2023년 11월 27일 월 오후 6시
인원: 이현풍 외 12명
장소: 의양관 B07
<공지사항>
1. 회의 미참여자 및 사유
> 서영: 독감
성윤: 개인사정
주희: 질병
2. 다음 회의 일자
> 일시: 2023년 12월 22일 금요일 오후 3시
> 장소: B07
>> 이유: 기말고사 기간으로 인해 회의를 하지 않음
3. 방학 활동에 대한 논의
3.1 자율 스터디(예시:딥러닝 스터디, 금융프로젝트 스터디, 추천시스템 스터디, 빅분기 스터디, FDA스터디, 코테스터디 등)
>> 각자 공부하고 싶은 분야가 다르기 때문에 서로 관심분야가 맞는 부원들끼리 스터디 진행
>> 종강 이후 회의 때 관심 분야 취합 후 스터디 팀 짜서 자유롭게 공부 (노션에 남기는 형태로)
>> 경험이 많은 4학년들의 졸업으로 인해 학술 활동 대비해야할 필요가 있음(자율스터디와 연동)
>> 자율스터디와 연동되지 않는 학술주제는 관련프로젝투 신입들에게 소개하기
3.2 신입 스터디
>> 스터디책: 점프투! 파이썬 + 데싸노트의 실전에서 통하는 머신러닝 책을 이용하여 스터디 진행
>> 스터디원: 23년 2학기 들어온 부원 멘토가 되고 24년 1학기 들어온 부원이 멘티가 되어 스터디 진행
>> 교육: 회의 때마다 다른 부원들이 피드백 및 부족한 부분 교육
3.3 +
> 신입스터디 및 자율스터디에서도 파이토치,텐서플로 등과 같은 딥러닝 이론 및 코드에 대한 학습의 필요성에 대한 안건이 나옴
4. 회칙 논의
> 회칙 수정하기 전에 부원들 생각을 들어보고 임원 회의를 통해 1차로 필터링 후 회의때 최종적으로 수정 예정
5. 신입 부원 선발
> 신입 선발 후 2달 동안 인턴기간을 두고 객관적인 기준(프로젝트 발표 등)을 정해서 평가 후에 정회원으로 선발하자는 의견 나옴
>> 강압적인 기준은 아닐예정
6. 다음 개인 발표
> 발표자: 대엽,소희,성윤,주희
> 발표자들 주제 fix 후 회장에게 통보
<발표>
1. 개인 발표
> 발표자: 현풍
>> 주제: 배달 매출 예측 프로젝트
>> 내용:
배달 업체는 재고 관리가 중요함. 대기업과 같이 체계적인 수요 예측이 어려운 소상공인을 위한 배달 매출 예측 시스템 개발
필요를 느낌으로써 미래에 발생할 배달 예측 정보를 제공하여 매출을 예측 하는 것이 목표.
데이터는 데이콘 2020 포스토 코라나 데이터 시각화 경진대회 데이터와 KT 빅데이터 플랫폼에서 제공한 배달 호출 정보 데이터 이용.
주문 취소 데이터 제외,1월 부터 5월까지 영업을 한 가맹점 배달 로그 데이터를 store의 일자별 매출 합계 데이터 셋으로 변환.
스토어 특성을 나타낼수 있는 매타 데이터 추가.
왼쪽으로 치우쳐진 분포 정규화를 위해 Log 변환함 Tweedie 분포가 나타남.
요일별, 매출별 매출 분포를 파악, 시도별 카테고리별 매출 파악.
날씨,날짜,타겟을 인코딩한 것,시계열 피쳐들을 이용하여 모델링함(LightGBM이용).
평가 지표는 RMSLE를 사용함 추세를 잘따라가는 케이스도 있었지만 추세를 잘 따라가지 못하는 케이스도 있음.
대체적으로 추세는 잘 따라 가지만 실제 값보다 과소 예측함.
외부 데이터, 다양한 모델, 예측에 대한 바운더리 형태를 제공하여 과소예측을 개선 할 수 있을 것으로 판단됨.
데이터 분석을 토대로 식자재 수요관리 구독 서비스를 비즈니스적으로 사용 할 수 있음.