프로젝트 가이아(Project Gaia): 기후 위험 분석 지원

[힘힘]

프로젝트 가이아(Project Gaia): 기후 위험 분석 지원

2024년 3월 19일에 업데이트됨

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• 국제결제은행(BIS)과 프로젝트 파트너인 스페인 은행, 독일 분데스방크, 유럽 중앙 은행이 개발한 인공 지능(AI) 애플리케이션을 사용하면 금융 시스템의 기후 관련 위험을 분석할 수 있습니다.
• Project Gaia는 개념 증명을 작성하고 이를 금융 기후 위험 분석 사용 사례에서 테스트했습니다.
• 개념 증명에서는 LLM(대형 언어 모델)을 사용하여 공개적으로 사용 가능한 기업 보고서에서 기후 관련 지표를 자동으로 추출했습니다.

BIS 혁신 허브와 스페인 은행, Deutsche Bundesbank 및 유럽 중앙 은행의 이니셔티브인 Project Gaia는 AI를 활용하여 금융 시스템의 기후 관련 위험에 대한 포괄적인 분석을 가능하게 했습니다.

• 보고서:  프로젝트 Gaia: 생성 AI를 사용한 기후 위험 분석 활성화

중앙은행, 감독관 및 금융 기관은 기후 변화로 인한 금융 위험을 모델링하기 위해 고품질의 접근 가능한 데이터가 필요합니다. 글로벌 보고 표준이 부족하여 이를 어렵게 만듭니다. 프로젝트 보고서는 Gaia가 어떻게 관할권 간 정의 및 공개 프레임워크의 차이를 극복하여 절실히 필요한 투명성을 제공하고 기후 관련 금융 위험에 대한 정보를 더 쉽게 비교할 수 있었는지 설명합니다.

이 실험은 BIS 혁신 허브 유로시스템 센터(BIS Innovation Hub Eurosystem Center)에 의해 조정되었으며 분석가와 감독자가 기업의 기후 관련 공개를 검색하고 총 배출량, 녹색 채권 발행 및 자발적 순 제로 약속과 같은 지표에 대한 데이터를 빠르고 효율적으로 추출할 수 있도록 돕는 것을 목표로 했습니다. AI, 특히 LLM을 사용하여 Gaia는 대규모 보고서 세트에서 이러한 지표를 식별하는 작업을 자동화하여 기후 평가에서 수동 작업을 크게 줄일 수 있음을 보여주는 개념 증명을 제공했습니다.

Gaia는 LLM을 애플리케이션에 통합하고 이를 기후 관련 재무 위험에 대한 데이터 추출에 사용함으로써 새로운 지평을 열었습니다. 유연한 설계는 중앙은행과 금융 부문의 광범위한 사용 사례에서 AI 지원 애플리케이션의 모델 역할을 할 수 있습니다.

Gaia를 통해 BIS와 유로시스템은 단순히 디지털화에 보조를 맞추는 것이 아닙니다. 우리는 보다 탄력적인 환경을 위한 명확한 비전과 AI를 통합하고 새롭게 등장하는 위험에 신속하게 대처할 수 있도록 이를 추진하는 실험을 진행하고 있습니다.

Agustín Carstens, BIS 총책임자

협업이 어떻게 공통의 문제를 해결할 수 있는지 보여주는 실제 사례를 보는 것은 고무적입니다. 프로젝트 가이아(Project Gaia)는 유로시스템의 혁신 문화에 AI를 이해하고 적용하는 과정에서 중요한 돌파구입니다. 이 도구의 잠재적인 적용과 시너지 효과는 거의 무한합니다.

파블로 에르난데스 데 코스(Pablo Hernández de Cos) 스페인 중앙은행 총재

프로젝트 가이아(Project Gaia)는 생성 AI를 사용하여 방대한 비정형 데이터 세트를 해독함으로써 기후 위험 평가를 더욱 투명하고 효율적으로 만듭니다. 실현된다면 가이아는 경제 현실과 위험을 평가하는 포괄적인 접근 방식에서 중앙 은행의 강력한 도구가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

크리스틴 라가르드 유럽중앙은행 총재

오늘날의 데이터 중심 세계에서 과제는 단순히 정보를 수집하는 것이 아닙니다. 그것은 이해가 됩니다. Gaia는 구조화되지 않은 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 이러한 문제를 해결합니다. Gaia는 대규모 언어 모델을 활용하여 중앙 은행이 지속 가능성 보고의 복잡성을 더 잘 탐색할 수 있도록 지원합니다.

요아힘 나겔(Joachim Nagel) 도이치분데스방크 총재

BIS 혁신 허브는 중앙은행을 위한 기술 혁신의 최전선에 있습니다. Gaia를 통해 우리는 기후 위험 분석을 위한 강력한 도구를 제공하고 생성적 AI가 어떻게 작업 흐름을 자동화하고 금융 시스템의 안정성을 향상시킬 수 있는지 탐구합니다.

Cecilia Skingsley, BIS 혁신 허브 책임자

프로젝트 가이아(Project Gaia)는 중앙은행 운영을 간소화하기 위한 생성적 AI의 잠재력을 보여주었습니다. 생성적 AI는 데이터 프로세스를 자동화하고 개선함으로써 우리가 일하는 방식을 변화시키고 효율적인 데이터 중심 발전을 위한 청사진을 제공할 수 있습니다.

Raphael Auer, BIS 혁신 허브 유로시스템 센터 책임자

편집자 참고 사항

BIS 혁신 허브 프로젝트는 기술적, 실제적 타당성을 조사할 목적으로 본질적으로 실험적입니다.

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