Shaktikanta Das: 취임 연설 - 제18회 통계의 날 컨퍼런스

[힘힘]

Shaktikanta Das: 취임 연설 - 제18회 통계의 날 컨퍼런스

통계 및 정보 관리부가 뭄바이에서 주최한 제18회 통계의 날 컨퍼런스에서 인도 중앙은행 총재인 샤크티칸타 다스 씨가 취임 연설을 하고 있습니다, 2024년 6월 28일.

이 연설에 표현된 견해는 연설자의 견해이며 BIS의 견해가 아닙니다.

중앙은행 연설  |  

2024년 7월 3일

Shaktikanta Das 의 글 

PDF 전체 텍스트 

(9킬로바이트)

  |  3 페이지

저는 중앙은행의 제18회 통계의 날 컨퍼런스를 개최하게 되어 기쁩니다. 이 연례 행사는 통계 시스템의 현재와 진화하는 상태를 돌아볼 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 공공 정책 분야에서 통계적 방법과 기술을 적용하는 데 있어서의 개선 사항을 파악하는 데 도움이 됩니다.

통계학은 다양한 분야에서 추론을 도출하는 데 선호되는 도구로 꾸준히 사용되어 왔습니다. 이 분야는 사실 수집을 넘어 불확실성 수준을 고려하여 해석과 추론 도출에 더 중점을 두었습니다. 이러한 변화로 인해 통계학은 다른 주요 학문의 필수적인 부분이 되었습니다. 컴퓨팅 파워의 급증은 의사 결정의 효율성을 개선하고 다양한 인간 지식 분야에서 최종 사용자 경험을 풍부하게 하기 위해 통계적 방법과 결합하여 점점 더 활용되고 있습니다.

인도의 통계의 날 기념은 프라산타 찬드라 마할라노비스 교수의 탄생 기념일과 일치합니다. 인도에서 현대 공식 통계의 기초를 마련한 그의 공헌은 선구적이었습니다. 그의 업적에서 영감을 받은 인도 통계학자들은 국내와 세계적으로 전통적인 통계와 새로운 통계 응용 분야에서 자신의 존재감을 드러내고 있습니다.

이러한 배경에서, 저는 중앙은행의 최첨단 정보 관리가 인도의 공공 정책 수립과 전반적인 경제 개발에 기여하는 분야를 강조하고자 합니다. 1년 전, 저희는 통계의 날 컨퍼런스에서 차세대 데이터 웨어하우스인 중앙 정보 관리 시스템(CIMS)을 출시했습니다. 새로운 시스템에는 여러 가지 새로운 기능 1 이 도입되었습니다 . 예정 상업 은행(SCB), 도시 협동 은행(UCB) 및 비은행 금융 회사(NBFC)가 이미 새 포털에 보고하기 위해 등록되었습니다. 중앙은행은 규제 대상 기관의 15,000명 이상의 직원에게 교육을 제공했습니다. 또한 많은 일대일 핸드홀딩 세션도 조직되었습니다. 저는 중앙은행의 통계 및 정보 관리 부서가 이러한 이니셔티브를 수행한 것을 축하하고 싶습니다. 모든 정기 통계 간행물은 이제 CIMS에서 생성됩니다. 앞으로 저희는 통계의 질을 지속적으로 개선한다는 사명의 필수적인 부분으로 CIMS를 더욱 증강하고 개선할 계획입니다. 새로운 CIMS는 또한 인도 경제에 대한 연구를 용이하게 하고, 보고 부담을 최소화하고, 기술적 발전을 활용하고, 데이터 제공자와 사용자 모두의 경험을 개선하고 있습니다. 이러한 노력에서 우리는 외부 전문가의 지침으로부터도 혜택을 얻었습니다. 우리의 열망적인 목표는 정보를 공공재로 자리매김하는 것입니다.

앞으로 2025년은 전 세계 공식 통계 편찬에 특별한 의미를 갖습니다. 글로벌 노력은 거시경제 통계 편찬을 위한 새로운 글로벌 표준 3 으로 정점을 찍을 것으로 예상되며 , 특히 국가 계정과 지불 균형을 위한 것입니다. 중앙은행의 우리 팀은 이러한 발전을 면밀히 추적하고 있습니다.

또한 우리는 거대한 컴퓨팅 파워의 가용성과 증가하는 디지털 발자국을 활용하여 대체 데이터 소스에서 기대치, 감정 지표 및 정책 신뢰성 측정을 분석하기 위한 노력을 하고 있습니다. 대체적이고 비전통적인 데이터 소스를 사용하는 것이 COVID-19 관련 봉쇄 및 제한의 가장 심각한 단계에서 매우 귀중한 것으로 입증되었음을 덧붙여 말씀드리겠습니다. 사실, 그 유용성은 위기 기간을 넘어 확장됩니다. 데이터 관리 시스템은 비전통적인 데이터 소스를 정책 입력으로 사용하는 것과 보조를 맞춰야 합니다. 그렇게 하는 동안 노이즈를 제거하고 고주파 지표에서 신호를 포착하는 것의 중요성을 염두에 두어야 합니다. 우리는 데이터 부족 시대에서 데이터 풍부 시대로 이동하고 있다는 것을 알고 있습니다. 저장된 디지털 데이터의 양 4 과 저장 용량 5 은 기하급수적으로 증가하여 새로운 기회와 함께 새로운 과제를 가져다줍니다.

이제 자연스럽게 인공지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 기술의 용량을 강화하고 비정형 텍스트 데이터를 분석하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러는 동안 윤리적 고려 사항을 해결하고 알고리즘의 편견을 제거해야 합니다. 중앙은행에서 우리는 여러 분야에서 AI/ML 분석에 뛰어들었습니다. 중앙은행의 RBI@100에 대한 열망적 목표에 따라, 우리는 고주파 및 실시간 데이터 모니터링과 분석을 위한 최첨단 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다.

전설적인 통계학자이자 마할라노비스 교수의 절친한 동료인 CRRAo 교수는 "통계는 데이터로부터 배우는 과학입니다. 오늘날은 데이터 혁명의 시대입니다."라고 말했습니다. 6 저는 중앙은행의 통계학자들이 계속해서 우수성을 위해 노력하고 경제가 더 높은 수준의 개발을 향해 나아가는 과정에서 새로운 정보 및 연구 요구를 충족시킬 것이라고 확신합니다.

오늘의 심의가 모두 성공하기를 기원합니다.

감사합니다.

---

1 데이터 레이크와 통합 분석과 같은 다양한 신세대 기능을 훨씬 더 높은 처리 속도와 확장성으로 통합합니다. 데이터 레이크는 CIMS의 일부로 구상되었으며, 여러 시스템(RBI 내부 및 외부)에서 데이터를 가져오고, 데이터 저장(구조화된 정보와 구조화되지 않은 정보 모두)하고, 데이터 처리(표준 및 동적 쿼리 기반 보고서) 측면에서 일반적인 데이터베이스 시스템보다 더 유연합니다.

2 CIMS에 구현된 혁신은 다음과 같습니다. (a) 데이터 및 메타데이터 교환을 개선하기 위해 SDMX 요소와 관련 아티팩트로 구성된 통계 데이터 및 메타데이터 교환(SDMX) 기반 저장소가 구현되었으며, 요소를 비즈니스 개념에 맞춰 정렬하여 데이터 표준화를 수행하고 요소를 드릴다운하여 원하는 수준의 세부성에서 시각화를 용이하게 합니다. (b) 규제 대상 기관에서 제출한 주기적 데이터에서 SDMX 시계열을 생성하기 위해 새로운 SDMX 데이터 변환 도구가 개발 및 구현되었습니다. (c) 모든 Regtech 및 Suptech 데이터 수집 기능은 서버 간 데이터 전송 및 데이터 거버넌스에서 SDMX 아티팩트/메타데이터를 생성하여 구현되었습니다. (d) 통합 프로그래밍 인터페이스로 교차 도메인 데이터를 연결하는 통계 분석을 수행하는 고급 분석 플랫폼이 구현되었습니다. (e) SDMX 데이터 쿼리 기능은 일반 대중을 위한 대화형 메타데이터 기반 검색 및 데이터 시각화 분석 플랫폼을 제공합니다. (f) 공통 데이터 플랫폼으로 알려진 전문 사용자 기능이 구현되었습니다. (g) 규제 대상 기관을 위한 대시보드, 시스템 기반 알림 및 데이터 제출 모니터링 유틸리티를 통해 정기적인 정보 제출 기능이 강화되었습니다.

3 유엔 국민계정 사무국 간 작업반(ISWGNA)과 국제통화기금(IMF) 국제수지 통계 위원회(BOPCOM)에서 각각 조정하는 국민계정 및 지불수지 통계에 대한 새로운 표준은 사회적 복지와 환경적 지속 가능성의 요소를 통합하고, 실물 및 금융 부문 운영에 세계화와 혁신을 통합하고, 디지털 전환을 통합하고, 기후 변화를 추적하고, 스톡과 플로우 간의 안정성을 유지하고, 보다 자세한 분류를 제공하고, 다른 표준과의 일관성을 유지하고, 새로운 데이터 소스 및 방법을 개발함으로써 국경 정책 분석 및 모니터링 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 합니다.

4 무어의 법칙

5 크라이더의 법칙

6 라오, BLS 프라카사(2020). 'CRRao: 통계 속의 삶', Bhāvanā - The Mathematics Magazine.

저자에 대하여

샤크티칸타 다스

이 작가의 다른 글

관련 정보

• "인도 중앙은행"의 다른 연설

• 국가 페이지: 인도