|
AI의 급속한 채택을 위해서는 중앙은행이 새로운 기술을 수용해야 한다고 국제결제은행(Bank for International Settlements)이 오늘 밝혔으며, 정책 입안자들은 AI가 경제에 미치는 혁신적인 영향을 예상하고 이를 사용하여 금융 및 가격을 추구하는 자체 분석 도구를 강화할 것을 촉구했습니다. 안정.
BIS 연례 경제 보고서 2024 의 특별 장에서는 중앙 은행을 위한 새로운 AI 애플리케이션의 의미를 설명합니다. AI는 금융 시스템, 노동 시장, 생산성 및 경제 성장에 영향을 미칠 준비가 되어 있습니다. 널리 채택되면 인플레이션 역학에 영향을 미치는 거시 경제 변화에 대응하여 기업의 가격 조정 능력이 더욱 빠르게 향상될 수 있습니다. 경제 관리인인 중앙은행의 역할도 AI 도구의 최전선 사용자로서 직접적인 영향을 받을 것입니다.
중앙은행의 AI 사용 사례에는 실시간 데이터를 사용하여 인플레이션 및 기타 경제 변수를 더 잘 예측하고 금융 시스템 취약성에 대한 데이터를 선별하여 당국이 위험을 더 잘 관리할 수 있도록 함으로써 현재 예측을 향상시키는 것이 포함됩니다. 데이터는 AI의 출현으로 더욱 가치 있는 자원이 되었으며 중앙은행이 기술을 활용하는 데 초석이 될 것입니다.
차세대 AI 모델은 놀라운 능력을 통해 우리의 집단적 상상력을 사로잡았지만 중앙은행이 업무를 수행하는 방식에도 직접적인 영향을 미칩니다. 방대한 양의 데이터는 경제 및 금융 시스템의 패턴과 잠재적 위험을 감지할 수 있는 더 빠르고 풍부한 정보를 제공할 수 있습니다. 이 모든 것이 중앙은행이 경제를 더 잘 예측하고 조종하는 데 도움이 될 수 있습니다.
신현송 BIS 연구실장 및 경제자문관
수요와 이에 따른 인플레이션 압력에 미치는 영향은 실직한 근로자가 얼마나 빨리 새 일자리를 찾을 수 있는지, 그리고 가계와 기업이 AI로 인한 미래 이익을 올바르게 예측하는지 여부에 따라 달라집니다. 단기적으로는 공급이 수요를 앞질러 압력을 낮출 수 있지만 시간이 지나면 수요가 더 높은 소득을 통해 따라잡기 때문에 이러한 효과는 역전될 수 있습니다. 중앙은행은 통화정책에서 이러한 역학관계에 계속 주목해야 합니다.
금융 부문에서 AI는 지불, 대출, 보험 및 자산 관리에 대한 효율성을 향상시키고 비용을 낮출 수 있다고 보고서는 밝혔습니다. BIS는 AI가 새로운 유형의 사이버 공격과 같은 위험을 도입하고 군집, 달리기, 화재 판매와 같은 기존 위험을 증폭시킬 수도 있다고 경고했습니다.
BIS 혁신 허브는 중앙은행 파트너들과 함께 여러 분야에서 AI의 역량을 테스트하고 있습니다.
중앙은행은 기계 학습의 초기 채택자였기 때문에 방대한 비정형 데이터에 구조를 부여하는 AI의 능력을 최대한 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
예를 들어, 프로젝트 오로라(Project Aurora)는 결제 데이터에서 자금세탁 활동을 탐지하는 방법을 탐구하고 프로젝트 레이븐(Project Raven)은 AI를 사용하여 사이버 탄력성을 향상시킵니다. 포트폴리오에서 두 가지만 언급하겠습니다.
Cecilia Skingsley, BIS 혁신 허브 책임자
편집자 참고 사항:
관련 정보
|