중국이 AI 경쟁에서 승리할 가능성이 높은 이유
https://mishtalk.com/economics/why-china-is-on-a-pace-to-win-the-ai-race/#comments
2025년 10월 27일
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오전 8시 30분
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82개의 댓글중국이 AI 경쟁에서 승리할 수 있는 이유
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경제학
중국은 미국에 비해 3가지 큰 이점을 가지고 있습니다. 저렴한 전기, 오픈 소스 모델, 적은 자본 수요입니다.
전기가 AI 경쟁을 결정할 것이다
Project Syndicate는 전기가 AI 경쟁을 결정할 것이라고 보고합니다.
글로벌 AI 경쟁의 다음 단계는 알고리즘이나 칩이 아닌 전기 에너지로 결정될 것이며, 이는 중국을 확실히 유리하게 만듭니다. 서구의 거대 기술 기업들이 막대한 컴퓨팅 파워를 요구하는 폐쇄적이고 자본 집약적인 모델을 강조하는 반면, 중국은 오픈소스 AI를 수용하고 재생에너지 및 원자력 에너지 용량을 대폭 확장함으로써 막대한 비용 부담 없이 강력한 AI 기술을 대규모로 구축할 수 있는 입지를 굳건히 하고 있습니다.
중국은 개방형 AI 모델을 발전시키고 재생에너지 용량에 투자함으로써 에너지 컴퓨팅 플라이휠을 구축하고 있습니다. 청정 에너지가 증가하면 컴퓨팅 성능도 향상되고, 이는 다시 전력망 최적화로 이어집니다. 이는 에너지 제약으로 인해 디지털 병목 현상이 발생하는 서방 국가들에 비해 중국이 확연한 우위를 점하게 합니다.
이러한 차이점은 더욱 근본적인 분열을 반영합니다. 미국과 동맹국들이 AI를 독점 기술로 취급해 온 반면, 중국은 AI를 공공 인프라로 접근하여 제조업에 적용했던 철학, 즉 광범위한 도입, 빠른 반복, 그리고 끊임없는 비용 절감을 반영하는 개방형 AI 생태계를 구축했습니다. DeepSeek, Qwen, Kimi와 같은 중국의 오픈소스 모델은 단순한 과학적 성과가 아니라 참여를 위해 설계된 전략적 도구이며, AI 경제를 혁신하고 있습니다.
DeepSeek의 최신 버전은 미국 기업들이 개발 중인 것과 같은 최첨단 시스템의 성능과 맞먹는 것으로 알려졌으며, 컴퓨팅 비용도 훨씬 저렴합니다. Qwen과 Kimi의 API 가격은 엄청나게 하락했습니다. 순전히 경제적인 측면에서 "사고"의 한계 비용은 급락하고 있습니다. 일부 중국 모델의 추론 비용은 OpenAI의 GPT-4의 10분의 1 이하입니다.
한때 알고리즘 경쟁이었던 것이 킬로와트 경쟁으로 빠르게 변하고 있으며, 중국은 승리를 향해 나아가고 있습니다. 2024년 중국은 356기가와트의 재생에너지 용량을 추가했는데, 이는 미국, 유럽 연합, 인도의 전력 생산량을 합친 것보다 많은 수치입니다. 전체 신규 발전량의 91%는 태양광, 풍력, 수력 발전에서 나옵니다. 배터리 저장 용량은 2021년 대비 세 배로 증가했으며, 초고압 전력망은 이제 사막에서 데이터 허브까지 수천 마일에 걸쳐 청정 전력을 공급합니다.
중국 또한 원자력 에너지에 막대한 투자를 하고 있습니다. 정보기술혁신재단(ITIF)에 따르면 중국의 원자력 연구개발 지출은 미국보다 약 5배 높습니다. 4세대 원자로와 소형 모듈형 설계가 시범 운영에서 실용화 단계로 발전함에 따라, 원자력 에너지는 간헐적 재생에너지로는 제공할 수 없는 기저부하 전력을 조용히 공급하고 있습니다.
한편, 서구의 에너지 제약(노후화된 전력망, 느린 허가 절차, 높은 가격)은 디지털 병목 현상을 야기하고 있습니다. 미국을 비롯한 여러 지역에서 안정적인 전력 공급으로 인해 데이터 센터 확장이 점차 제한되고 있습니다. 버지니아주와 더블린과 같은 일부 지역은 신규 데이터 센터 건설에 대한 모라토리엄(유예)에 직면해 있습니다.
수력 발전
2025년 7월 23일, SCMP는 중국이 세계 최대 규모의 수력 발전 댐을 건설하고 있다고 보도했습니다 .
티베트 고원 동쪽 가장자리에 위치한 중국은 브라마푸트라 강으로도 알려진 야를룽 창포 강(Yarlung Tsangpo River)의 거센 물줄기가 만들어내는 미래를 꿈꿉니다. 이 강에는 세계에서 가장 야심 찬 초대형 댐이 건설될 예정이며, 이 댐은 이 지역에 청정 에너지, 일자리, 사회 기반 시설, 그리고 번영을 가져다줄 것입니다.
이 거대댐은 얼마나 큰가요?
이 댐은 야를룽 창포 강 하류에 건설될 예정이며, 50km(31마일) 구간에 걸쳐 2,000m(6,562피트) 높이의 구간이 조성되어 막대한 수력 발전 잠재력을 창출합니다. 이 댐은 티베트 자치구 닝치시의 외딴 현인 메독에 위치한 것으로 알려졌습니다.
이 프로젝트가 완공되면 싼샤댐을 제치고 세계 최대 규모의 수력 발전 댐으로 자리매김하게 됩니다. 5개의 계단식 수력 발전소를 통해 3배 더 많은 에너지를 생산할 수 있으며, 연간 약 3,000억 킬로와트시(kWh)의 전력을 생산할 것으로 추산되는데, 이는 영국의 연간 총 발전량보다 많은 수치입니다.
이 프로젝트의 비용은 약 1조 2천억 위안(1,670억 달러)으로 추산되는데, 이는 싼샤댐 건설 비용의 약 5배, 심지어 국제 우주 정거장 건설 비용보다도 더 비싼 현대 역사상 가장 큰 인프라 사업의 대부분을 압도합니다.
드릴 베이비 드릴
중력을 활용하려는 중국의 계획은 미국의 파웰호나 미드호보다 환경 친화적입니다.
그리고 중국은 핵에너지를 확대하고 있습니다.
트럼프 행정부의 계획은 결국 고갈될 "훈련만 계속하고 훈련만 계속하는" 자원입니다.
DeepSeek AI는 무료이며, ChatGPT의 비슷한 버전은 월 200달러입니다.
2025년 1월 28일, 저는 DeepSeek AI가 무료이고 ChatGPT의 비슷한 버전은 한 달에 200달러가 든다는 사실을 알게 되었습니다.
월가는 당연히 충격을 받았습니다.
ChatGPT 대 Deep Seek 오픈 소스
ChatGPT는 오픈 소스가 아닙니다. ChatGPT를 개발한 OpenAI는 "개방형" 철학으로 시작했지만, 이후 영리 모델로 전환하여 ChatGPT를 구동하는 모델을 포함한 최첨단 모델의 아키텍처와 소스 코드를 공개하지 않고 있습니다.
"Deep Seek의 가장 큰 혁신은 비용입니다. 경쟁사보다 훨씬 저렴한 가격으로 개발되었습니다. Deep Seek은 무료로 사용할 수 있습니다."
독점적인 ChatGPT가 어떻게 이 경쟁에서 이길 수 있을지 모르겠습니다. 그리고 이것이 바로 일론 머스크가 Open AI가 영리 모델로 전환했을 때 소송을 제기한 이유입니다.
일론 머스크 소송
소송에서 누가 승소하느냐는 머스크가 OpenAI의 공동 창립자인 샘 알트먼과 그렉 브록먼과 법적으로 자선 신탁이라고 불리는 구속력 있는 법적 계약을 맺었는지 여부에 달려 있습니다.
머스크가 OpenAI에 기부한 것이 법적으로 구속력이 있는 신탁을 만들었다면 주식의 균형은 원고에게 유리하게 기울어질 것입니다.
캐나다 알루미늄 협회 회장 겸 CEO인 장 시마드는 " 미국으로 매년 운송하는 제품을 동일한 탄소 발자국으로 대체하려면 후버 댐 6개를 건설해야 합니다 ."라고 말했습니다.
하지만 관세를 50%로 부과해 알루미늄, 구리, 강철 제조업을 다시 위대하게 만들어 봅시다.
모든 것이 잘못될 수는 없습니다.
미국에서는 중국의 오픈소스 모델보다 나을 것도 없고 더 나쁘다고도 할 수 있는 모델에 대한 순환 투자로 수천억 달러가 흘러넘치고 있습니다.
한편, 이 모든 투자 열풍은 2025년 현재까지 경기 침체를 막는 데 도움이 되었습니다. 이런 행운이 계속될까요?
마지막으로, 중국이 앞서 있다고 해서 앞으로도 계속 앞서나갈 수 있다는 뜻은 아닙니다. 하지만 우리가 지출한 비용을 고려하면 미국이 훨씬 앞서 있어야 합니다.