사이버 보안 제공자의 다음 기회: AI를 더 안전하게 만들기

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사이버 보안 제공자의 다음 기회: AI를 더 안전하게 만들기

2024년 11월 14일| 기사

에 의해저스틴 그레이스 그리고 마크 소렐
~와 함께줄리안 푸흐스-수숑  과 소우미야 바네르지

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새로운 기술은 사이버 보안 제공업체에게 새로운 과제와 새로운 솔루션을 의미합니다.

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AI와 생성 AI(gen AI)의 급속한 발전은 사이버 보안 환경을 근본적으로 변화시키고 있으며, 사이버 보안 제공자에게 기회와 과제를 모두 제공합니다. 민간 ​​및 공공 부문의 더 많은 조직이 AI를 사용하여 운영을 개선함에 따라, 실수로 새로운 사이버 관련 위협을 도입할 위험이 있습니다. 이로 인해 고급 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 상당하고 증가하고 있습니다.

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AI는 또한 악의적인 행위자들이 더욱 정교한 사이버 공격을 촉진하고 공격 규모를 늘리는 도구로 사용하고 있으며, AI 강화 소셜 엔지니어링의 증가와 데이터 침해의 상당한 재정적 영향이 그 예입니다. 예를 들어, Gen AI는 공격자가 매우 사실적인 피싱 이메일이나 딥페이크를 생성하여 직원들을 속여 민감한 정보나 자격 증명을 공유하도록 하는 소셜 엔지니어링 기술을 강화했습니다. 2023년에는 사이버 범죄의 총 비용이 2015년 이후 두 배 이상 증가했습니다.1

기업의 사이버 관련 위험에 대한 대응 시간은 지난 몇 년 동안 전반적으로 감소했지만 여전히 조직에서 평균 73일이 걸립니다.2사건을 봉쇄하여 침해를 봉쇄하는 데 지속적인 어려움이 있음을 강조합니다. 공격 표면이 확대되고(즉, 침해되거나 악용될 수 있는 장치와 기술이 더 많아짐), 위협 행위자의 정교함이 증가하고, 숙련된 사이버 보안 인력이 부족하고, 새로운 규정이 쏟아지면서 조직은 사이버 위험을 관리하는 데 도움이 되는 제3자에게 점점 더 의존하고 있습니다.

사이버보안 솔루션 제공업체에게는 기업이 이러한 위험을 해결하도록 돕는 것이 중요한 기회이지만, 이 기회를 활용하려면 혁신과 새로운 시장 진출 경로에 상당한 투자가 필요합니다.

더 많은 조직이 AI를 사용하여 운영을 개선함에 따라, 사이버 관련 위협을 부주의하게 도입할 위험이 있습니다. 이로 인해 고급 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 상당하고 증가합니다.

AI의 일반적인 사용을 확보하는 것 외에도 AI를 사용하여 보안을 개선하는 것도 사이버 보안 제공업체에게 기회입니다. 당사 조사에 따르면, 고객은 오늘날의 사이버 보안 솔루션이 자동화, 가격 책정, 서비스 및 기타 기능 측면에서 수요를 충족하지 못하는 경우가 많다고 말합니다. 조직이 이러한 위험을 비용 효율적으로 관리하도록 돕는 것은 사이버 보안 제공업체에게 큰 기회이지만, AI 기술을 이해하고 이를 제공 범위에 포함해야 합니다. 시장이 계속 진화함에 따라 기존 사이버 보안 제품에서도 혁신이 여전히 중요하며, 제공업체는 고객이 솔루션을 찾는 곳에서 마케팅 전략을 전환해야 합니다.

AI는 사이버 보안 공급업체에게 이미 2조 달러에 달하는 기회를 확대하고 있습니다  . 사실, 많은 고객이 퍼블릭 클라우드에서 프라이빗 클라우드로 워크로드를 다시 전환하기를 원하면서,3조직에서는 새로운 비용이 발생하게 되고, 이로 인해 사이버 보안 제공업체가 확보할 수 있는 가치는 더욱 커집니다.

올해 초, 맥킨지는 전 세계 200명 이상의 사이버 리더를 대상으로 설문 조사와 인터뷰를 실시하여 사이버 시장이 어떻게 진화하고 있는지에 대한 귀중한 통찰력을 얻었으며, 여기에는 AI가 사이버 보안에 미치는 영향에 대한 심층 분석도 포함됩니다. 아래에서는 사이버 보안 시장을 형성하는 추세와 사이버 보안 구매자, 투자자, 공급자에 대한 전략적 의미를 살펴봅니다.

AI 여부와 관계없이 공격이 증가하고 있습니다.

사이버 공격이 점점 더 정교해지는 가운데, 기업들은 2024년에 사이버 보안 제품과 서비스에 약 2,000억 달러를 지출했는데, 이는 2020년의 1,400억 달러보다 증가한 수치입니다.4벤디드 사이버보안 시장은 2024년에서 2027년 사이에 연간 12.4% 성장할 것으로 예상되며, 조직이 위협을 진압하고자 하면서 역사적 성장 수준을 앞지르고 있습니다. 동시에 조직은 점차 내부 노동보다 타사 제품에 더 많은 비용을 지출하고 있습니다. 오늘날 사이버 예산의 약 65%가 타사 지출이고, 35%만이 내부 노동입니다(표 1).

증거물 1

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다시 말해, 제3자 공급업체에 더 큰 예산과 지출을 하는 추세가 있습니다. 이는 침해 건수가 증가하는 것뿐만 아니라 미국 증권거래위원회 규칙과 같은 새롭게 도입된 엄격한 규정을 준수하는 데 드는 비용에 의해 주도됩니다.5및 유럽연합의 NIS 2 지침.

조직은 AI의 힘을 활용하여 공격자와 보조를 맞추는 데 도움을 줄 수 있습니다. 최고의 사이버 보안 제공업체는 이미 AI를 사용하고 있으며, 현재 상위 32개 사이버 공급업체 중 17개가 고급 AI 사용 사례를 제공하고 있습니다. 그러나 기존 공급업체만 AI 솔루션을 도입하는 것은 아닙니다. AI 기반 사이버 보안 스타트업에 대한 투자가 급증했으며, 특히 애플리케이션 보안 및 데이터 보호 스타트업의 투자가 급증했습니다. 대부분 산업의 대규모 조직에서 사이버 보안 구매자의 70% 이상이 AI 기반 사이버 보안 툴에 투자할 "의향이 매우 강하지만", 채택에 대한 열정은 산업마다 다릅니다. 고객은 또한 AI로 사이버 보안 역량을 강화할 뿐만 아니라 조직 내에서 다른 AI 사용 사례를 보호하고자 합니다.

공격 표면이 확대되면서 위험 노출도 높아지고 있습니다.

오늘날의 사이버 보안 환경은 익숙한 위협으로 가득 차 있습니다. 피싱, 비즈니스 이메일 침해, 도난된 자격 증명으로 인해 조직이 성공적인 사건당 평균 500만 달러의 손실을 입는 침해가 발생하고 있습니다. AI와 Gen AI는 기존 공격에 새로운 수준의 위험을 추가하여 기존 수단을 사용하여 감지하기 어렵게 만들었습니다. (표 2).

증거물 2

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AI 강화된 발전으로 인해 증가하는 공격 표면을 악용하기가 더 쉬워지고, 이는 새로운 위험 노출을 초래합니다(표 3). AI 기반 공격은 기존 경계(예: 엔드포인트, 서버), 현대적 경계(예: ID, 애플리케이션) 및 확장되는 경계(예: 소셜 미디어, 데이터, 협업 도구)를 대상으로 할 수 있습니다. 경계 전체에서 장치, ID 및 도구의 수가 증가하고 있으며, 이는 약 7~30%에 이릅니다.

증거물 3

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이러한 공격은 이미 양적으로 폭발적으로 증가했습니다. 2022년부터 시작된 Gen AI 플랫폼의 확산 이후 피싱 공격은 1,265% 증가했습니다. 간단히 말해, 악의적인 행위자들은 취약점을 찾는 능력을 키웠을 뿐만 아니라 전례 없는 새로운 공격 물결을 일으켰습니다.

규제 체제와 인재 격차가 주요 시장 동인

이러한 위협이 커지는 가운데, 조직이 회복력을 유지하고 고객 데이터에 대한 책임감 있는 관리자가 되도록 하기 위해 규제 환경이 빠르게 진화하고 있습니다. 규칙 제정자들은 안전한 개발, 데이터 보호, 보고 및 회복력에 초점을 맞추었습니다. 미국은 2023년부터 행정 명령 14110을 포함한 여러 가지 새로운 규제 프레임워크를 도입했습니다.6그리고 CIRCIA.7미국 외에서는 유럽연합이 사이버 회복력법을 제안하고 NIS 2 지침과 DORA를 제정했습니다.8프레임워크. 이러한 규정을 준수하거나 준수를 달성하려면 조직에 증가하는 비용이 필요하며, 이는 사이버 보안 제품 및 서비스에 대한 수요를 촉진합니다. 예를 들어, 유럽 연합의 NIS 2 지침을 준수하면 시행 후 첫 해에 사이버 예산이 최대 22% 증가할 것으로 예상됩니다. 이미 사이버 규제 위험 수정은 사이버 예산의 평균 10% 이상을 구성합니다.

사이버 보안 산업은 위협 증가와 규제 요구 사항을 모두 충족하기 위해 인재 기반과 리소스를 강화해야 합니다. 클라우드 보안, AI, 제로 트러스트 교육을 받은 근로자9(예를 들어, ZTNA10) 구현이 가장 큰 필요성이며 앞으로도 그럴 것입니다(표 4).

증거물 4

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조직을 안전하게 유지하는 책임을 맡은 사람들에게 이러한 새로운 AI 기반 위협은 전례 없는 도전을 제기합니다. 더욱 정교하고, 끊임없고, 변화하고 있습니다. 또한 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

사이버 보안 제공업체가 2조 달러의 기회를 포착하는 방법

제공자는 증가하는 위협에 대처하고 위협이 제시하는 기회를 잡기 위해 일련의 단계를 취할 수 있습니다(표 5). 고객과 함께 작업하고 설문 조사에서 수집한 정보를 바탕으로 제공자가 따를 수 있는 네 가지 명확한 경로를 파악했습니다.

증거물 5

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AI 애플리케이션을 보호하기 위해 AI가 주입된 사이버 제품과 새로운 서비스를 개발합니다.

최근 AI의 발전을 감안할 때, 기존 사이버 보안 제공업체는 AI를 기존 보안 제품에 통합하기 위해 노력하고 있습니다. 사이버 보안 AI 역량의 90% 이상이 타사 제공업체에서 나올 것으로 예상됩니다.11AI와 Gen AI가 지난 12~18개월 동안 빠르게 발전함에 따라, 대부분의 주요 사이버 공급업체는 기존 제품군에 대한 AI 업그레이드를 이미 발표했습니다. 설문 조사 결과에 따르면 클라우드 보안, 보안 운영(SecOps), 엔드포인트 보안이 AI 사용 사례에서 가장 큰 혜택을 볼 시장 부문입니다. 대부분의 현재 AI가 주입된 사이버 제품은 SecOps 위협 탐지 및 사고 대응에 초점을 맞추고 있으며, 클라우드 및 엔드포인트 보안에서 AI 사용 사례에 대한 시장 기회와 기대가 있습니다. SecOps 위협 탐지를 위한 Gen AI에는 숨겨진 위협을 발견하거나 보안 운영 센터 분석가에게 조치를 권장하기 위해 대규모 데이터 세트를 걸러내는 데 도움을 줌으로써 보안 정보 및 이벤트 관리를 위한 탐지 규칙과 쿼리를 제안하고 작성하는 것이 포함됩니다. 공급업체는 최대 20~25%의 시간 절감을 보고했습니다. 또한 보안 설문지와 보고서를 자동으로 작성하는 (비보안) 직원을 위한 일상적인 AI 도우미와 같은 유망한 AI 사용 사례와 기능이 곧 출시될 예정입니다. 공급업체는 또한 보안 설문지를 자동 채우기 위한 Gen AI가 최대 80%의 시간 절감을 추가할 수 있다고 밝혔습니다. 공급업체의 경우 업그레이드를 통해 제품 성능이 향상되고 AI가 주입된 제품 제공에 대한 가격을 인상할 수 있으므로 투자 수익률도 높일 수 있습니다(표 6).

증거 6

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기존 보안 서비스를 업그레이드해야 할 필요성 외에도 기업은 다양한 비즈니스 영역에 AI를 구축하고 통합하려고 합니다. 이러한 새로운 AI 시스템을 보호하는 것은 많은 회사의 의제에서 중요한 부분입니다. 당사 설문 조사에 따르면 사이버 보안의 취약성은 AI 도입의 가장 많이 언급된 세 가지 위험 중 하나이며, 많은 회사가 이러한 새로운 시스템의 안전성을 우선시하고 있습니다. 관찰 가능성과 거버넌스에 이어 민감한 데이터 스캐닝, 취약성 모니터링 및 코드 스캐닝이 최고의 보안 AI 사용 사례이며 투자가 필요합니다. 거의 모든 고객(97% 이상)이 AI 사용 사례를 보호하기 위해 외부 공급업체에 더 많은 비용을 지출할 것으로 예상하고 있으며, 52%는 AI 시스템을 보호하면 공급업체 비용이 5% 이상 증가할 것이라고 말합니다(표 7). 당사의 사이버 시장 맵에서 AI 보안은 현재 1억 2,200만 달러에서 2027년까지 2억 5,500만 달러로 성장할 것으로 예상되는 독립적인 사이버 시장 세그먼트이며, 총 주소 지정 가능 시장은 100억 달러에서 150억 달러입니다.

증거물 7

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고객은 주로 기존 공급업체를 통해 AI 사용 사례를 확보하고자 하지만, 기존 공급업체가 사내 AI 시스템을 충분히 확보할 수 없는 경우 새로운 공급업체를 찾을 의향이 있습니다. 간단히 말해, AI를 확보하고 우선순위 고객 사용 사례에 맞게 오퍼링을 맞춤화할 수 있는 공급업체는 경쟁 우위를 갖게 될 것입니다(표 8).

증거물 8

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변화하는 시장 역학에 맞춰 시장 출시 방식을 적용하세요

진화하는 시장 역학은 사이버 보안 제공업체가 잠재 고객에게 도달하는 방식을 바꾸고 있습니다. 오늘날 사이버 보안 지출의 약 15%가 최고 정보 보안 책임자(CISO) 외부에서 발생하며, 비 CISO 사이버 지출은 향후 3년 동안 24% CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다(표 9). 이는 거의 모든 사이버 보안 지출이 CISO 조직에서 발생했던 10년 전과는 다릅니다. 제공업체는 점점 더 비 CISO 고객을 대상으로 해야 하며, 대부분의 비 CISO 사이버 지출은 클라우드, 제품, 네트워크, 감사 및 규정 준수를 담당하는 구매 센터에서 발생합니다.

증거물 9

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둘째, 대부분의 사이버 판매 및 마케팅 비용이 역사적으로 직접 판매 및 디지털 판매 캠페인에 지출되었지만, 이제 고객은 교육과 평판에 의지하여 공급업체를 찾고 있습니다. 고객은 의사 결정에 업계 보고서, 추천 및 업계 분석가 컨설팅을 활용하고 있습니다. 또한 솔루션을 구매할 때 서비스 공급업체와 부가가치 리셀러를 찾고 있습니다.

마지막으로, 사이버보안 서비스를 구매하는 고객은 사이버보안 성숙도 점수와 위험 등급을 개선하는 것이 결정에 큰 요인이라고 말합니다. 이러한 지표는 고객이 이해관계자에게 영향을 전달하고자 할 때도 가치가 있습니다.

변화하는 시장 역학에 맞춰 시장 출시 전략을 조정하면 회사가 더 큰 몫을 차지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

최우선 고객 사용 사례에 대한 올인원 제안을 만듭니다.

저희 조사에 따르면 시장은 베스트 오브 브리드(best-of-breed) 제공, 즉 특정 좁은 틈새 시장에서 가장 좋은 제공과 완벽한 올인원 솔루션인 베스트 오브 스위트(best-of-suit) 제공의 전환점에 있다는 것을 시사합니다. 일부 세그먼트의 경우 고객은 시중의 각 제품에 대해 최고의 개별 공급업체를 선호하고, 다른 세그먼트의 경우 고객은 시중의 최고의 제품군을 사용하는 것을 선호합니다. 실제로 대부분의 고객은 여전히 ​​광범위한 사이버보안 제품을 사용하고 있으며, 대규모 조직은 50~200개에 달하는 제품을 사용합니다. 일부는 가장 큰 제품군을 제공하는 공급업체로 전환하고 있지만, 많은 기업은 여전히 ​​동급 최고에 의존합니다. 따라서 공급업체는 두 유형의 고객을 모두 대상으로 하여 뛰어난 베스트 오브 브리드 제공을 중심으로 베스트 오브 스위트 번들 제공을 구축할 수 있습니다(표 10).

증거물 10

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예를 들어, 공급업체가 오늘날 최고의 품종을 제공하는 경우 인수, 신제품 개발 또는 기존 제품의 번들링을 통해 최고의 제품군을 개발할 수 있습니다. 또한 엔터프라이즈 리소스 플래너 및 고객 관계 플래너와 같은 파트너십을 통해 최고의 제품군을 구축할 수도 있습니다. 실제로 공급업체는 오늘날 일반적인 세그먼트 간 패키지를 중심으로 이러한 최고의 제품군을 만들 수 있습니다.

공급업체가 베스트 오브 스위트 번들 오퍼링으로 전환하는 동안 통합으로의 전환도 있습니다. 고객은 3년 안에 네트워크 및 엔드포인트 보안에 더 적은 공급업체를 사용할 것으로 예상합니다. 동시에 2017년 이후 형성된 새로운 사이버 보안 회사의 수는 꾸준히 감소하여 통합에 적합한 성숙된 시장을 시사합니다.

AI를 넘어 혁신을 우선시하세요

AI를 넘어 혁신에 대한 고객 수요가 계속되고 있으며, 특히 제로 트러스트 기능 에 대한 수요가 있습니다 . 제로 트러스트 아키텍처는 향후 3년 동안 채택률을 높일 잠재력이 있으며, 중간 시장 기업에서 가장 높은 잠재 수요가 있습니다(표 11). 공급업체는 레거시 시스템과 단편화가 회사 환경 내에서 제로 트러스트 채택을 저해한다는 고객 우려를 해소함으로써 중간 시장 고객의 제로 트러스트 채택을 늘릴 수 있습니다.

전시물 11

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확장된 탐지 및 대응(XDR) 제품은 조직의 모든 부분(엔드포인트, 네트워크, 클라우드 등)에서 보안을 제공한다는 점에서 인기 있는 즉각적인 솔루션이기도 합니다. XDR 공급업체는 고객이 포괄적이지만 지루하고 리소스 집약적인 로그 모니터링과 비교하여 효율적인 고충실도 큐레이션된 신호를 찾고 있기 때문에 원격 측정에서 차별화하는 경향이 있습니다. 고객은 3년 안에 로그 가시성이 약 25% 증가할 것으로 예상하고 있으며, 더욱 진보된 원격 측정을 제공할 수 있는 공급업체는 파이에서 더 큰 몫을 차지할 수 있습니다. 강력한 양자 컴퓨팅 공격에 대한 방어를 의미하는 양자 보안은 중기적 우선순위로 간주됩니다. 양자는 채택 곡선에서 더 멀리 떨어져 있지만 대부분 산업은 양자가 사이버 예산의 일부가 되는 데 5년 미만이 남았으며 소프트웨어와 소비자 및 소매가 채택 가능성이 가장 높다고 말합니다. 암호화 키가 저장된 위치 식별 및 암호화 키의 자동화된 재활용은 양자가 역할을 할 것으로 예상되는 두 가지 유망한 사용 사례입니다.

사이버 보험도 상당한 추진력과 주목을 받고 있으며, 특히 최근의 글로벌 정전 이후 더욱 그렇습니다. 사이버 보험 회사는 사이버 보험 적용 범위에 대한 평가와 손해율을 크게 개선했지만, 조사에 따르면 사이버 보험 적용 범위가 있는 회사의 약 50%가 사이버 보험 적용 범위가 충분하지 않다고 생각합니다. 따라서 사이버 보험 회사는 사이버 시장에서 적절한 가격대로 보험 적용 범위를 개선할 수 있는 상당한 기회가 있습니다.

사이버 시장이 확장됨에 따라 공급업체는 이에 발맞춰야 합니다.

사이버 보안은 항상 움직이는 표적과 위협의 역동적인 분야였습니다. AI와 Gen AI의 등장은 기업에 새로운 과제를 제시하는 동시에 기존 위협을 증폭시킵니다. 이 순간을 충족하기 위해 사이버 보안이 필요한 조직은 이러한 새롭고 빠르게 발전하는 기술을 관리하고 기관과 고객이 안전하게 유지되도록 보장하는 데 도움이 되는 공급업체를 찾고 있습니다.

환경이 변한 것처럼 사이버보안 투자자와 제공자도 변화해야 합니다. 그들은 제품을 재고하고 혁신하는 동시에 고객에게 다가가는 접근 방식도 재편해야 합니다.

공급업체는 고객의 우려를 달래고 이미 일어나고 있는 역동적인 변화를 활용하여 자체 사업과 시장에서의 입지를 키울 수 있습니다. 이를 위해 공급업체는 제안을 맞춤화하고, 고객과 소통하고 마케팅하는 방식을 수정하고, 사이버보안 서비스의 비전통적 구매자에게 어필하는 제품을 만들고, 마지막으로 모든 측면에서 혁신을 계속할 수 있습니다.

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저자에 관하여

저스틴 그레이스 는 맥킨지 시카고 사무소의 파트너이고, 마크 소렐 은 보스턴 사무소의 파트너이며, 줄리안 푸크스 는 슈투트가르트 사무소의 지식 전문가이고, 소우미야 바네르 지는 뉴저지 사무소의 준파트너입니다.

저자는 이 보고서에 기여한 Anatoly Brevnov, Bharath Aiyer, Elisa Becker-Foss, Jeffrey Caso, Kevin Telford, Nick Curcio, Wolfram Salmanian에게 감사드리고 싶습니다.