디지털 혁신: 건강 시스템의 투자 우선순위

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디지털 혁신: 건강 시스템의 투자 우선순위

2024년 6월 7일| 기사

저자: Jack Eastburn , 젠 파우크스, 그리고칼 켈너
브래드 스완슨 과 함께

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새로운 조사에 따르면 전 세계 의료 시스템 임원들은 디지털 및 AI 혁신이 많은 과제를 극복하는 데 중요하다고 생각하지만, 응답자의 75%는 투자가 부족할 수 있다고 답했습니다.

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기사(8페이지)

전 세계의 의료 시스템은 비용 상승, 임상 인력 부족, 더 많은 치료가 필요한 고령화 사회(예: 만성 질환 치료), 비전통적 의료 기관과의 경쟁 심화 등 여러 가지 어려움에 직면해 있습니다.1동시에 소비자들은 디지털 일정 관리 및 원격 진료와 같은 새로운 기능과 의료 시스템 전반에서 더 나은 경험을 기대하고 있습니다.2이에 따라 의료 시스템은 소비자 요구 충족, 인력 문제 해결, 비용 절감, 전반적인 치료 품질 향상을 위해 디지털 및 AI 혁신에 더욱 주력하고 있습니다.삼그러나 이러한 노력이 미래의 지속 가능성을 위해 중요하다는 것을 인정했음에도 불구하고 많은 의료 시스템 임원들은 조직이 여전히 충분히 투자하지 않는다고 말합니다.

AI와 기존의 머신러닝, 딥러닝은 의료비 지출에서 최대 3,600억 달러의 순 절감 효과를 가져올 것으로 예상됩니다.

AI와 기존의 머신러닝, 딥러닝은 의료비 지출에서 2,000억 달러에서 3,600억 달러의 순 절감 효과를 가져올 것으로 예상됩니다.4하지만 건강 시스템은 이러한 기회를 포착하기 위해 투자하고 있을까요? 우리는 최근 200명의 글로벌 건강 시스템 임원을 대상으로 디지털 투자 우선순위와 진행 상황에 대한 설문 조사를 실시했습니다.5응답자의 75%는 조직이 디지털 및 분석 혁신에 높은 우선순위를 두고 있지만 이 분야에서 충분한 리소스나 계획이 부족하다고 보고했습니다.

우선순위 증가

다른 산업과 마찬가지로, 설문 조사에 참여한 건강 시스템 임원의 대부분(거의 90%)은 기술적 역할(예: 최고정보책임자 또는 최고기술책임자)과 비기술적 역할(예: CEO 또는 CFO) 모두에서 디지털 및 AI 전환이 조직의 최우선 순위라고 보고했습니다. 동시에 응답자의 75%는 조직이 아직 필요한 리소스를 충분히 계획하거나 할당하지 않았기 때문에 해당 우선순위를 달성할 수 없다고 보고했습니다.

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건강 시스템 디지털 투자 우선 분야 및 예상 영향

건강 시스템 임원의 경우, 현재의 투자 우선순위는 항상 가장 큰 영향을 미칠 수 있다고 믿는 분야와 일치하지 않습니다. 가상 건강 및 디지털 프런트 도어를 포함한 일부 분야에서는 일치가 있으며, 응답자의 약 70%가 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상합니다.1AI와 같은 다른 분야에서는 응답자의 88%가 높은 잠재적 영향을 보고했습니다.2그러나 응답자의 약 20%는 향후 2년 동안 투자할 계획이 없습니다. 견고하고 현대적인 데이터 및 분석 플랫폼에 대한 투자가 없으면 이러한 역량에 의존하는 분야에서 가치 창출이 지연될 수 있습니다. 예를 들어, 치료 격차를 메우고, 추천에 대한 적시 접근성을 개선하고, 수술실 처리량을 최적화하려는 노력입니다.

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강력한 역풍과 느린 진행

현재 거시경제적 환경과 의료 시스템에 대한 비용 압박이 증가하는 상황에서 대부분 응답자는 예산 제약을 모든 디지털 및 AI 관심 범주에 걸쳐 대규모로 투자하는 데 있어 주요 장애물로 꼽았습니다(응답자의 51%가 이 장애물을 상위 3개 중 하나로 꼽았습니다). 예를 들어, 디지털 프런트 도어를 구축하는 의료 시스템은 최신 생성 AI(gen AI) 역량에 동시에 투자할 리소스가 부족할 수 있습니다.

응답자들은 레거시 시스템의 과제를 두 번째로 큰 우려 사항(예산 제약에 이어)으로 꼽았습니다. 핵심 기술 현대화는 디지털 약속을 실현하는 데 중요합니다.1하지만 건강 시스템은 일반적으로 복잡하게 얽힌 소규모의 거대한 시스템에 의존해 왔고 이를 풀기가 어려워졌습니다.

높은 순위를 차지한 다른 과제로는 데이터 품질(33%), 기술 인재 및 채용(30%), 새로운 기술을 도입하고 확장할 준비성(34%) 등이 있습니다.

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디지털 투자에 대한 만족도

디지털 우선순위에 투자한 건강 시스템 임원 대부분(72%)은 모든 투자 영역에 걸쳐 만족을 보고했습니다. 로봇공학과 고급 분석에 투자했다고 보고한 비교적 적은 응답자 중에서는 만족도가 각각 82%와 81%로 더 높았습니다. 투자가 높은 수준의 만족을 가져오고 임원의 75%가 아직 디지털 전환 야망을 달성할 수 없다고 보고한 점을 감안할 때(위에서 언급했듯이), 건강 시스템은 디지털 프로그램을 확장하지 못하는 데 직면해 있을 수 있습니다.

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건강 시스템이 할 수 있는 일과 다른 산업으로부터 배울 수 있는 것

디지털 및 AI 혁신의 목표는 조직의 운영 방식을 근본적으로 재구성하여 지속적인 혁신을 통해 실질적인 비즈니스 가치(예: 환자 확보 및 경험, 임상 결과, 운영 효율성, 인력 경험 및 유지)를 추진할 역량을 구축하는 것입니다. 의료 시스템에 디지털 가치를 제공하려면 투자와 새로운 작업 방식이 필요합니다.

파트너십 구축. 규모는 가치 창출에 필수적입니다. 하지만 규모에 맞는 시스템의 정의는 지난 몇 년 동안 바뀌었습니다. 오늘날 매출 기준 상위 20위 시스템이 되려면 130억 달러 이상이 필요하며, 많은 시스템이 무기적 성장을 통해 현재의 위치에 도달했습니다.6파트너십(합작사업 및 제휴)은 새로운 역량에 접근하고, 시장 출시 속도를 높이고, 자본, 규모 및 운영 효율성을 달성할 수 있는 유망한 기회를 제공할 수 있습니다.7

기성형 솔루션을 넘어선다. 역사를 보면 전자 건강 기록(EHR)과 같은 기술을 깨진 프로세스와 임상 워크플로 위에 구축해도 가치가 창출되지 않는다는 것을 알 수 있다. 의료 기술에서 가치를 실현하려면 조직 전체에서 임상 워크플로와 케어 모델을 재구성(및 표준화)해야 한다. 예를 들어, 기술적 지원을 통해 보다 적절한 위임을 가능하게 하는 워크플로를 최적화하면 12시간 교대 근무에서 15~30%의 순 시간 절감 효과를 얻을 수 있다. 이를 통해 최대 300,000명의 입원 간호사가 간호 인력 격차를 메울 수 있다.8

현대화를 위한 클라우드 사용. 의료 시스템은 정의된 데이터 제품으로 클라우드 기반 데이터 환경을 구축하여 데이터 가용성과 품질을 높이고 있습니다. 의료 시스템은 또한 여러 다른 애플리케이션과 경험을 통합하여 이해 관계자와 시스템의 상호 작용을 단순화하는 클라우드 호스팅, 최종 사용자 중심 플랫폼(예: 환자 또는 임상의 앱)을 사용할 수 있습니다.

다르게 운영하기. 다르게 운영하려면 구조(평평하고, 권한이 부여되고, 교차 기능적 팀), 인재(새로운 기술 세트와 전담 팀), 작업 방식(성과 지향, 민첩한 자금 조달, 프로젝트가 아닌 제품 관리), 기술(모듈식 아키텍처, 클라우드 기반 데이터 시스템, 모놀리식 EHR에 대한 의존도 감소)에 근본적인 변화가 필요합니다. 이러한 변화로 일부 건강 시스템은 6개월 이내에 실질적인 가치를 보기 시작했습니다. 디지털 문화를 구축하면 시간이 지남에 따라 변환이 성공하는 데 도움이 됩니다.9

Gen AI를 신중하게 수용합니다. Gen AI는 치료의 연속성과 임상 운영부터 계약 및 기업 기능에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 수 있는 잠재력이 있습니다. 의료 시스템 임원과 환자는 특히 환자 치료 및 개인 정보 보호와 관련하여 AI의 위험에 대해 우려하고 있습니다. 이러한 위험을 관리하려면 비즈니스 마인드를 가진 법률 및 위험 관리 팀을 AI 및 데이터 과학 팀과 함께 배치해야 합니다.10조직에서는 정보에 입각한 위험 우선순위 지정 전략을 실행할 수도 있습니다.

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디지털 및 AI 투자는 건강 시스템에 직면한 많은 과제를 해결할 수 있는 기회를 제공합니다. 성공적인 건강 시스템은 장벽을 제거하는 동시에 잠재적으로 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 분야에 투자합니다. 예를 들어, 레거시 인프라를 업그레이드합니다. 디지털 및 분석 역량에 성공적으로 투자하는 건강 시스템은 상당한 혜택을 볼 수 있으며 2,000억 달러에서 3,600억 달러의 기회로부터 혜택을 받을 수 있는 입지를 굳건히 할 수 있습니다.11

저자에 관하여

Jack Eastburn 은 McKinsey의 Southern California 사무소 파트너입니다. Jen Fowkes 는 Washington, DC 사무소 파트너입니다. Karl Kellner 는 New York 사무소의 수석 파트너입니다. Brad Swanson 은 Denver 사무소의 컨설턴트입니다.

저자는 이 논문에 기여해 준 David Bueno, Camilo Gutierrez, Dae-Hee Lee, Audrey Manicor, Lois Schonberger, Tim Zoph에게 감사드리고 싶습니다.