미국 노동통계국의 데이터를 사용하여 모국인과 외국인의 노동 시장 경험에 대한 연구를 논의합니다. 거주 기간, 언어 능력, 출신 국가

[힘힘]

FRED 블로그는 세인트를 소개합니다. 루이 연준 연구

FRED 블로그는 미국 노동통계국의 데이터를 사용하여 모국인과 외국인의 노동 시장 경험에 대한 연구를 논의합니다. 거주 기간, 언어 능력, 출신 국가 및 성별에 따라 이러한 경험에 영향을 미칩니다. 

취업 인구 비율 - 토박이, 남성  (LNU02373414)

출처: 미국 노동통계국  

보도자료: 고용상황  

단위:   백분율 , 계절 조정 안 됨

빈도:   매월

본 시리즈는 '현재 인구 조사(가구 조사)'에서 발췌한 것입니다.

소스 코드는 LNU02373414입니다.

제안된 인용문:

미국 노동통계국, 고용-인구 비율 - 원주민, 남성 [LNU02373414], FRED, 세인트루이스 연방준비은행에서 검색됨; https://fred.stlouisfed.org/series/LNU02373414, 2024년 9월 10일 .

취업 인구 비율 - 외국 태생, 남성  (LNU02373396)

출처: 미국 노동통계국  

보도자료: 고용상황  

단위:   백분율 , 계절 조정 안 됨

빈도:   매월

본 시리즈는 '현재 인구 조사(가구 조사)'에서 발췌한 것입니다.

소스 코드는 LNU02373396입니다.

제안된 인용문:

미국 노동통계국, 고용-인구 비율 - 외국 태생, 남성 [LNU02373396], FRED, 세인트루이스 연방준비은행에서 가져옴; https://fred.stlouisfed.org/series/LNU02373396, .

취업 인구 비율 - 토박이, 여성  (LNU02373415)

출처: 미국 노동통계국  

보도자료: 고용상황  

단위:   백분율 , 계절 조정 안 됨

빈도:   매월

여성 근로자 고용에 대한 추정치를 얻기 위해, 표본의 가중된 모든 직원에 대한 가중된 여성 직원의 비율은 우주에서 동일한 비율이라고 가정합니다. 따라서 현재 월의 여성 근로자 비율을 추정한 다음 전체 직원 추정치에 곱합니다. 가중 차이 링크 및 테이퍼 공식(소스에 설명됨)을 사용하여 현재 월의 여성 근로자 비율을 추정합니다. 이 공식은 일치된 표본의 여성 근로자 비율(가중 차이 링크)의 변화를 이전 월의 추정치에 더하는데, 이는 표본 구성(테이퍼)의 변화를 반영하도록 약간 수정되었습니다. 이

시리즈는 '현재 인구 조사(가구 조사)'에서 가져왔습니다.

소스 코드는 LNU02373415입니다.

제안된 인용문:

미국 노동통계국, 고용-인구 비율 - 원주민, 여성 [LNU02373415], FRED, 세인트루이스 연방준비은행에서 가져옴; https://fred.stlouisfed.org/series/LNU02373415, .

취업 인구 비율 - 외국 태생, 여성  (LNU02373397)

출처: 미국 노동통계국  

보도자료: 고용상황  

단위:   백분율 , 계절 조정 안 됨

빈도:   매월

여성 근로자 고용에 대한 추정치를 얻기 위해, 표본의 가중된 모든 직원에 대한 가중된 여성 직원의 비율은 우주에서 동일한 비율이라고 가정합니다. 따라서 현재 월의 여성 근로자 비율을 추정한 다음 전체 직원 추정치에 곱합니다. 가중 차이 링크 및 테이퍼 공식(소스에 설명됨)을 사용하여 현재 월의 여성 근로자 비율을 추정합니다. 이 공식은 일치된 표본의 여성 근로자 비율(가중 차이 링크)의 변화를 이전 월의 추정치에 더하는데, 이는 표본 구성(테이퍼)의 변화를 반영하도록 약간 수정되었습니다. 이

시리즈는 '현재 인구 조사(가구 조사)'에서 가져왔습니다.

소스 코드는 LNU02373397입니다.

제안된 인용문:

미국 노동통계국, 고용-인구 비율 - 외국 태생, 여성 [LNU02373397], FRED, 세인트루이스 연방준비은행에서 가져옴; https://fred.stlouisfed.org/series/LNU02373397, .

릴리스 테이블

고용 상황

• 표 A-7. 출생지와 성별에 따른 민간인구의 고용 상태, 계절 조정되지 않음