AI 쓰자 논문 수 3배 늘었는데… 연구 주제 범위는 4.63% 좁아져

[모닝제이]

AI 쓰자 논문 수 3배 늘었는데… 연구 주제 범위는 4.63% 좁아져

자연과학 논문 4130만 건 분석하니… AI활용 연구자 논문 인용 4.84배 늘어
연구 주제, 데이터 풍부한 분야 쏠려… LLM 활용도 높을수록 독창성 떨어져
연구비 수주율 높아도 혁신 성과 미미… 국가 R&D, 다양성 중심의 심사 필요

박재혁 KDI 국제정책대학원 교수《AI가 과학 혁신을 보장할까

인공지능(AI)이 과학 연구의 풍경을 바꾸고 있다. 정부는 AI를 활용해 첨단 바이오와 양자, 우주 등 8대 분야의 12개 국가 임무를 2035년까지 해결하겠다는 ‘K-문샷(Moonshot)’ 프로젝트에 착수했다. 미국도 AI로 과학 연구 패러다임을 혁신하는 ‘제네시스 미션(Genesis Mission)’을 출범시키고 50억 달러(약 6조8000억 원) 이상의 연방정부 투자를 약속했다.》


일선 연구 현장에서도 AI를 활용한 데이터 분석 및 거대언어모델(LLM)을 활용한 데이터 분석과 논문 작성이 점차 확산하고 있다. AI가 연구의 속도와 효율을 높인다는 데는 이견이 많지 않다. 하지만 과학의 본질인 다양성과 혁신성에도 긍정적인 영향을 미칠까? 최근 발표된 두 연구는 AI가 연구자의 생산성을 높이는 강력한 도구인 동시에, 과학계의 탐구 영역과 연구 아이디어의 다양성을 좁힐 수 있다는 역설을 보여준다.