2023년 1월 11일 수요일 오후 17시
인원 : 최지우 외 14명
장소 : 의양관 B07
1. 회의 미참여자 및 사유
> 도연차미민혁수민현풍승윤병현 : 개인사정, 나영수현 : 병결
2. 회식 정산
> 일시 : 01.04 (수)
> 장소 : 놀부옛날통닭
> 비용 : 286,500
3. 결초보은 복사비 입금
> 장소 : 의양관 지하 1층 복사실
> 비용 : 100,000
4. 빅데이터 부트캠프
> 일시 : 1월 13일 (금)
> 장소 : 의양관 B07
> 참여 : 최지우 외 13명
5. 비교과 프로그램
> 기초특강
> 일시 : 1월 16일 (월) ~ 1월 20일 (금)
> 장소 : 의양관 401호
> 참여 : 다경소희소은동해현성주희현풍호정
> 알고리즘
> 일시 : 1월 16일 (월) ~ 1월 20일 (금)
> 장소 : 의양관 506-1호
> 참여 : 서영웅기민상수현고은나영수민
6. 경진대회 발표
> 일시 : 1월 13일 (금) 빅데이터 부트캠프 후
> 장소 : 의양관 B07
7. 발표
> 현성대엽 : 갤런당 마일 수에 대한 회귀분석
> for문을 이용한 결측치 처리, minmax 스케일링 등을 통해 데이터 처리 후 회귀분석 진행
> 데이터 처리 후 분석과 데이터 처리 전 분석을 비교해봄
> 시각화를 이용하여 선형성 등을 확인해봄
> 지우동해 : 와인 품질 분류분석
> 4분위수, 데이터타입의 개념 이해
> 결측치, 다중공선성, 시각화를 이용한 이상치, 상관관계 확인
> one-hot 인코딩, StandardScaler를 통해 데이터 처리 후 선형회귀분석 진행
> 명균주희 : 슈퍼마켓 마켓팅 데이터를 이용한 고객 예측
> 데이터타입, 결측치 확인 후 결측치 처리
> value_counts을 이용하여 변수에 대한 정보를 확인후 데이터 처리
> 산점도, 막대그래프 등을 이용하여 변수들 간의 영향이 있는 확인
> one-hot 인코딩, 복합 샘플링 처리 후 Diecision Tree, Random Forest 모델링 진행
> 호정민혁 : 파리주택가격 예측
> 분류, 예측 성능평가 지표에 대해 이해 후 당뇨병 데이터와 주택가격 예측 데이터를 이용해 성능값 추출