Media Selection Exposure quality Max → Budget Min

<img width="696" class="txc-image" style="clear: none; float: none;" src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/21099C45580644BD28" border="0" vspace="1" hspace="1" data-filename="max.PNG" exif="{}" actualwidth="696" id="A_21099C45580644BD28344B"/>  그림1) Objective Function Max Exposure quality  <img width="597" class="txc-image" style="text-align: center; clear: none; font-size: 9pt; float: none;" src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/245684455806518208" border="0" vspace="1" hspace="1" data-filename="max 결과.PNG" exif="{}" actualwidth="597" id="A_245684455806518208B8E6"/> 그림2) Objective Function Max Exposure quality Solution   주어진 제약조건식에 따른 목적함수식의 최대값은 2370이다. <img width="700" class="txc-image" style="clear: none; font-size: 9pt; float: none;" src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/271ADE48580646C233" border="0" vspace="1" hspace="1" data-filename="min.PNG" exif="{}" actualwidth="700" id="A_271ADE48580646C2335D19"/> 그림3) Objective Function Min Budget <img width="600" class="txc-image" style="clear: none; float: none;" src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/2234DB455806518322" border="0" vspace="1" hspace="1" data-filename="min 결과.PNG" exif="{}" actualwidth="600" id="A_2234DB455806518322B7C5"/>그림4) Objective Function Min Budget solution 목적함수식을 Max → Min 으로 바꿔보도록 하자. 최대값을 구할때 목적함수식을 최소값을 구할때의 제약조건식으로 바꾸고 바뀐 제약조건식에 맞는 비용최소화를 구해보려고한다. 그림 1에서 Constraint6 Budget 1500*DTV + 3000*ETV + 400*DN + 1000*SN + 100*R ≤ 30.000은 그림 3처럼 목적함수식 1500*DTV + 3000*ETV + 400*DN + 1000*SN + 100*R으로 정의한다. 그림 2에서 제약조건에 맞는 최대의 목적함수값은 2370을 구하였다.그림 1에서의 목적함수식 65*DTV + 90*ETV + 40*DN + 60*SN + 20*R을그림 3처럼 Constraint6 Exposure quality 65*DTV + 90*ETV + 40*DN + 60*SN + 20*R ≥ 2370으로 정의한다. 즉 비용을 최소화하되 Exposure quality를 최소한 2370으로 올리라는 뜻이다.먼저 30.000달러 이하의 비용으로 최대 Exposure quality은 2370이라는 값을 얻었다.따라서 Exposure quality를 2370보다 더 높이면 비용이 더 들기때문에 최소한 2370을 구할때의 비용을 우리는 최소값으로 가지게 된다. 그렇다면 우리가 구하고자하는 최소한의 비용은 30.000달러가 필요하다는 것을 보여주며 배분된 다른 값도 다 똑같다는 것 역시 보여준다.