적은 데이터로 딥러닝 정확도 높이는 기술 개발 / 사이언스 _ [기고] 신경망에서 변환기까지, 머신 러닝의 진화

<p style="text-align: left;"><a href="https://youtu.be/pDN27F6aymU?si=P2aCSZYQwde0hwXH" target="_blank" class="ke-link">https://youtu.be/pDN27F6aymU?si=P2aCSZYQwde0hwXH</a></p><div class="figure-video" data-ke-type="video" data-video-url="https://www.youtube.com/watch?v=pDN27F6aymU" data-video-host="youtube" data-video-play-service="daum_cafe" data-video-width="480" data-video-height="360" data-ke-style="alignCenter" data-video-thumbnail="http://scrap.kakaocdn.net/dn/oG40R/bl4E1qpFzrF/klRoggy0G13PJ7EDAVWqCk/kakaolink40_original.jpg?width=480&height=360" data-ke-mobile-mobileStyle="widthFull" data-video-origin-width="480" data-video-origin-height="360"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/pDN27F6aymU" width="480" height="360" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen=""></iframe><div class="figcaption"></div></div><p style="text-align: left;">[기고] 신경망에서 변환기까지, 머신 러닝의 진화 | - <a href="https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=8563" target="_blank" class="ke-link">https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=8563</a></p><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="[기고] 신경망에서 변환기까지, 머신 러닝의 진화" data-og-description="LLM(대형 언어 모델)과 같은 기초 모델은 광범위하고 진화하는 주제이다. 그런데 어떻게 여기까지 왔을까? LLM에 도달하려면 AI와 머신 러닝, 즉 기계 학습이라는 가장 중요한 주제부터 시작하여 " data-og-host="www.gttkorea.com" data-og-source-url="https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=8563" data-og-url="https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=8563" data-og-image="http://scrap.kakaocdn.net/dn/4ZjtD/bl4FqRrZi7j/KYOvzvfJhIf6uf5O8Zqk0K/kakaolink40_original.jpg?width=800&height=413"><a href="https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=8563" target="_blank" data-source-url="https://www.gttkorea.com/news/articleView.html?idxno=8563"><div class="og-image"><img src="http://scrap.kakaocdn.net/dn/4ZjtD/bl4FqRrZi7j/KYOvzvfJhIf6uf5O8Zqk0K/kakaolink40_original.jpg?width=800&height=413" alt="" xxxxonerror="this.src="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png""></div><div class="og-text"><p class="og-title">[기고] 신경망에서 변환기까지, 머신 러닝의 진화</p><p class="og-desc">LLM(대형 언어 모델)과 같은 기초 모델은 광범위하고 진화하는 주제이다. 그런데 어떻게 여기까지 왔을까? LLM에 도달하려면 AI와 머신 러닝, 즉 기계 학습이라는 가장 중요한 주제부터 시작하여 </p><p class="og-host">www.gttkorea.com</p></div></a></div><p style="text-align: left;"></p>