Mobile World Live: 복잡한 네트워크를 위한 AI/ML 기반 워크플로우 자동화의 적용 http://bit.ly/4bB4gj

[SBDi]

본 화이트페이퍼는 복잡한 네트워크 환경에서 AI/ML을 활용한 워크플로우 자동화에 대해 다룬다. 주요 내용은 다음과 같다:

1. 통신 산업의 변화: 5G 서비스 도입으로 네트워크가 복잡해지고 있다. CSP(통신 서비스 제공업체)들은 4G에서 5G 독립형 아키텍처로 전환하며 속도 향상, 지연 시간 감소, 네트워크 슬라이싱 등 새로운 기능을 제공한다.
2. 데이터 관리의 중요성: 5G와 클라우드 기반 아키텍처로 인해 운영 데이터가 폭증하고 있다. 이에 따라 실시간 인사이트 추출과 효율적인 서비스 문제 해결이 필요하다.
3. AI/ML 기반 워크플로우 자동화: 방대한 데이터에서 의미 있는 가치를 도출하기 위해 AI와 ML을 활용한 자동화된 워크플로우가 필수적이다. 이는 수작업으로 해결하기 어려운 복잡한 네트워크 문제를 효과적으로 처리할 수 있게 한다.
4. 스마트 분석 체인: AI를 활용한 서비스 체인 아키텍처를 통해 숨겨진 패턴을 발견하고 근본 원인을 파악할 수 있다. 이는 통신 서비스 전반에 적용 가능하다.
5. 5G 투자 가치 극대화: RAN 최적화, 캐리어 집성, API 활용 등을 통해 5G 투자 수익을 가속화할 수 있다.

결론적으로, CSP들은 AI 기반 워크플로우 자동화와 스마트 분석을 활용하여 네트워크 관리를 최적화하고 투자 가치를 극대화해야 한다. 이는 혁신과 복잡성이 공존하는 시대에 경쟁력을 유지하는 데 필수적이다.