깨달아야 한다.기업가, 과학자, 그리고 의사결정자들은 이러한 도전들을 진지하게 다루어야 하고 창조적인 해결책을 제공할 수 있는 토대를 마련하기 시작해야 한다.그러나 미국과 달리 최근 40년 동안의 경제 대발전은 '인공지능 일자리 위기'에 대한 논의는 고사하고 해결책을 제시하는 것은 말할 것도 없다.우리는 다시 실리콘밸리로 방향을 돌려서 그곳에서 진행되고 있는 토론을 봐야 합니다.



3R: 재교육, 시간감소, 재분배



실리콘밸리는 인공지능이 초래할 실업 문제에 대해 취업자 재교육(retrainingworkers), 근로시간 단축(reducingworkhours) 또는 소득 재분배(redistributingincome) 등 세 가지 해결책을 제시했다.각각의 방안의 출발점은 취업시장의 한 변수(기능시간보수)를 조절하는 것이다.인공지능이 시장의 수요를 점차 바꿀 수 있는 기능을 바탕으로 취업자 재교육을 권장하는 방안으로 취업자가 새로운 기능에 제때 참여할 수 있다면 인력 수요 감소는 없을 것으로 믿는다.



인공지능(AI)이 인력노동 수요를 줄이기 위해 근로시간을 주 3~4일로 줄이면 근무량은 그대로이지만 1인당 근로시간은 줄어들면 더 많은 사람이 일할 수 있다고 믿는다.AI로 인한 실업이 가장 비관적이라는 전망에 따라 부의 재분배 방안은 취업자가 교육을 얼마나 받고 근무시간을 어떻게 조정하더라도 인공지능이 취업자를 완전히 대체하거나 밀어내는 것이라고 믿는다.따라서 정부는 실업자들의 생존을 보장하고 인공지능이 창출하는 부를 나누기 위해 좀 더 급진적인 재분배 방안을 채택해야 한다.



각각의 대안의 이로움을 자세히 살펴보자.

근로자 재교육을 권장하는 방안은 인공지능 시대의 취업에 중요한 두 가지 트렌드로 온라인 교육과 평생학습을 꼽았다.무료 또는 유료 온라인 교육 플랫폼이 급증하면서 실직자들이 교육과 지도를 더 쉽게 얻고 새로운 일자리를 찾을 수 있을 것으로 보고 있다.동영상 사이트, 온라인 프로그래밍 학원과 같은 플랫폼은 취업자들이 평생 학습자가 되도록 도와 끊임없이 기능을 갱신하고 아직 자동화되지 않은 새로운 업종에 진입할 수 있도록 합니다.재교육 과정 중 실직한 보험 에이전트는 온라인 교육 플랫폼(예: 온라인 공개 과목 또는 국외의 쿠세라)을 이용하여 소프트웨어 엔지니어가 될 수 있습니다.새로운 작업이 자동화되더라도, 그들은 같은 도구를 사용하여 알고리즘 엔지니어나 심리학자와 같은 또 다른 인공지능이 대체할 수 없는 새로운 일자리의 재교육에 참여할 수 있다.



온라인 플랫폼을 통해 평생학습을 하는 것은 좋은 생각인데, 특히 6장의 상한도에서 오른쪽 하단('슬로바인드존')에 있는 사람들이 인공지능 프로그래밍, 혁신적 사고를 배우거나 신흥 서비스업에 진출하는 것을 도울 수 있다고 생각한다.저도 자기 학습이 학습자의 능력을 향상시키고 일련의 성장을 거쳐 성취감을 얻는 동시에 자신감을 증가시킨다고 믿습니다.그러나 인공지능이 취업에 미치는 영향의 깊이와 폭을 감안할 때 이 방법은 대량 실업 문제를 해결하기에는 턱없이 부족하다.인공지능의 급속한 발달로 인간을 대신해 일하는 길에 성큼성큼 나서면서 취업자는 몇 년마다 직업을 바꿔야 했다.또 앞으로 몇 년 동안 어떤 작업이 자동화의 영향을 받을지, 일반 취업자 한 명이 재교육 프로그램을 선택할 때 몇 년 뒤 어떤 작업이 더 안전한지 정확히 예측하기 어려울 정도로 자동화의 진행과 경로의 불확실성이 커졌다.



나는 취업자가 계속 움츠러들 수밖에 없다는 것을 깨닫게 될 것이고, 마치 무자비한 홍수가 임시 정글에 있는 동물들이 도망치듯 한 바위에서 다른 바위로 급하게 뛰어올라 더 높은 낙착점을 찾게 될 것을 우려한다.재교육은 물론 많은 사람들이 인공지능 경제에서 새로운 위치를 찾는데 도움을 줄 수 있지만, 이는 미봉책일 뿐 거시적 차원에서 취업 시장이 겪고 있는 충격을 진정으로 완화할 수는 없다.구글 창업자 래리 페이지를 비롯한 일부 사람들은 인공지능이 대규모 충격을 줄 수 있다는 것을 깨닫고 더 급진적인 다운타임 해소 방안을 제시했다.이들은 주 4일 근무를 시키거나 여러 사람이 같은 일을 '나눔'할 것을 권한다.(1) 풀타임으로 여러 파트로 나눠 일할 수 있고, 취업자가 갈수록 부족한 일자리의 양을 나눠 주는 제도도 있다.이러한 방법들은 대부분의 사람들의 급여가 감소한다는 것을 의미하지만, 적어도 완전히 실직하지는 않았다.



다운타임을 줄이면 작업 공유가 효율적으로 실업자 수를 줄일 수 있으며, 특히 상한도의 "결합 구역"에 있는 직업에 그렇습니다.이들 직업은 인공지능이 주요 임무를 수행하게 되며 소수의 근로자가 고객과 도킹하는 데만 필요하다.이 정책이 잘 수행되면 더 많은 작업자가 실업을 면할 수 있게 될 것이다.미국에서는 일을 줄일 때 일을 공유하는 방안이 일부 주에서 이미 정착되었다.(2) 2008년 금융위기 이후 미국의 여러 주는 업무 공유를 정착시켜 업무량 급감에 따른 기업의 대규모 감원을 피할 수 있도록 하였다.감원 대신 일부 인력의 시간을 2040% 줄였다.현지 정부는 이들의 손실에 대한 임금을 50%로 보상해 주고 있다.이 방법은 일부 지방에서는 직원과 기업 모두가 실업과 재취업에 따른 충격을 감수할 필요가 없도록 하고, 현지 정부를 위해 전액이 소요될 수 있는 실업급여를 절약해 준다.



하지만 일자리에 대한 인공지능의 지속적인 충격에 뒷심을 잃을 수도 있다.기존 근로시간 단축을 통해 손실분만 보전해주는 임금은 역시 취업자의 순수익이 줄어든다는 뜻이다.일시적인 경제위기로 인한 소득 하락에 대해 취업자가 더 받을지, 아니면 정부가 더 감당할 수 있을지는 몰라도 장기적으로 임금 하락은 저소득자에게 인정되지 않을 것이며 정부가 막대한 보조금을 부담하기는 어려울 것이다.기업과 정부는 이것을 계속 시험해 볼 수는 있지만, 이 방법이 인공지능이 고용 시장에 주는 장기적인 스트레스를 경감시킬 수는 없다고 생각한다.그래서 우리는 더 급진적인 재분배 방안을 선택하지 않을 수 없을 것이다.

​출처 바이두백과