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인공지능이 업무 환경을 변화시키면서, 자동화하기 가장 어려운 직종은 무엇인가라는 질문이 점점 더 중요해지고 있습니다.
인간 상호작용, 신체적 적응력, 그리고 현실적인 판단력에 의존하는 직업은 일상적인 정보 처리에 중점을 둔 직업보다 회복력이 더 강한 경향이 있다.
줄리 R. 피즐리 가 제작한 이 시각화 자료는 JobZone Risk 의 데이터와 미국 노동통계국 의 고용 전망 정보를 활용하여 미국에서 가장 수요가 많은 20개 직종의 AI 복원력을 순위별로 보여줍니다 .
인공지능의 영향을 가장 적게 받는 미국 내 인기 직종은 무엇일까요?
이 순위는 노동 수요와 AI의 회복력을 결합하여 AI 기능이 지속적으로 향상됨에 따라 더 유리한 위치에 있을 수 있는 직업을 강조합니다.
아래에서 전체 순위를 확인하세요.
계급수요가 높은 직종AI 위험 점수
| 1 | 등록 간호사 | 82.2 |
| 2 | 가정 간병인 | 72.7 |
| 3 | 초등학교 교사 | 70.0 |
| 4 | 간호조무사/CNA | 67.4 |
| 5 | 선임 소프트웨어 엔지니어 | 55.4 |
| 6 | 일반 유지보수 및 수리 작업자 | 53.9 |
| 7 | 건설 노동자 | 53.2 |
| 8 | 가정부/가사 도우미 | 51.3 |
| 9 | 조교 | 51.2 |
| 10 | 회계사 | 47.3 |
| 11 | 웨이터/웨이트리스 | 46.3 |
| 12 | 레스토랑 주방 보조 | 45.2 |
| 13 | 청소부/미화원 | 44.2 |
| 14 | 경비원 | 43.6 |
| 15 | 총괄 및 운영 관리자 | 37.5 |
| 16 | 장거리 트럭 운전사 | 36.0 |
| 17 | 소매 판매 직원 관리자 | 34.7 |
| 18 | 다른 관리자 | 30.2 |
| 19 | 노동자 및 화물, 재고, 자재 운반원 | 29.9 |
| 20 | 도매 및 제조 판매 담당자 | 26.1 |
결과는 뚜렷한 구분점을 보여줍니다. 의료 관련 직종이 순위 상위권을 차지하는 반면, 관리, 운송, 물류 및 영업 직종은 훨씬 낮은 점수를 받았습니다.
의료 부문이 순위에서 선두를 차지했습니다.
등록 간호사가 82.2점으로 가장 높은 AI 적응력 점수를 받았으며, 가정 간호 보조원이 72.7점, 간호 보조원/공인 간호 보조원이 67.4점으로 그 뒤를 이었습니다. 이러한 직종은 직접적인 환자 간호, 감성 지능, 임상적 판단력, 적응력에 의존하는데, 이 모든 요소는 AI 시스템이 일관되게 모방하기 어려운 부분입니다.
미국 노동통계국(BLS)은 미국 인구 고령화와 의료 수요 증가로 인해 많은 의료 관련 직종에 대한 수요가 지속적으로 높을 것으로 전망하고 있습니다. 동시에 인공지능(AI)은 환자 대면 진료를 대체하기보다는 행정 업무 자동화를 통해 의료진을 지원하는 데 점점 더 많이 활용되고 있습니다.
교육 및 기술직 분야도 좋은 점수를 받았습니다.
교육 분야에서도 좋은 성과를 보였는데, 초등학교 교사는 70.0점, 교육 보조원은 51.2점을 받았습니다. 효과적인 교육은 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어 학급 관리, 멘토링, 창의성, 그리고 학생 개개인의 필요에 대한 대응까지 포함합니다.
숙련 기술직은 예측 불가능한 환경에서의 육체노동을 자동화하기 어렵기 때문에 상대적으로 회복력이 강합니다. 일반 유지보수 및 수리공은 53.9점을 기록했고, 건설 노동자는 53.2점으로 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다.
인공지능 회복력에 대한 연구는 급변하는 기술 환경 속에서 조직과 근로자에게 중요한 특성으로 다양한 기술과 적응력을 점점 더 강조하고 있습니다.
수요가 항상 AI 저항을 의미하는 것은 아닙니다.
수백만 명의 미국인이 종사하는 일부 직종은 회복력 점수가 훨씬 낮습니다. 일반 및 운영 관리자는 37.5점, 장거리 트럭 운전사는 36.0점, 노동자 및 화물 운송업자는 29.9점, 도매 및 제조업 영업 사원은 26.1점으로 최하위를 기록했습니다.
이러한 직종 중 상당수는 생성형 AI가 점점 더 지원할 수 있는 정보 처리 작업을 포함합니다 . 그러나 완전히 사라질 것으로 예상되는 직업은 거의 없습니다. AI는 특정 작업을 자동화하고 사람들이 일하는 방식을 재편할 가능성이 더 큽니다.
근로자들에게 있어 회복탄력성은 점점 더 기술적 전문 지식과 공감 능력, 리더십, 창의력, 문제 해결 능력 등 자동화하기 어려운 인간적 역량을 결합하는 데서 비롯됩니다 .