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이러한 추세는 미국이 첨단 칩에 대한 수출 통제를 통해 중국의 기술 부문을 방해하려는 노력에 대한 비판적인 시각을 던졌습니다. 이러한 노력은 중국 개발자들이 실리콘 밸리의 기술 거대 기업의 역량에 접근하는 것을 막지 못했습니다.
Airbnb의 CEO 브라이언 체스키는 10월에 단기 임대 플랫폼이 OpenAI의 ChatGPT 대신 Alibaba의 Qwen을 선택했다고 밝히며 중국 모델을 "빠르고 저렴하다"고 칭찬하면서 화제를 모았습니다.
Social Capital의 CEO인 차마스 팔리하피티야는 같은 달에 자사의 많은 작업을 Moonshot의 Kimi K2로 이전했다고 밝혔습니다. 그 이유는 해당 모델이 OpenAI와 Anthropic의 모델보다 "성능이 훨씬 뛰어나고" "훨씬 저렴하기" 때문입니다.
최근 소셜 미디어의 프로그래머들은 미국에서 개발된 두 가지 인기 있는 코딩 도우미인 Composer와 Windsurf가 중국 모델을 기반으로 만들어졌다는 증거를 강조했습니다.
이 보조 AI의 개발자인 커서(Cursor)와 코그니션 AI(Cognition AI)는 중국 기술을 사용한다는 사실을 공개적으로 확인하지 않았으며, Z.ai 측의 논평 요청에도 응하지 않았습니다. 다만, Z.ai 측은 이러한 추측이 "내부 조사 결과"와 일치한다고 밝혔습니다.
2025년 4월 1일 독일 프랑크푸르트 암 마인에서 Deepseek AI 애플리케이션 로고 옆 노트북 화면에 AI 문자가 표시됨 [Kirill Kudryavtsev/AFP]
미국에서 오픈 모델을 장려하는 이니셔티브인 Atom Project를 설립한 머신 러닝 연구자 네이선 램버트는 이러한 공개 사례가 "빙산의 일각"이라고 말했습니다.
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램버트는 알자지라와의 인터뷰에서 "중국의 오픈 모델은 미국 스타트업 사이에서 사실상의 표준이 되었습니다."라고 말했습니다.
램버트는 "저는 개인적으로 Qwen, Kimi, GLM 또는 DeepSeek와 같은 모델을 훈련하기 시작한 가장 가치 있고 과대평가된 미국의 AI 스타트업에 대한 많은 유명 사례를 들었습니다."라고 말하며 많은 미국 기업이 중국 기술을 사용한다는 사실을 공개적으로 공개하기를 꺼려왔다고 덧붙였습니다.
다양한 AI 모델의 사용량을 정확하게 정량화하는 것은 불가능하지만, 업계 데이터는 중국 제품의 인기가 높아지고 있음을 보여줍니다.
개발자와 AI 모델을 연결해주는 플랫폼인 OpenRouter의 데이터에 따르면, MiniMax의 M2, Z.ai의 GLM 4.6, DeepSeek의 V3.2를 포함한 중국 AI 도구는 지난주 가장 많이 사용된 20개 모델 중 7개를 차지했습니다.
OpenRouter에 따르면, 프로그래밍에 사용되는 상위 10개 모델 중 4개가 중국 기업에서 개발되었습니다.
Atom Project가 호스팅 플랫폼 Hugging Face의 데이터를 분석한 결과에 따르면, 오픈 모델 분야에서는 중국이 확실히 앞서고 있으며, 누적 다운로드 수는 10월 현재 5억 4천만 건을 넘어섰습니다.
Tech Buzz China의 창립자인 루이 마는 중국 모델이 신생 스타트업에 특히 매력적이며, "자원이 풍부한 조직"은 프리미엄 미국 모델로 관심을 끌고 있다고 말했습니다.
마 씨는 알자지라와의 인터뷰에서 "이들은 일반적으로 비용 의식이 강한 초기 단계의 회사로, 광범위하게 실험을 하며, 그중 다수는 살아남지 못할 것"이라고 말했다.
ChatGPT와 같은 미국의 주요 플랫폼과는 달리 중국의 개방형 대규모 언어 모델은 가중치라고 불리는 훈련된 매개변수를 공개적으로 제공합니다.
오픈웨이트 모델은 무료로 다운로드할 수 있고 라이선스 비용도 없지만, 대규모로 실행하려면 여전히 많은 양의 컴퓨팅 파워가 소모되는데, 제작자는 호스팅 서비스를 통해 비용을 지불하고 사용자에게 이를 제공할 수 있습니다.
베이징에 본사를 둔 Z.ai와 항저우에 본사를 둔 DeepSeek 등의 개발업체는 미국 수출 통제의 대상이 아닌 구형 칩을 비교적 소량으로 사용하여 실리콘 밸리 경쟁업체에 비해 교육 및 운영 비용을 대폭 절감했다고 보고했습니다.
낮은 입력 비용과 더욱 효율적인 컴퓨팅 모델을 통해 중국 기업은 미국 경쟁업체보다 훨씬 저렴하게 호스팅 서비스를 제공할 수 있었습니다.
AllianceBernstein이 2월에 발표한 분석에 따르면, 당시 DeepSeek의 모델 가격은 OpenAI보다 최대 40배 저렴했을 것으로 추산되었습니다.
뉴사우스웨일즈 대학의 AI 전문가인 토비 월시는 알자지라에 "이러한 중국 모델의 성공은 수출 통제가 중국을 제한하는 데 실패했음을 보여줍니다."라고 말했습니다.
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"실제로 그들은 중국 기업들이 더 많은 자원을 활용하여 더 작고 이전 세대 하드웨어에서 학습하고 실행되는 더 나은 모델을 구축하도록 장려했습니다. 필요는 발명의 어머니입니다."
중국 베이징에 있는 알리바바 사무실에 중국 기술 회사 로고가 보인다 [자료: 마크 쉬펠바인/AP 사진]
일부 업계 분석가들은 중국의 AI 접근 방식을 태양광 패널 등 다른 산업 분야에서 저렴한 상품을 시장에 쏟아부은 중국 기업의 전략과 비슷하다고 비유했습니다.
베이징에 거주하는 기술 분석가인 포 자오는 지난주 Substack 뉴스레터인 Hello China Tech에 "이것은 소프트웨어로 구동되는 태양광 패널 플레이북입니다."라고 썼습니다.
런던 퀸 메리 대학교에서 AI를 연구하는 그렉 슬라바우 교수는 알자지라에 "중국의 AI 발전이 과소평가됐다고 생각합니다. 부분적으로는 신호가 분산되어 있기 때문입니다."라고 말했습니다.
"중국 모델의 활용은 대부분 중국에서 이루어집니다. 중국의 AI 논문 및 특허 규모는 오래전부터 눈에 띄어 왔습니다. 개방형 모델의 등장은 이러한 역량을 전 세계적으로 더욱 쉽게 활용할 수 있게 해 줍니다."
분석가들에 따르면, 중국의 AI 모델이 저렴한 비용으로 시장에 진출한 반면, 미국의 기술 대기업들은 국가 안보와 같은 고려 사항이 가장 중요한 고급 시장과 규제가 엄격한 부문을 지배할 수 있는 강력한 입장에 있습니다.
Tech Buzz China의 창립자인 마윈은 AI의 개발이 안드로이드와 아이폰 플랫폼과 비슷한 궤적을 따를 수 있다고 말했습니다. 안드로이드와 아이폰 플랫폼은 전 세계적으로 사용자 수가 약 3배 더 많습니다.
"장기적으로는 모바일 시대보다 더 빠르게 AI 도입이 유사한 경제적 흐름을 따를 가능성이 매우 높습니다. 전 세계적으로 저렴한 제품을 선호하는 사용자가 프리미엄 옵션을 선택하는 사용자보다 더 많기 때문입니다."라고 마는 말했습니다.
"하지만 그렇다고 해서 가장 큰 마진이나 시가총액이 하위권에 존재한다는 뜻은 아닙니다. 가치는 여전히 차별화, 성과, 신뢰가 프리미엄을 요구하는 곳에 집중될 수 있습니다."
런던 퀸 메리 대학교의 슬라바우 교수는 중국 모델의 도입에 대해 언급하며 "포춘 500대 기업과 규제 대상 분야에서는 광범위한 도입이 임박하지 않을 가능성이 높다"고 말했다.
"만약 '무례한 각성'이 있다면, 그것은 미국 모델의 갑작스러운 대체가 아니라 가격 책정과 유연성 측면에서 나타날 것입니다."