<p>AI 칩을 가장 많이 판매하는 기업 순위</p><p> </p><p><a href="https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-companies-that-sell-the-most-ai-chips/" target="_blank" class="ke-link">https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-companies-that-sell-the-most-ai-chips/</a></p><div class="figure-open" contenteditable="false" data-ke-type="opengraph" data-ke-align="alignCenter" data-og-type="website" data-og-title="Ranked: The Companies That Sell the Most AI Chips" data-og-description="See AI chip sales by company in Q4 2025, ranked by H100-equivalent compute capacity using data from Epoch AI." data-og-host="www.visualcapitalist.com" data-og-source-url="https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-companies-that-sell-the-most-ai-chips/" data-og-url="https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-companies-that-sell-the-most-ai-chips/" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/dlhZDL/dJMb86O4k7L/N5pv7ioySJGo2m1k75cwrK/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628,https://scrap.kakaocdn.net/dn/L9JRV/dJMb887boS3/bhpNgJrqexggnOQofrhSq1/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628,https://scrap.kakaocdn.net/dn/ojzGh/dJMb8UHRJCb/nk07K1in9B6BODmLyFIk9k/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628,https://scrap.kakaocdn.net/dn/bzftTm/dJMb887boS4/vhda0CkJ0eSkyyOlX3SZgK/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628"><a href="https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-companies-that-sell-the-most-ai-chips/" target="_blank" data-source-url="https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-companies-that-sell-the-most-ai-chips/"><div class="og-image"><img class="thumb_img" src="https://scrap.kakaocdn.net/dn/dlhZDL/dJMb86O4k7L/N5pv7ioySJGo2m1k75cwrK/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628,https://scrap.kakaocdn.net/dn/L9JRV/dJMb887boS3/bhpNgJrqexggnOQofrhSq1/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628,https://scrap.kakaocdn.net/dn/ojzGh/dJMb8UHRJCb/nk07K1in9B6BODmLyFIk9k/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628,https://scrap.kakaocdn.net/dn/bzftTm/dJMb887boS4/vhda0CkJ0eSkyyOlX3SZgK/img.jpg?width=1200&height=628&face=0_0_1200_628" alt="" xxonerror="this.src="//img1.kakaocdn.net/thumb/C200x200/?fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcafe_image%2Fcafe_meta_image_190529.png""></div><div class="og-text"><p class="og-title">Ranked: The Companies That Sell the Most AI Chips</p><p class="og-desc">See AI chip sales by company in Q4 2025, ranked by H100-equivalent compute capacity using data from Epoch AI.</p><p class="og-host">www.visualcapitalist.com</p></div></a></div><p> </p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/eb11c778a18299e6fe6367c6ce81bc263b001862" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/eb11c778a18299e6fe6367c6ce81bc263b001862" data-origin-width="1200" data-origin-height="1564"></div><p>AI 칩을 가장 많이 판매하는 기업 순위</p><p style="text-align: start;"><a style="color: #91bb46;" href="https://www.voronoiapp.com/" target="_blank" class="ke-link">Voronoi 앱</a> 에서 다른 여러 데이터 제작자들이 만든 이와 같은 시각화 자료를 확인해 보세요 . <a style="color: #91bb46;" href="https://apps.apple.com/ca/app/voronoi-app/id6447905904" target="_blank" class="ke-link">iOS</a> 또는 <a style="color: #91bb46;" href="https://play.google.com/store/apps/details?id=com.voronoi.organization.app&pli=1" target="_blank" class="ke-link">Android</a> 에서 무료로 다운로드하고 다양한 신뢰할 수 있는 출처에서 제공하는 놀라운 데이터 기반 차트를 만나보세요.</p><p>핵심 요약</p><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><li>엔비디아는 2025년 4분기에 AI 컴퓨팅 용량의 거의 3분의 2를 공급하여 모든 경쟁사를 합친 것보다 훨씬 앞섰습니다.</li><li>구글은 엔비디아의 3분의 1에도 못 미치는 생산량으로 크게 뒤처진 2위를 차지했습니다.</li><li>AMD, 아마존, 화웨이는 규모가 더 작은 2위 그룹을 형성하며, AI 컴퓨팅 시장이 여전히 얼마나 집중되어 있는지를 보여줍니다.</li></ul><p style="text-align: start;">엔비디아는 인공지능 붐을 여전히 압도적으로 장악하고 있습니다.</p><p style="text-align: start;">2025년 4분기에 이 회사는 측정된 전체 AI 컴퓨팅 용량의 거의 3분의 2를 출하했는데, 이는 가장 가까운 경쟁사들을 모두 합친 것보다 많은 수치입니다. 구글, 아마존 등 다른 회사들도 자체 칩 생산량을 늘리고 있지만, 1위와 2위 간의 격차는 여전히 상당합니다.</p><p style="text-align: start;"><a style="color: #91bb46;" href="https://terzo.ai/?utm_source=visualcapitalist&utm_medium=referral&utm_campaign=ai_week&utm_content=publication" target="_blank" class="ke-link">테르조(Terzo)</a> 가 후원하는 비주얼 캐피털리스트(Visual Capitalist)의 <a style="color: #91bb46;" href="https://www.visualcapitalist.com/category/technology/ai/" target="_blank" class="ke-link">AI 위크</a> 의 일환으로 제작된 이 시각화 자료는 <a style="color: #91bb46;" href="https://epoch.ai/data/ai-chip-sales?view=graph&tab=h100_equivalents" target="_top" class="ke-link">에포크 AI(Epoch AI)의</a> 칩 판매 데이터베이스 를 활용하여 세계 최대 AI 칩 설계 업체 순위를 보여줍니다 . 이 데이터베이스는 주요 아키텍처 전반에 걸친 컴퓨팅 용량을 추정합니다.</p><p>AI 칩 최대 판매업체</p><p style="text-align: start;">더 많은 기업들이 AI 칩 시장에 진출했지만, 2025년 4분기에도 여전히 엔비디아가 압도적인 우위를 차지했습니다.</p><p style="text-align: start;">서로 다른 칩들을 비교하기 위해 데이터는 엔비디아의 플래그십 AI GPU를 기반으로 한 표준화된 측정값인 "H100 등가값"으로 변환됩니다.</p><p>계급제조업체2025년 4분기 반도체 판매량 (H100 기준)</p><div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td style="text-align: left;">1</td><td style="text-align: left;">엔비디아</td><td style="text-align: left;">2,957,362</td></tr><tr><td style="text-align: left;">2</td><td style="text-align: left;">Google</td><td style="text-align: left;">976,313</td></tr><tr><td style="text-align: left;">3</td><td style="text-align: left;">AMD</td><td style="text-align: left;">226,485</td></tr><tr><td style="text-align: left;">4</td><td style="text-align: left;">아마존</td><td style="text-align: left;">221,354</td></tr><tr><td style="text-align: left;">5</td><td style="text-align: left;">화웨이</td><td style="text-align: left;">131,964</td></tr></tbody></table></div><p style="text-align: start;"><a style="color: #91bb46;" href="https://www.visualcapitalist.com/how-nvidias-market-cap-stacks-up-against-entire-countries/" target="_blank" class="ke-link">엔비디아는</a> 단순히 선두를 차지한 것이 아니라 시장을 장악했습니다. 2025년 4분기 엔비디아의 H100 환산 출하량 <b>296만 대는 이 순위에 있는 다른 모든 회사의 총 출하량을 합친 것보다 많았습니다.</b></p><p style="text-align: start;">AMD( <b>226k</b> )와 아마존( <b>221k</b> )은 훨씬 작은 규모의 2위 그룹을 형성했고, 그 뒤를 화웨이( <b>132k</b> )가 이었다. 이러한 순위들을 종합해 보면, 시장이 확대되고 있음에도 불구하고 AI 컴퓨팅 출하량은 여전히 ​​상위권에 집중되어 있음을 알 수 있다.</p><p style="text-align: start;">인공지능 인프라에 대한 수요가 급증함에 따라, 핵심 질문은 경쟁업체들이 이 격차를 의미 있게 좁힐 수 있을지, 아니면 엔비디아의 초기 우위가 장기적인 인공지능 스택 지배력으로 이어질지 여부입니다.</p><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/54947173cf9a6f0869c9d5690adbec091b373f9d" class="txc-image" width="800" height="150" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1YXpP/54947173cf9a6f0869c9d5690adbec091b373f9d" data-origin-width="800" data-origin-height="150"></div><p>H100 등가 계산 측정값은 무엇입니까?</p><p style="text-align: start;">이 차트는 판매량이나 매출액이 아닌 컴퓨팅 용량을 측정합니다. Epoch AI는 H100e를 H100과 동등한 컴퓨팅 용량으로 정의하며, 각 칩의 최대 고밀도 8비트 연산 성능을 엔비디아 H100 GPU 개수에 상응하는 값으로 변환합니다.</p><p style="text-align: start;">Epoch AI는 서로 다른 칩 제품군의 초당 연산 횟수를 직접 언급하는 것보다 이 측정 방식이 더 직관적이기 때문에 이 방법을 사용합니다.</p><p style="text-align: start;">하지만 해당 업체는 H100e가 완벽한 대리 지표는 아니라고 지적합니다. 실제 성능은 메모리 대역폭, 소프트웨어 생태계, 칩이 서버 및 클러스터에 연결되는 방식과 같은 요소에 따라 달라지기 때문입니다.</p><p>방법론 내부</p><p style="text-align: start;">이 수치들은 정확한 판매량이 아닌 추정치입니다. 에포크 AI에 따르면 반도체 제조업체들은 정확한 판매량을 일관되게 공개하지 않으며, 불확실성 범위는 대부분 중간 추정치의 약 2배 정도입니다.</p><p style="text-align: start;">이 데이터 세트는 모든 AI 칩 생산량을 추적하는 것이 아닙니다. 대신, Epoch AI에 따르면 전 세계 AI 컴퓨팅 용량의 대부분을 차지하는 AI 전용 가속기 설계 업체인 엔비디아, 구글, 아마존, AMD, 화웨이에 초점을 맞추고 있습니다.</p>
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