생성적 AI와 뉴욕의 미래

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생성적 AI와 뉴욕의 미래

2024년 3월 4일| 기사

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생성적 AI(Generative AI) 혁명은 미국의 가장 큰 노동 시장을 혼란에 빠뜨릴 것이지만 그 영향은 기대했던 것과 다를 수 있습니다.

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기사(12페이지)

한눈에

• 뉴욕 지역의 노동 시장은 몇 가지 중요한 과제에 직면해 있습니다. 여기에는 전체 수요를 충족하기에는 근로자 수가 너무 적고, 생산성이 정체되고, 지리적 영역과 인구통계학적 그룹 전반에 걸쳐 불평등이 심해지는 것이 포함됩니다. 생성적 AI(gen AI)는 이러한 문제의 측면을 해결하는 동시에 몇 가지 새로운 장애물을 만들 수 있는 기회를 제공합니다.
• 뉴욕 지역의 전체 순 고용은 계속 증가하여 10년 말까지 약 1.8% 증가할 것으로 예상됩니다. 긍정적이긴 하지만 같은 기간 전국 순고용 증가율 추정치인 4.2%보다는 낮은 수준이다.
• 업무의 진화하는 성격은 뉴욕 지역의 일자리 구성이 향후 몇 년 내에 크게 바뀔 가능성이 있음을 의미합니다. 2030년까지 뉴욕 지역에서는 최대 110만 건의 직업 전환이 필요할 수 있으며, 이러한 전환 중 1/3, 즉 약 380,000건이 AI 세대의 영향에 직접적으로 기인합니다. 이 기술은 기존 자동화 기술보다 훨씬 더 광범위한 직업에 영향을 미치며 주로 업무를 대체하기보다는 증대시킵니다.
• AI 세대와 함께 다른 구조적 및 기술적 변화를 고려하면 뉴욕 지역은 최대 700,000개의 일자리를 얻을 수 있습니다. 이러한 증가는 의료 및 엔지니어링 전문가, 건설 노동자, 운송 서비스 인력에 대한 수요 증가로 인해 더욱 가속화될 것입니다. 이러한 성장은 자동화 가속화와 지역 경계를 넘어서는 고의적인 비용 이동 전략으로 인해 사무실 지원, 고객 서비스, 식품 서비스 및 생산 분야에서 영향을 받을 수 있는 600,000개의 직위로 부분적으로 상쇄될 것입니다.
• Gen AI는 지역의 인력 부족을 완화하고 생산성 향상을 되살리며 사람들을 더 높은 가치의 역할로 이끌고 창의성을 발휘하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 근로자에게 미칠 잠재적인 부정적인 영향을 최소화하면서 그렇게 하려면 미국의 가장 중요한 경제 지역 전반에 걸쳐 공공, 교육, 민간 부문 지도자들의 헌신적이고 조율된 참여가 필요합니다.

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광역 뉴욕 지역은 새로운 시장, 기술 및 추세의 수요를 충족하기 위해 경제를 발전시켜 온 오랜 역사를 가지고 있습니다. 수십만 명의 뉴욕 주민이 수입을 늘리거나 잠재력을 발휘하거나 변화하는 노동 수요에 적응하기 위해 매년 일자리를 바꿉니다.1맨해튼의 파 웨스트 사이드(Far West Side)와 같은 지역은 굴 암초에서 조선소, 창고로 진화하여 Google과 High Line의 본거지가 되었습니다. 수세기 동안 자동화는 이러한 이탈의 대부분을 이끄는 원동력이었으며, 오늘날 AI 세대로 광범위하게 설명되는 최신 변화의 원동력은 작업 방식과 노동 수요에서 더 빠르고 더 빠른 진화를 주도할 것입니다.

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저자 소개

Gen AI는 뉴욕 지역의 업무 환경과 고용 시장을 변화시키고 있습니다. 진화하는 기술의 고급 자연어 기능은 코드 작성, 제품 설계, 마케팅 콘텐츠 및 전략 생성, 운영 간소화, 법률 문서 분석, 챗봇을 통한 고객 서비스 제공, 심지어 과학적 발견을 가속화하기도 합니다.

McKinsey Global Institute 연구에 대한 분석에 따르면 2030년까지 AI 세대가 없더라도 지속적인 기술 발전을 통해 뉴욕 지역의 역동적인 경제 시장(이 기사에서는 뉴욕 1,200만 명 이상의 근로자가 포함된 통합 통계 영역(CSA)). 포괄적인 분석에 따르면 Gen AI의 탁월한 기능은 이 수치를 추가로 9% 포인트 높여 총 근무 시간의 최대 29%에 도달할 수 있는 잠재력을 가지고 있는 것으로 나타났습니다(그림 1). AI 세대의 이러한 변혁적인 영향력은 수많은 직업의 근본적인 성격을 재편하고, 전통적인 직위가 단계적으로 사라지는 것과 동시에 새로운 역할로의 전환을 촉발할 것으로 예상됩니다.

전시 1

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이전의 많은 변화와 마찬가지로 이러한 변화는 의류 센터에서 의류 제조업체의 잃어버린 일자리가 몇 세대 후에 미디어 및 기술 일자리로 대체된 것처럼 지역이 전체적으로 일자리를 잃는다는 것을 의미하지 않습니다. 그러나 Gen AI는 수십만 명의 근로자를 위해 다양한 방식과 수준으로 일하는 방식의 변화를 가속화할 것입니다. 향상된 자연어 처리 및 이해와 같은 기술의 고유한 기능은 기본, 수동 및 더 높은 수준의 인지 작업을 신속하게 처리할 수 있기 때문에 소득 및 기술 스펙트럼 양쪽 끝의 인력에게 영향을 미칠 것입니다.

이전 기술 발전 주기에 거의 영향을 받지 않았던 월스트리트 은행의 재무 분석가부터 유니언 스퀘어 기술 스타트업의 프로그래머까지 의사 결정 및 협업을 기반으로 한 활동은 Gen AI로 인한 가장 큰 변화를 볼 수 있습니다. 우리는 이러한 역할을 맡은 근로자의 경우 자동화로 인해 영향을 받는 시간의 잠재적 비율이 27~38% 포인트 증가할 것으로 추정합니다.2예를 들어, Gen AI는 시설 계획 및 설계, 감사 수행 등 전문 지식 적용과 관련된 활동에 소요되는 작업 시간의 56%를 자동화할 수 있는데, 그렇지 않은 경우에는 18%를 자동화할 수 있습니다.

이와 대조적으로 차량 유지 관리나 품목 배달 등 신체 활동과 관련된 직업의 경우 Gen AI로 인해 잠재적으로 자동화된 작업 시간의 점진적인 증가는 1~3% 포인트에 불과할 수 있습니다(그림 2). 이전 기술 전환과 달리 교육 수준이 높은 근로자가 영향을 받을 가능성이 가장 높습니다. Gen AI는 2030년까지 석사 학위 이상을 가진 사람들의 작업 자동화 잠재력을 14% 포인트 증가시킬 수 있습니다. 고등학교를 졸업하지 않은 사람의 점수가 높아집니다.

전시 2

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그러나 Gen AI는 상당한 과제를 제시하지만 훨씬 더 큰 기회를 제공합니다. 기술이 특정 작업 요소의 자동화를 가속화할 수도 있지만, 근로자가 의사 결정, 계획, 인력 관리 및 개발에 전문 지식을 적용하는 작업을 수행할 수 있도록 할 수도 있습니다. 예를 들어 미드타운 회사의 새로운 직원은 거의 동일한 문서를 반복적으로 검토하는 데 시간을 소비하는 대신 복잡한 법률 문제에 집중할 수 있습니다. 이는 창의적인 작업의 확장을 수용하고 직원들이 새로운 기술을 활용하도록 장려하는 완전히 새로운 역할을 창출할 수 있습니다. 그리고 모든 이해관계자의 헌신적이고 조율된 참여를 통해 Gen AI의 최종 효과는 뉴욕 지역의 인력 부족을 완화하고 수년 간의 생산성 둔화를 역전시키며 근로자 창의성을 발휘하는 것일 수 있습니다.

생산성 재활성화

미국 전역에서 Gen AI만으로도 노동 생산성이 연간 최대 1% 포인트 증가할 수 있습니다.삼이는 기술의 정교함 정도를 반영합니다. 예를 들어, McKinsey Global Institute의 분석과 업계 전문가와의 인터뷰에 따르면 Gen AI는 기계가 자연어 이해와 사회적, 정서적 추론 분야에서 인간 성능의 상위 4분위수에서 수행할 수 있는 능력을 20년까지 가속화할 수 있다고 제안합니다. Gen AI와 기타 모든 자동화 기술의 결합 효과는 2030년까지 노동 생산성을 연간 최대 4%까지 향상시킬 수 있으며, 그 중 최대 4분의 1이 Gen AI에 기인합니다. 기술 혜택의 잠재력을 최대한 실현하려면 근로자가 새로운 기술을 배우고 직업 전환을 할 수 있도록 지원해야 합니다.

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뉴욕 지역에서 Gen AI의 영향은 전반적인 생산성 저하 추세를 막는 데 도움이 될 수 있습니다. 뉴욕시의 노동 생산성은 1947년부터 2018년까지 연평균 2.1% 증가한 반면, 2005년부터 2018년까지 연평균 1.3% 증가에 그쳤습니다. 2010년부터 2018년까지 0.8% 증가했습니다.4Gen AI는 2030년까지 해당 지역에서 자동화된 작업 수를 최대 24억 시간까지 늘릴 수 있으며, 이는 지역의 고용 감소와 인구 증가에도 불구하고 지역의 GDP 성장을 유지하는 데 중요한 생산성 증가에 기여합니다.

이러한 방식으로 Gen AI는 지역의 노령화 노동력의 영향과 외부 이주, 원격 및 하이브리드 작업의 증가, 높은 일자리 이탈률과 같은 전염병의 지속적인 영향에 대응하는 중요한 수단이 될 수도 있습니다.5

업무 환경을 바꾸다

작업 수행 방식에 대한 Gen AI의 영향은 자동화에 대한 특정 작업의 민감성에 따라 달라집니다. 예를 들어 Gen AI는 상대적으로 기본적인 인지 기술이 필요한 작업 활동을 신속하게 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 기술적, 분석적, 사회적, 감정적 기술을 사용하는 업무 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있으며, 결과적으로 생산성과 직원 만족도가 향상될 수 있습니다.

Gen AI와 일련의 기타 구조적, 기술적 변화의 결합은 2030년까지 뉴욕 지역에서 무려 410만 명에 달하는 사람들에게 영향을 미칠 수 있지만, 우리는 Gen AI가 다음과 같은 능력에도 불구하고 일자리 순 손실로 이어지지 않을 것이라는 사실을 발견했습니다. 자동화 채택 및 사용 사례를 가속화합니다. 자동화는 진공 상태에서 이루어지지 않기 때문입니다. 이는 중요한 영향을 미치지만 자동화는 뉴욕의 발전하는 경제에서 단지 하나의 요소일 뿐입니다. 다른 많은 추세가 전체 인력 수요에 영향을 미쳐 이 글로벌 혁신 센터에서 수세기 동안 그랬던 것처럼 오늘날에도 여러 부문과 직종에 걸쳐 밀고 당기는 현상을 만들어냅니다.

AI 세대의 가속화된 자동화 채택 속도, 팬데믹의 지속적인 영향, 인프라에 대한 연방 투자, 의료 수요 증가, 전자 상거래 및 원격 근무로의 전환 등 노동력에 영향을 미치는 11가지 주요 추세를 모델링했을 때 우리는 뉴욕 CSA는 2030년까지 1.8%의 순 고용 증가율을 보일 수 있다는 사실을 발견했습니다. 비록 전국 성장률인 4.2%보다는 낮지만, 이는 이 지역에서 200,000개 이상의 일자리가 순 증가한 것입니다.

이러한 순 성장은 다양한 방식으로 나타납니다. 예를 들어, 의료 및 과학 기술 엔지니어링 전문가, 건설 노동자, 운송 서비스 직원에 대한 수요로 인해 2010년 말까지 뉴욕 지역에 최대 700,000개의 일자리가 추가될 수 있습니다. 여러 가지 요인이 이를 주도하고 있습니다. 연방 CHIPS 및 과학법(Federal CHIPS and Science Act)은 일부 기업이 공급망을 조정하는 동시에 반도체 제조, R&D 및 과학 연구에 추가 자금을 투입하여 국내 제조 부문의 성장을 촉진하고 있습니다. 제조업은 앞으로 몇 년 동안 전반적으로 고용 수요를 증가시킬 가능성이 높지만, 이 부문도 점점 더 첨단화되고 있어 전통적인 생산 일자리는 줄어들지만 기술 및 STEM 기술을 갖춘 근로자는 더 많아질 것입니다.

동시에 소득과 교육 수준의 향상으로 일자리가 유지될 것입니다. 인구 노령화에는 세계적 수준의 교육 병원부터 지역사회 보건 진료소, 홈 케어 근로자에 ​​이르기까지 모든 곳에서 더 많은 의료 인력이 필요할 것이며, 최근 정리해고에 대한 일부 헤드라인에도 불구하고 경제를 디지털화하는 지속적인 과정에는 모든 부문에서 추가 기술 인력이 필요할 것입니다. 반대로, 이러한 성장은 사무실 지원, 고객 서비스, 식품 서비스 및 생산과 같은 분야에서 최대 600,000개의 일자리 손실로 부분적으로 상쇄될 수 있습니다. 이에 기여하는 요인으로는 AI 세대에 의해 더욱 촉진될 자동화, 비용의 전략적 아웃소싱, 전자 상거래의 광범위한 채택 및 원격 근무의 증가와 같은 비즈니스 모델의 변화를 촉발하는 전염병의 지속적인 영향이 있습니다. 다운타운으로의 통근, 미드타운의 소매 쇼핑, 뉴욕의 유명한 식품 부문에서의 식사 등이 영향을 받았습니다.

우리는 뉴욕 CSA가 2030년까지 약 110만 번의 직업 교대를 요구할 수 있으며(도표 3) 이러한 교대 중 1/3(약 380,000)이 AI 세대의 영향에 직접적으로 기인한다는 사실을 발견했습니다. 실제로 이 기술은 일을 대체하기보다는 일차적으로 증대시키며, 기술에 가장 많이 노출된 직업군은 2030년까지 계속해서 일자리를 추가할 수 있습니다(성장률은 둔화될 수 있음).

전시 3

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인구통계학적 차이

이러한 노동시장 변화는 인구에 다양한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. Gen AI의 출현은 생산 작업 및 유지 관리를 포함한 저임금 역할에 비해 관리 및 전문 서비스 직종과 같은 고임금 역할에서 자동화 채택이 더 많이 이루어질 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 한때 자동화에 덜 취약한 것으로 간주되었던 고임금 역할 내의 활동이 자동화에서 상당한 발전을 경험했다는 사실에 영향을 받았습니다.

뉴욕 지역에서는 임금 상위 2개 5분위 내 일자리의 자동화 채택이 Gen AI가 없는 경우에 비해 Gen AI가 1.9~2.0배 더 높을 것으로 예상됩니다. 반면 하위 2개 임금 5분위의 일자리는 Gen AI가 없을 때보다 자동화 채택이 최대 1.3배 더 높아져 좀 더 완만하게 증가할 것으로 예상됩니다(도표 4).

전시 4

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그럼에도 불구하고 AI 세대를 포함한 구조적 추세와 과거의 기술 변화, 그리고 이미 진행 중인 업무 성격의 광범위한 변화를 살펴보면 저임금 일자리가 더 완전한 대체에 더 취약하다는 것을 알 수 있습니다. 우리의 분석에 따르면 뉴욕 지역 저임금 근로자의 일자리는 최고 임금 근로자의 일자리보다 대체될 가능성이 4.2배 더 높은 것으로 나타났습니다(미국 전역의 경우 14.0배 더 높음). 대학 교육을 받지 않은 근로자는 학사 학위 이상의 근로자보다 1.6배 더 영향을 받을 수 있습니다(전국적으로는 1.7배). 여성, 라틴계 및 젊은 근로자는 자동화 및 기타 요인으로 인한 직업 전환으로 인해 더 부정적인 영향을 받을 것으로 예상됩니다.

AI 세대가 많은 직업에 대한 작업 활동을 재구성함에 따라 지역 경제는 결국 고임금, 고생산성 일자리의 더 큰 비중을 차지하게 될 수 있습니다. 우리의 분석에 따르면 뉴욕 CSA의 저임금 일자리 비율은 2022년 43.1%에서 2030년 41.6%로 감소할 수 있으며 이는 미국 평균과 유사합니다. 그리고 뉴욕 지역의 고임금 일자리 비율은 2022년 31.4%에서 2030년 33.5%로 증가할 수 있으며, 이는 다시 전국적인 추세를 반영합니다(그림 5).

전시 5

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순간을 포착하다

개인, 가족, 공동체, 심지어 국가의 변화는 거의 쉽지 않습니다. 업무 성격의 변화는 기업뿐만 아니라 근로자와 그들이 부양하는 가족에게도 영향을 미칩니다. Gen AI의 출현, 채택 및 노동 시장에 미치는 영향의 속도는 기술 변화의 역사적 기준에서 전례가 없을 것입니다. 이번에는 Bronx의 공장 근로자만큼 Bushwick의 프로그래머에게 영향을 미칩니다. 그러나 그 영향을 해결할 수 있는 기회의 창은 여전히 ​​남아 있습니다.

AI 세대의 잠재적인 부정적인 영향을 완화하고 잠재적인 장점을 활용하려면 개인과 민간, 교육, 공공 부문을 포함한 모든 이해관계자의 헌신적이고 조율된 참여가 필요합니다. 기업과 정부 기관 리더들은 단편적인 대응을 피하고 직원 전환 시 어려움을 악화시키기 위해 Gen AI의 위험, 과제 및 기회를 명확하게 평가하는 것을 고려할 수 있습니다. AI 세대의 긍정적인 영향을 완전히 실현하고, 그 복잡성을 탐색하며, 통합이 경제 성장과 지속 가능성을 위한 더 넓은 사회적 목표와 일치하도록 보장하려면 통합된 접근 방식이 필요합니다.

지도자들은 뉴욕 지역이 현재의 긍정적인 잠재력을 활용하고 부정적인 영향을 최소화하도록 돕기 위해 다음 질문을 고려할 수 있습니다.

• 민간 부문. 변화하는 기술의 영향을 받을 가능성이 있는 직원이 AI 기술과 함께 효과적으로 작업하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있도록 기업은 어떻게 교육과 리소스를 제공할 수 있습니까? Amazon의 Upskilling 2025 및 기술 아카데미는 Microsoft의 글로벌 교육 이니셔티브, Royal Dutch Shell의 Udacity 파트너십, AT&T의 Future Ready Initiative와 함께 학습할 수 있는 경로를 종합적으로 제공합니다.6
• 교육 부문. K-12 및 고등 교육 부문에서는 학생들이 기술 중심 세계에 대비할 수 있도록 AI 관련 과목과 기술을 커리큘럼에 어떻게 통합할 수 있습니까? CUNY의 무료 가상 기술 향상 프로그램은 뉴욕주 노동부와 Coursera의 협력이 결합되어 이러한 노력의 중요한 초기 단계를 나타냅니다.7
• 공공 부문. AI의 책임감 있고 윤리적인 사용을 장려하는 정책과 규정은 무엇이며, 정부 기관의 리더는 AI 채택을 구현하고 AI 관련 분야의 교육 및 개발을 위한 리소스를 제공하는 이니셔티브를 어떻게 지원할 수 있습니까? 뉴욕주는 Empire AI 컨소시엄을 주도하고 새로운 입법 보호로 강화되어 우리의 집단적 이해를 형성하는 데 있어 국가 리더십의 최전선에 서 있습니다.8

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뉴욕 지역이 AI 세대 혁명을 다루는 방식을 역사가 어떻게 판단하는지 말하기에는 아직 이르다. 서퍽(Suffolk)에서 버겐 카운티(Bergen County)로 변화를 주도하는 다른 많은 세력과 함께 Gen AI는 월스트리트의 은행가와 윌리엄스버그의 창의적인 직업의 성격을 변화시키고 아직 상상조차 할 수 없는 새로운 일자리를 창출하며 직업의 혼합을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 국내 최대 노동시장에서 이 기술의 기회를 활용하고 과제를 완화하여 이러한 혼란을 관리하려면 모든 이해 관계자가 함께 모여야 하는데, 이는 이전 혁명에서는 항상 수행하지 못했던 일입니다. 우리가 이를 올바르게 수행한다면 뉴욕 지역은 미국의 모범이 될 수 있을 뿐만 아니라 가장 깊고 오랫동안 지속되어 온 많은 과제를 해결할 수 있습니다.

저자 소개

Linda Liu 와 Anthony Shorris는 McKinsey 뉴욕 사무소의 파트너로, Maurice Obeid 는 수석 파트너, Gurneet Singh Dandona는 수석 전문가, Yael Taqqu 는 관리 파트너 및 수석 파트너입니다.

저자는 이 기사에 기여한 George Cary, Debbie Hong, Fabio Lessa, João Mathiazi, Andrew Shearer, Alok Singh 및 Liam Tarzy에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.