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18개국 14개 언어를 대표하는 22개 공공 미디어 매체가 5월 말에서 6월 초 사이에 연구를 위해 AI 보조원에게 공통적인 질문을 던졌습니다.
조사에 따르면, 전체적으로 응답자의 45%가 적어도 하나 이상의 "중요한" 문제를 가지고 있었습니다.
출처가 가장 흔한 문제로, 응답의 31%가 인용된 출처에서 뒷받침되지 않는 정보, 잘못되었거나 검증할 수 없는 귀속 등의 문제를 포함했습니다.
그 다음으로는 정확성 부족이 잘못된 답변의 원인으로 전체 응답의 20%를 차지했고, 그 다음으로는 적절한 맥락이 없는 것이 14%를 차지했습니다.
연구에 따르면 쌍둥이자리는 가장 심각한 문제를 겪었으며, 주로 소싱과 관련이 있었고, 응답자의 76%가 영향을 받았습니다.
연구에 따르면, 연구된 모든 AI 모델은 기본적인 사실적 오류를 범했습니다.
인용된 오류로는 Perplexity가 체코에서 대리모가 불법이라고 주장한 것과 ChatGPT가 프란치스코 교황이 죽은 지 몇 달 후에 그를 현직 교황으로 지명한 것이 있습니다.
(알자지라)
OpenAI, Google, Microsoft, Perplexity는 논평 요청에 즉시 응답하지 않았습니다.
보고서 서문에서 EBU 부총장인 장 필립 드 텐더와 BBC AI 책임자인 피트 아처는 기술 회사들이 제품의 오류를 줄이기 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다고 촉구했습니다.
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"그들은 이 문제를 우선순위에 두지 않았고 지금 당장 우선순위를 정해야 합니다."라고 De Tender와 Archer는 말했습니다.
"또한 언어 및 시장별로 결과를 정기적으로 공개하여 투명성을 확보해야 합니다."
코펜하겐 대학교 미디어학 조교수인 조나단 헨드릭스는 이번 연구 결과가 어린 나이부터 뉴스 소비자들에게 미디어 리터러시를 함양할 필요성을 강조한다고 말했습니다.
헨드릭스는 알자지라와의 인터뷰에서 "허위 정보와 허위 정보, 그리고 AI가 생성한 콘텐츠가 늘어나면서 실제와 허위 정보의 경계가 그 어느 때보다 모호해지고 있습니다."라고 말했습니다.
"이것은 미디어 종사자, 규제 기관, 교육자들에게 긴급한 관심과 주의가 필요한 중대한 문제입니다."