AI 산업이 투자 수익을 추구함에 따라 OpenAI가 GPT-5를 출시합니다.

[이매진]

AI 산업이 투자 수익을 추구함에 따라 OpenAI가 GPT-5를 출시합니다.

https://www.chinadailyhk.com/hk/article/617625#OpenAI-launches-GPT-5-as-the-AI-industry-seeks-a-return-on-investment-2025-08-08

OpenAI launches GPT-5 as the AI industry seeks a return on investment

로이터 통신

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ChatGPT를 만든 OpenAI의 로고가 2023년 1월 31일 뉴욕에서 휴대전화에 나타났습니다. (사진/AP)

샌프란시스코 - OpenAI는 목요일에 GPT-5 인공지능 모델을 출시했습니다. 이는 글로벌 비즈니스와 문화를 혁신하는 데 도움이 된 기술의 가장 최신 버전이라는 기대를 모은 제품입니다.

OpenAI의 GPT 모델은 인기 있는 ChatGPT 챗봇을 구동하는 AI 기술이며, GPT-5는 7억 명의 ChatGPT 사용자 모두에게 제공될 것이라고 OpenAI는 밝혔습니다.

가장 큰 의문은 생성적 AI 열풍을 일으킨 회사가 기업 수준의 사용자를 유치하여 이러한 개발을 촉진하기 위해 투자하는 막대한 자금을 정당화할 만큼 중요한 기술 발전을 계속 추진할 수 있을지 여부입니다.

이번 발표는 AI 산업에 있어서 매우 중요한 시기에 이루어졌습니다.

세계 최대의 AI 개발사인 Alphabet, Meta, Amazon, OpenAI를 지원하는 Microsoft는 AI 데이터 센터에 대한 투자를 급격히 늘려 투자자들에게 큰 수익에 대한 기대감을 고조시켰습니다.

이 4개 회사는 이번 회계연도에 총 4,000억 달러에 가까운 금액을 지출할 것으로 예상합니다.

OpenAI는 현재 3,000억 달러의 기업 가치를 크게 높여 5,000억 달러의 현금화로 직원들이 회사를 떠날 수 있도록 하는 방안을 초기 논의 중입니다. 최고 AI 연구원들은 현재 1억 달러의 사이닝 보너스를 받고 있습니다.

경제 전문 기자 노아 스미스는 "지금까지 기업 AI 지출은 상당히 저조한 반면, 소비자 AI 지출은 비교적 견조했습니다. 사람들이 ChatGPT와의 채팅을 선호하기 때문입니다."라고 말했습니다. "하지만 소비자 AI 지출만으로는 AI 데이터 센터에 투자되는 모든 비용을 정당화하기에는 턱없이 부족합니다."

OpenAI는 GPT-5의 엔터프라이즈 역량을 강조하고 있습니다.

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GPT-5는 소프트웨어 개발 외에도 글쓰기, 건강 관련 질의, 금융 분야에서도 뛰어난 역량을 보인다고 회사 측은 밝혔다.

OpenAI의 CEO 샘 알트먼은 기자 회견에서 "GPT-5는 우리의 주요 모델 중 처음으로 합법적인 전문가, 박사 수준의 전문가에게 무엇이든 질문할 수 있다고 느낀 모델입니다."라고 말했습니다.

"GPT-5가 할 수 있는 가장 멋진 기능 중 하나는 바로 훌륭한 즉석 소프트웨어를 만들어내는 것입니다. 주문형 소프트웨어라는 이 개념은 GPT-5 시대의 핵심 특징 중 하나가 될 것입니다."

어제 데모에서 OpenAI는 GPT-5를 사용하여 일반적으로 "바이브 코딩"이라고 알려진 작성된 텍스트 프롬프트를 기반으로 소프트웨어의 완전한 작동 부분을 만드는 방법을 보여주었습니다.

성공의 주요 척도 중 하나는 GPT-4에서 GPT-5로의 업그레이드가 연구실의 이전 개선 사항과 동일한 수준인지 여부입니다.

두 명의 초기 리뷰어는 Reuters에 새로운 모델이 코딩과 과학 및 수학 문제 해결 능력 면에서 인상적이기는 하지만 GPT-4에서 GPT-5로의 도약은 OpenAI의 이전 개선 사항만큼 크지 않다고 생각한다고 말했습니다.

개선 폭이 크다고 하더라도, GPT-5는 인간을 완전히 대체할 만큼 발전하지 못했습니다. 알트만은 GPT-5가 아직 자체 학습 능력이 부족하다고 말했습니다. 이는 AI가 인간과 동등한 능력을 갖추는 데 필수적인 요소입니다.

드와르케시 파텔은 자신의 인기 있는 AI 팟캐스트에서 현재의 AI를 이전 학생의 악보를 읽어 아이에게 색소폰 연주를 가르치는 것에 비유했습니다.

"학생은 한 번만 시도하면 됩니다."라고 그는 말했다. "실수를 하면, 그 학생을 돌려보내고 무엇이 잘못되었는지 자세히 설명해 줘야 합니다. 다음 학생은 노트를 읽고 찰리 파커를 흉내 내며 연습합니다. 실패하면, 다음 학생을 위해 설명을 다듬어야 합니다. 이런 식으로는 절대 안 됩니다."

더 많은 생각

약 3년 전, ChatGPT는 세상에 생성적 AI를 선보였고, 인간과 같은 산문과 시를 쓸 수 있는 능력으로 사용자들을 매료시켰으며, 순식간에 역대 가장 빠르게 성장하는 앱 중 하나가 되었습니다.

2023년 3월, OpenAI는 ChatGPT에 이어 지능 분야에서 큰 도약을 이룬 대규모 언어 모델인 GPT-4를 출시했습니다. 이전 버전인 GPT-3.5는 변호사 시험에서 하위 10%의 점수를 받았지만, GPT-4는 모의 변호사 시험에서 상위 10%의 점수를 받았습니다.

GPT-4의 도약은 더 많은 컴퓨팅 성능과 데이터에 기반을 두었으며, 회사는 비슷한 방식의 "확장"을 통해 지속적으로 AI 모델이 개선될 것으로 기대했습니다.

하지만 OpenAI는 확장 과정에서 문제에 부딪혔습니다.

회사가 직면한 문제 중 하나는 데이터 장벽이었으며, OpenAI의 전 수석 과학자인 일리아 수츠케버는 작년에 처리 능력은 증가하고 있지만 데이터 양은 그렇지 않다고 말했습니다.

그는 대규모 언어 모델이 인터넷 전체를 스크래핑한 방대한 데이터 세트를 기반으로 훈련되고, AI 연구실에는 인간이 생성한 방대한 텍스트 데이터에 대한 다른 옵션이 없다는 사실을 언급했습니다.

데이터 부족 외에도, 대규모 모델을 '학습 실행'할 때 시스템이 매우 복잡하기 때문에 하드웨어로 인한 오류가 발생할 가능성이 더 높고, 연구자들은 실행이 끝날 때까지(수개월이 걸릴 수 있음) 모델의 최종 성능을 알 수 없을 수도 있다는 문제가 있었습니다.

동시에 OpenAI는 "테스트 타임 컴퓨팅"이라는 더욱 스마트한 AI로 나아가는 또 다른 경로를 발견했습니다. 이는 AI 모델이 각 질문에 대해 "생각"하는 데 더 많은 컴퓨팅 능력을 사용할 수 있는 방법으로, 고급 추론 및 의사 결정을 요구하는 수학이나 복잡한 연산과 같은 어려운 작업을 해결할 수 있도록 합니다.

GPT-5는 라우터 역할을 합니다. 즉, 사용자가 GPT-5에 특히 어려운 문제를 묻는다면 테스트 시간 컴퓨팅을 사용하여 질문에 답합니다.

이번이 일반 대중이 OpenAI의 테스트용 컴퓨팅 기술을 접하는 첫 번째 사례입니다. 알트먼은 이것이 인류 전체에 도움이 되는 AI를 구축한다는 회사의 사명에 중요하다고 말했습니다.

알트만은 현재 AI에 대한 투자가 여전히 부족하다고 생각합니다.

알트만은 "모든 시장에서 AI를 지역적으로 이용할 수 있도록 하려면 전 세계적으로 훨씬 더 많은 인프라를 구축해야 합니다."라고 말했습니다.