1. 평균
통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있다. 일상에서 평균이라고 부르는 것으로 산술 평균이라고도 한다. 또한 표본 평균과 관련있다.
2. 중앙값
어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다.
3. 편차
관측값에서 평균 또는 중앙값을 뺀 것이다. 분산(variance)은 관측값에서 평균을 뺀 값을 제곱하고, 그것을 모두 더한 후 전체 개수로 나눠서 구한다. 즉, 차이값의 제곱의 평균이다.
4. 제곱평균
변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도이다.
5. 분산
그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이다.
6. 표준편차
통계집단의 분산의 정도 또는 자료의 산포도를 나타내는 수치로, 분산의 음이 아닌 제곱근 즉, 분산을 제곱근한 것으로 정의된다.
7. 모집단
정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합을 말한다. 모집단은 우리가 무엇을 알려고 하느냐에 따라 다르게 정의되기 때문에 모집단을 명확하게 정의하는 것은 매우 중요하다.
8. 표본
모집단(population)의 부분집합이다. 표본집단 또는 표집으로도 불리며 표본은 여러 통계 자료를 포함하는 집단 속에서 그 일부를 뽑아내어 조사한 결과로써 본디의 집단의 성질을 추측할 수 있는 통계 자료이다.
9. 자유도
통계적 추정을 할 때 표본자료 중 모집단(𝑥)에 대한 정보를 주는 독립적인 자료의 수를 말한다.
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