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하비브는 일주일에 20~30시간을 5개의 AI 에이전트와 상호작용하는 데 보냅니다. 스노우플레이크는 제품 설계를 검토하거나 장애 또는 사고 발생 시 온콜 엔지니어를 지원하는 등 다양한 용도로 에이전트를 개발했습니다. 그는 평균적인 엔지니어가 인간의 감독 하에 코딩 프로젝트를 수행하기 위해 하루에 3~4개의 에이전트를 사용한다고 추정합니다.
"이제 기본적인 질문을 위해 사람에게 일일이 물어볼 필요가 없어요."라고 하비브는 말하면서도, 코딩 문제 해결과 같은 더 복잡한 작업은 여전히 동료들과 협업한다고 덧붙였다.
기업들이 계획, 추론, 그리고 여러 단계를 거치는 작업을 수행하도록 설계된 시스템인 AI 에이전트를 실험적으로 도입함에 따라, 이 기술은 미국과 캐나다 전역의 사무실 위계질서를 재편하기 시작했습니다. 단순히 질문에 답하는 챗봇과 달리, AI 에이전트는 비즈니스 목표와 같은 변화하는 상황에 적응하고, 캘린더, 회의록, 내부 데이터베이스 등의 참조 도구를 활용하여 인간의 개입을 최소화하면서 업무를 완료할 수 있습니다.
일부 작업 현장에서는 AI 시스템이 단순히 작업을 완료하는 것을 넘어 인간 작업자에게 작업을 할당하기도 합니다. 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트들은 서로를 관리하기 시작했습니다. 예를 들어, 한 에이전트가 코드를 생성하면 다른 에이전트가 오류를 검토하고 버그를 수정하여 최종 버전이 인간 작업자의 승인을 받도록 할 수 있습니다.
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이러한 에이전트 간 워크플로는 기업의 확장 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 동시에 AI가 단순한 보조 기능을 넘어 감독 단계로 나아가고, 나아가 일자리를 대체할 가능성에 대한 우려를 증폭시키기도 합니다.
더욱 간소화된 사무실
앤스로픽은 최근 코워킹 에이전트에 대한 접근성을 확장하여 기술 전문 지식이 없는 사용자도 AI 비서인 클로드에게 컴퓨터의 특정 폴더에 대한 권한을 부여하여 파일을 자율적으로 읽고, 편집하고, 생성하고, 정리할 수 있도록 했습니다.
인공지능(AI) 에이전트의 사용이 증가함에 따라 기술 제품 개발에 주력하지 않는 기업을 포함하여 전 세계 조직의 운영 방식이 변화하고 있습니다. 예를 들어, 일부 기업은 AI 도구를 사용하여 성과를 추적하고, 승진 및 직무 변경을 추천하며, 심지어는 없애야 할 직무를 식별하기도 합니다.
이러한 변화는 특히 미국에서 사무직 일자리가 계속해서 사라지고 있는 가운데 나타나고 있습니다. 수많은 미국 기업들이 대규모 해고를 발표했는데, 대부분 신입 및 중간 관리직 직원들이 영향을 받았으며, 경영진들은 그 이유로 자동화와 AI 기반 효율성 향상을 꼽았습니다. 아마존은 지난 10월 약 1만 4천 개의 일자리를 감축할 계획이라고 발표하면서 AI가 조직 구조를 간소화하고 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있다고 언급했습니다. UPS, 타겟, 제너럴 모터스(GM) 또한 작년에 대규모 감원을 발표했으며, 올해 1월에는 2009년 이후 미국에서 가장 많은 해고가 발생했습니다. 핀터레스트와 HP를 포함한 여러 기업들도 AI 관련 사업을 감원 이유로 들었습니다.
골드만삭스는 인공지능(AI) 도입으로 미국 근로자의 6~7%가 일자리를 잃을 수 있으며, 특히 컴퓨터 프로그래머, 회계사, 감사원, 법률 및 행정 보조원, 고객 서비스 담당자의 경우 위험도가 더 높다고 추산했습니다. 하지만 골드만삭스는 지난 8월, 전반적인 고용 영향은 새로운 일자리가 생겨나면서 "상대적으로 일시적"일 수 있다고 밝혔습니다.
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중간 관리직 압박
초기 예측에서는 AI가 주로 초급 기술직을 대체할 것이라고 했고, 일부 전문가들은 최근 신규 졸업생 실업률 증가의 원인을 AI 도입과 연관 짓기도 합니다. 하지만 토론토에 있는 AI 소프트웨어 회사 컨빅셔널의 창립자인 로저 커크니스에 따르면, 더 큰 변화는 중간 관리직에서 일어나고 있습니다.
그의 회사가 개발한 도구는 경영진의 전략을 운영 업무로 전환시켜, 이전에는 관리자들이 담당했던 역할을 수행하며, 사용자 친화적인 받은 편지함 인터페이스를 통해 직원들에게 일일 업무와 피드백을 제공합니다.
직원 수가 50명 이상인 회사에서 "CEO가 모든 관리자와 직접 대화할 수 없는 경우, 저희 플랫폼은 경영진의 의사 결정에 중요한 조직 내 상황을 지속적으로 파악할 수 있도록 도와줍니다."라고 커크니스는 알자지라에 말했습니다.
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이는 인간이 더 이상 중요하지 않다는 의미는 아닙니다. 하지만 재교육에 대한 압력이 커지고 있으며, 전략적 사고에 능숙한 사람들이 AI가 통합된 업무 환경에 더 잘 적응할 수 있을 것이라고 커크니스 교수는 말했습니다.
그는 "인공지능이 이제 사람들의 기존 업무 영역이었던 많은 작업을 수행할 수 있게 되면서, 사람들은 사실상 이전 직무의 관리자 역할을 하게 되고 있다"고 말했다. 코딩이나 마케팅 자료 디자인과 같은 작업을 직접 수행하는 대신, 사람들은 인공지능 시스템을 모니터링하면서 고차원적인 전략 수립에 집중하고 있다는 것이다.
하지만 최근 연구에 따르면 일자리 감축은 인공지능이 인간 노동자를 완전히 대체할 수 있다는 현재 능력보다는 기업들이 인공지능의 잠재력을 예상하고 있다는 점을 반영하는 것으로 나타났습니다.
하버드 비즈니스 리뷰가 12월에 전 세계 임원 1,006명을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 인공지능이 아직까지 직접적인 인력 대체에 큰 역할을 하지는 않았지만, 많은 기업들이 인공지능의 잠재적 영향에 대비해 이미 일자리를 줄이거나 채용 속도를 늦춘 것으로 나타났습니다.
대부분의 CEO들은 여전히 AI의 성과를 기다리고 있다고 답했습니다. 컨설팅 회사 PwC가 95개 국가 및 지역의 4,454명의 CEO를 대상으로 실시한 최신 글로벌 CEO 설문조사에 따르면, 응답자의 56%는 아직까지 수익이나 비용 측면에서 AI의 이점을 느끼지 못했다고 밝혔습니다.
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How will AI impact jobs?
신뢰와 통제
펜실베이니아 대학교 와튼 스쿨의 행동 과학자 스테파노 푼토니는 AI 사용이 이미 직장 내 소통 방식에도 영향을 미치고 있다는 사실을 발견했습니다. 그의 연구에 따르면 직원들은 동료보다 AI에 업무를 위임하는 것을 더 선호하는 경향이 있으며, 이는 직원들의 소진을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그는 "사회적 비용이 들지 않는다"며 "AI에게 부담을 줄까 봐 걱정할 필요가 없다"고 말했습니다.
하지만 푼토니는 인공지능 도입의 가장 큰 장벽은 기술적인 문제가 아니라 심리적인 문제라고 주장합니다. 아무리 효과적인 시스템이라도 직원들이 신뢰하지 않으면 실패할 수 있다는 것입니다. 그는 생성형 인공지능이 직원들의 역량, 자율성, 소속감을 위협할 수 있다고 말했습니다.
"노동자들이 위협을 느낀다면 시스템이 실패하기를 바랄 수도 있습니다."라고 푼토니는 말했다. "규모가 커지면 이는 필연적으로 실패로 이어집니다."
다시 말해, 인공지능을 주로 비용 절감 도구로 활용하는 것은 역효과를 낳을 수 있다. 효율성 증대라는 명목으로 이루어지는 해고는 협력을 저해하고 기업이 기술을 통해 얻고자 하는 생산성 향상 효과를 제한할 수 있다고 푼토니는 말했다.
커크니스도 동의했듯이, 진정한 제약은 신뢰입니다. 컨빅셔널은 자사가 판매하는 도구에 대한 직원들의 신뢰를 구축하고 해고를 방지하기 위해 주 4일 근무제를 도입하고, 이를 AI 기반 생산성 향상을 직원들과 공유하는 방법으로 홍보했습니다.
그는 "자동화라는 명목으로 대규모 해고를 단행하는 것은 신뢰를 무너뜨린다"고 말했다.
인간 프리미엄
미국에서는 인공지능 기반 기업 의사결정에 이의를 제기하는 소송이 시작되었는데, 특히 보험금 지급 거부 나 인공지능을 이용한 채용 차별 의혹과 같은 분야에서 두드러진다.
일부 전문가들은 AI 시스템이 더욱 자율적으로 변할수록 인간이 실질적인 감독 기능을 상실할 위험이 있으며, 이러한 AI 시스템 자체가 사이버 공격의 표적이 될 수 있다고 경고합니다. 그러나 규제는 혁신의 속도를 따라가지 못하고 있습니다. 미국과 캐나다 모두 AI 시스템을 규제하는 명확한 규칙을 마련하지 못했습니다.
기업 경영진들은 어떤 기능을 자동화할 수 있는지, 어떤 기능에는 여전히 사람의 지속적인 개입이 필요한지 시험하고 있습니다. 일부 근로자들에게는 이러한 불확실성이 불안감의 원인이 되고 있습니다.
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밴쿠버에 본사를 둔 한 다국적 기업의 직원은 직원 역량 개발을 지원하기 위해 사용하는 온라인 "코치"가 인공지능 시스템인지, 아니면 인공지능 도구에 너무 의존해서 그 경계가 모호해진 인간인지 가끔 궁금하다고 말했습니다. 그녀는 직업상 불이익을 당할 것을 우려해 익명을 요청했습니다.
일부 조직은 스스로 경계를 설정하고 있습니다. 캐나다의 임상 상담 및 웰니스 회사인 뉴 그라운드 웰니스는 일상 업무에 챗봇과 같은 AI 도구를 사용하고 있지만, 최근 치료사와 고객을 연결해주는 AI 기반 접수 시스템 도입을 위한 2만 캐나다 달러(미화 1만 4,600달러) 규모의 제안을 거절했습니다.
고객들의 의견을 수렴한 결과, 회사는 효율성 향상이 신뢰도 손상 가능성을 상쇄하지 못할 것이라고 결론 내렸습니다. 이러한 결정은 서구 소비자들이 사람 상담원을 선호하는 경향이 강하다는 여러 조사 결과도 반영한 것입니다.
뉴 그라운드 웰니스 공동 창립자 루신다 빕스는 "미래에 AI 시스템을 재검토할 의향은 있지만, 현재로서는 인간관계를 유지하는 것이 최우선 과제"라고 말했다.