스크랩 Chapter 3. 용어의 정리 (35) 중심극한정리 / (36) 주효과와 교호작용 ... !

[유문종]

■ 중심극한정리 ... !

통계적으로 볼 때 모든 Data는 정규분포를 이루어야 활용의 가치가 있다. 기본적으로 모집단이 정규분포를 띨때에는 추출한 표본의 수 (n)에 상관없이 정규분로를 띠게 되지만 반대로 모집단이 정규분포를 띠지 않을 때에는 표본의 수가 충분한가? 의 여부에 따라 달라진다고 본다. 즉 표본의 수가 크면 클수록 정규분포에 근사하다고 보게되는데 (30개이상일 경우) 이것을 중심극한정리라고 한다 

■ 주효과 vs 교호작용 ... !

주효과란 독립된 인자 각각에서 나타나는 독립된 효과를 의미한다. 그리고 교호작용이란 각각의 독립된 인자가 2개이상 서로 유기적으로 결합될 때 나타나는 효과를 말한다. 실험을 해보면 알겠지만 모든 실험에서 하나의 인자만으로 이루어지는 실험이란 있을 수가 없다. 딸서 이 교호작용에 대해 (서로 상대 인자에 대한 영향력 .... ) 많은 연구를 하여야 한다.