심장돌연사를 예측하고 예방하는 AI
https://www.techexplorist.com/ai-predicting-preventing-sudden-cardiac-death/77095/#google_vignette
AHA 소생술 과학 심포지엄 2023의 초록 347.
에 의해프라작타 바닉 박사
2023년 11월 6일 오후 6:04 IST
우리를 따라 오세요
2023년 11월 6일 댈러스에서 실시된 한 연구에서는 인공지능(AI)을 활용하면 심장 돌연사를 예측하고 향후 사망 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 글로벌 건강 및 예방 전략을 향한 중요한 단계가 될 수 있습니다. 이번 연구는 필라델피아에서 11월 11~12일 열리는 미국심장협회 소생과학 심포지엄 2023에서 발표될 예정이다. 이 행사는 심장 및 폐 관련 응급 상황 치료의 최신 개발에 중점을 두고 있습니다.
이번 연구의 주 저자이자 파리 Inserm U970-대학교 파리 심혈관 연구 센터의 심장학 및 역학 교수인 Xavier Jouven 박사는 다음과 같이 말했습니다 . 전체 사망자의 20%에 해당합니다. 이를 예측하는 것은 어렵고 일반적인 접근 방식으로는 특히 개인 수준에서 고위험군을 식별하는 데 실패합니다. 우리는 심혈관 위험 요인에만 국한되지 않고 전자 건강 기록의 모든 의료 정보를 포괄하는 새로운 접근 방식을 제안했습니다.”
연구팀은 AI를 활용해 급성 심장마비 로 사망한 2만5000명과 파리, 프랑스, 시애틀의 일반 인구 7만 명의 의료 기록을 연구했다. 그들은 나이, 성별, 거주지를 기준으로 데이터를 일치시켰습니다. 그들은 각 사람이 사망하기 최대 10년까지 백만 개가 넘는 병원 기록과 천만 개가 넘는 약물 처방을 수집했습니다.
AI를 사용하여 각 개인의 고유한 건강 요인을 고려한 25,000개의 방정식을 만들어 급성 심장사 위험이 높은 사람들을 식별했습니다. 그들은 또한 연구에 참여한 각 개인에 대해 개인화된 위험 프로필을 만들었습니다.
개인화된 위험 방정식은 알코올 남용과 같은 정신 및 행동 문제와 함께 고혈압 및 심장 문제와 같은 개인의 병력을 고려했습니다 . 분석에서는 3개월 이내에 심장 돌연사의 위험이 89%에 달하는 등 심장 돌연사의 위험을 높이거나 낮출 수 있는 요인을 정확히 찾아냈습니다.
AI 분석은 돌연사 위험이 90% 이상인 개인을 성공적으로 식별했으며, 이는 전체 심장 돌연사 사례의 4분의 1 이상을 차지합니다.
파리급사전문센터 설립자인 주벤(Jouven)은 “우리는 심장급사 예측 분야에서 거의 30년 동안 일해 왔다”고 말했다 . 그러나 우리는 이렇게 높은 수준의 정확도에 도달할 것이라고는 예상하지 못했습니다. 또한 우리는 개인화된 위험 요인이 참가자들 사이에서 매우 다르며 종종 다양한 의료 분야(신경학, 정신의학, 대사 및 심혈관 데이터의 혼합)에서 발생한다는 사실을 발견했습니다. 특정 분야의 전문가입니다.”
“의사가 위험 요인 교정, 특정 약물, 이식형 제세동기와 같은 효율적인 치료법을 갖고 있는 반면, 특정 피험자에서 수년에 걸쳐 등록된 일련의 의료 정보를 감지하여 증가된 질병과 관련된 궤적을 형성하려면 AI를 사용하는 것이 필요합니다. 갑작스런 심장사의 위험. 우리는 위험 요인의 개인화된 목록을 통해 환자가 임상의와 협력하여 이러한 위험 요인을 줄이고 궁극적으로 심장 돌연사의 가능성을 줄일 수 있기를 바랍니다. " 그는 덧붙였다.
연구의 일부 한계에는 이 연구 이외의 목적으로 예측 모델을 사용하는 것에 대한 불확실성이 포함됩니다. 또한 전자 건강 기록은 직접적인 데이터 대신 프록시를 사용하는 경우도 있으며 데이터는 국가마다 다를 수 있으므로 예측 모델을 조정해야 할 수도 있습니다.
연구의 공동 저자, 공개 및 자금 출처에 대한 자세한 내용은 초록을 참조하세요.
미국 심장 협회의 과학 회의에서 발표된 연구의 진술과 결론은 저자 자신의 것이며 협회의 공식 입장을 반영하지 않을 수도 있다는 점을 유념하는 것이 중요합니다. 협회는 그 정확성이나 신뢰성을 보증하지 않습니다. 이러한 회의의 초록은 동료 검토를 거치지 않지만 행사에서 논의된 다양한 과학 주제에 기여할 수 있는 잠재력을 바탕으로 선택됩니다. 이번 연구 결과는 동료 검토를 거친 과학 저널에 발표될 때까지 예비적인 것으로 간주됩니다.
이 연구는 AI가 심장 돌연사를 예측하고 잠재적으로 예방할 수 있는 가능성을 보여줍니다. AI가 가능하게 하는 맞춤형 위험 평가 및 조기 개입 전략은 심장 건강에 있어 상당한 진전을 나타낼 수 있습니다. 추가 연구 및 구현을 통해 급성 심장사 발생률을 크게 감소시켜 전 세계 보건 노력에 도움이 될 수 있습니다.