[교육] 데이터 분석/표현을 위한 R 프로그래밍 과정 안내

<table class="wps_100" summary="공지사항 및 뉴스을 제목, 이메일, 등록일, 조회수, 작성자, 첨부, 순서로 정보를 제공한 표"><tbody><tr><th scope="row">제목</th><td colspan="3">[교육] 데이터 분석/표현을 위한 R 프로그래밍 과정 안내</td></tr><tr><th scope="row">이메일</th><td colspan="3">png@dip.or.kr</td></tr><tr><th scope="row">등록일</th><td>2014-01-06</td><th scope="row">조회수</th><td>125</td></tr><tr><th scope="row">작성자</th><td>관리자</td><th scope="row">첨부</th><td></td></tr></tbody></table><div title="게시물내용" class="article"><span style="background: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: 0pt; font-family: 굴림; font-size: 12pt; font-weight: bold; mso-ascii-font-family: 굴림; mso-font-width: 100%; mso-text-raise: 0pt;"> <span style="background: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: 0pt; font-family: 굴림; font-size: 12pt; font-weight: bold; mso-ascii-font-family: 굴림; mso-font-width: 100%; mso-text-raise: 0pt;">KBDA(KNU Big Data Academy)데이터 분석<span style="background: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: 0pt; font-family: 굴림; font-size: 20pt; font-weight: bold; mso-ascii-font-family: 굴림; mso-font-width: 100%; mso-text-raise: 0pt;">/표현을 위한 <span style="background: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: 0pt; font-family: 굴림; font-size: 20pt; font-weight: bold; mso-ascii-font-family: 굴림; mso-font-width: 100%; mso-text-raise: 0pt;">R 프로그래밍 과정 안내  지역 데이터기반 지식서비스산업 육성을 통한 신성장 동력과 고급 일자리 창출을 위해 지역 특화 서비스 모델 발굴과 시장진출 비즈니스 역량을 강화하고자 합니다. 이에 사업수행 참여기관인 경북대학교 IT대학 컴퓨터학부는 지역의 관련 전문가와 수도권 전문가, 대학의 교수들과 협력하여 KNU Big Data Pipeline Community를 결성하고 미래의 인재를 위한 Big Data Academy를 개최합니다.  2014년 1월 6일재단법인 대구디지털산업진흥원장  <span style="background: rgb(255, 255, 255); color: rgb(0, 0, 0); letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt; font-weight: bold; mso-hansi-font-family: 굴림; mso-fareast-font-family: 굴림; mso-font-width: 100%; mso-text-raise: 0pt;">□ 강좌 개요 ○ 과 정 명 : 데이터 분석/표현을 위한 R 프로그래밍 ○ 주 최 : 경북대학교, 대구디지털산업진흥원, 대구TP 모바일융합센터 ○ 주 관 : 경북대학교 Big Data Academy(KBDA) ○ 일 시 : 2014. 1. 20(월) ~ 24(금), 5일간 ○ 교육시간 : 13:00 ~ 16:00 (3시간/일, 총 15시간) ○ 강 의 실 : 경북대학교 IT4호관 104호(이론), 106호(실습) ○ 정 원 : 관련 산업체 실무자 + 대학원생/학부생 40명 ○ 교 육 비 : 전액 국비 지원(무료), 교재 및 간식 제공 ○ 주요 교육내용   - 빅데이터 시각화 및 R 프로그래밍   - 시간 시각화, 분포 시각화, 관계 시각화, 비교 시각화 예제 실습 ○ 강의시간 : 이론(2시간), 실습(4시간) ○ 신청방법 : 대구디지털산업진흥원 홈페이지 <a href="http://www.dip.or.kr/se/www.dip.or.kr">www.dip.or.kr</a> 참가신청 ○ 문 의 처 : 대구디지털산업진흥원 SW융합사업부 인정민 전임   - 053-655-5640, <a href="mailto:ijm8823@dip.or.kr">ijm8823@dip.or.kr</a>   ○ 교육 세부 프로그램<table style="border-right-color: rgb(0, 0, 0); border-bottom-color: rgb(0, 0, 0); border-left-color: rgb(0, 0, 0); border-right-width: 0.28pt; border-bottom-width: 0.28pt; border-left-width: 0.28pt; border-right-style: solid; border-bottom-style: solid; border-left-style: solid; border-collapse: collapse; mso-table-overlap: never;"><tbody><tr><td valign="middle" style="background: rgb(214, 214, 214); padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 20.57pt;">일정</td><td valign="middle" style="background: rgb(214, 214, 214); padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 247.04pt; height: 20.57pt;">주요내용</td><td valign="middle" style="background: rgb(214, 214, 214); padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 20.57pt;">강사</td></tr><tr><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 115.97pt;">1월 20일(월),(13:00~16:00)</td><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 247.04pt; height: 115.97pt;">빅데이터 시각화 및 R 프로그래밍- 데이터 표현의미- 데이터 수집- R/R Studio 설치, R 패키지 설치, - R 맛보기 </td><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 359.85pt;" rowspan="5">경북대KNU Big Data Academy문재경 박사</td></tr><tr><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 49.97pt;">1월 21일(화),(13:00~16:00)</td><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 247.04pt; height: 49.97pt;">시간 시각화 예제- vectors, matrics and arrays</td></tr><tr><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 49.97pt;">1월 22일(수),(13:00~16:00)</td><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 247.04pt; height: 49.97pt;">분포 시각화 예제- list and data frames </td></tr><tr><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 71.97pt;">1월 23일(목),(13:00~16:00)</td><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 247.04pt; height: 71.97pt;">관계 시각화 예제- factors and tables - R programming structure </td></tr><tr><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 86.73pt; height: 71.97pt;">1월 24일(금),(13:00~16:00)</td><td valign="middle" style="padding: 1.41pt; border: 0.28pt solid rgb(0, 0, 0); width: 247.04pt; height: 71.97pt;">비교 시각화 예제- input/output, graphic- 목적에 맞는 디자인</td></tr></tbody></table> <a title="새창열림" href="http://www.dip.or.kr/pages/bbs/seminar.php?a_idx=I_040204163945&b_num=1661" target="displayWindow"><img alt="참가신청하기" src="https://img1.daumcdn.net/relay/cafe/original/?fname=http%3A%2F%2Fwww.dip.or.kr%2Fpages%2Fbbs%2Fimage%2Fseminar02.gif"></a> </div>