1. 평균: 통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있다. 일상에서 평균이라고 부르는 것으로 산술 평균
출처: https://www.google.com/search?q=%ED%8F%89%EA%B7%A0&oq=%ED%8F%89%EA%B7%A0&aqs=chrome..69i57j0i433i512j0i131i433i512j0i512l2j0i3j0i512l4.2841j0j4&sourceid=chrome&ie=UTF-8
2. 중앙값: 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값
출처: https://www.google.com/search?q=%EC%A4%91%EC%95%99%EA%B0%92&ei=ts65ZNumO5eR4-EP9NaxyAg&ved=0ahUKEwjb2d2Tw56AAxWXyDgGHXRrDIkQ4dUDCA8&uact=5&oq=%EC%A4%91%EC%95%99%EA%B0%92&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiCeykkeyVmeqwkjIHEAAYigUYQzIHEAAYigUYQzIHEAAYigUYQzIFEAAYgAQyBxAAGIoFGEMyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBxAAGIoFGEMyBRAAGIAESK8FULkCWLkCcAJ4AZABAJgBbqABbqoBAzAuMbgBA8gBAPgBAvgBAcICChAAGEcY1gQYsAPiAwQYACBBiAYBkAYK&sclient=gws-wiz-serp
3. 편차: 어떤 자료에 대하여 각 변량에서 평균을 뺀 값
출처: https://www.google.com/search?q=%ED%8E%B8%EC%B0%A8&ei=2M65ZKSxKO7u2roP6-mSmAc&ved=0ahUKEwik_eWjw56AAxVut1YBHeu0BHMQ4dUDCA8&uact=5&oq=%ED%8E%B8%EC%B0%A8&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiBu2OuOywqDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgARIvgpQ1wVYtglwAngBkAEAmAFzoAGkBKoBAzAuNbgBA8gBAPgBAcICChAAGEcY1gQYsAPCAgsQABiABBixAxiDAcICERAuGIAEGLEDGIMBGMcBGNEDwgIIEAAYgAQYsQPCAgsQLhiDARixAxiABOIDBBgAIEGIBgGQBgo&sclient=gws-wiz-serp
4. 제곱평균: 제곱에 대한 평균, 변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도
출처: https://www.google.com/search?q=%EC%A0%9C%EA%B3%B1%ED%8F%89%EA%B7%A0&ei=7865ZPfJFcrf2roPp5uIoAY&ved=0ahUKEwi3_c6uw56AAxXKr1YBHacNAmQQ4dUDCA8&uact=5&oq=%EC%A0%9C%EA%B3%B1%ED%8F%89%EA%B7%A0&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiDOygnOqzse2Pieq3oDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIEEAAYHkjFFFCVBFjEE3AGeAGQAQGYAdIBoAH-DqoBBjAuMTUuMbgBA8gBAPgBAcICChAAGEcY1gQYsAPCAgcQABiKBRhDwgIREC4YgAQYsQMYgwEYxwEY0QPCAgsQABiABBixAxiDAcICCBAuGIAEGLEDwgIIEAAYgAQYsQPCAgsQLhiABBixAxiDAeIDBBgAIEGIBgGQBgo&sclient=gws-wiz-serp
5. 분산: 관측값에서 평균을 뺀 값을 제곱하고, 그것을 모두 더한 후 전체 개수로 나눠서 구한다. 차이값의 제곱의 평균
출처: https://www.google.com/search?q=%EB%B6%84%EC%82%B0&ei=Dc-5ZJOAIpSa2roPo763kAE&ved=0ahUKEwjTuoK9w56AAxUUjVYBHSPfDRIQ4dUDCA8&uact=5&oq=%EB%B6%84%EC%82%B0&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiBuu2hOyCsDIIEAAYgAQYsQMyBRAAGIAEMgUQABiABDILEAAYgAQYsQMYgwEyCBAuGIAEGLEDMggQLhiABBixAzIFEAAYgAQyCBAuGIAEGLEDMggQABiABBixAzIIEC4YgAQYsQNI5RBQlQRY_Q9wCHgBkAEAmAF6oAGWBqoBAzAuN7gBA8gBAPgBAagCCsICChAAGEcY1gQYsAPCAgUQLhiABMICCxAuGIAEGMcBGNEDwgIIEC4YgAQY1ALCAgcQABiABBgKwgIaEAAYigUY6gIYtAIYigMYtwMY1AMY5QLYAQHCAgQQABgDwgILEC4YgAQYsQMYgwHCAgQQLhgDwgIREC4YgAQYsQMYgwEYxwEY0QPiAwQYACBBiAYBkAYKugYECAEYBw&sclient=gws-wiz-serp
6. 표준편차: 분산을 제곱근한 것
출처: https://www.google.com/search?q=%ED%91%9C%EC%A4%80%ED%8E%B8%EC%B0%A8&ei=MM-5ZO3wBce32roP6qSs-AE&ved=0ahUKEwjtyL7Nw56AAxXHm1YBHWoSCx8Q4dUDCA8&uact=5&oq=%ED%91%9C%EC%A4%80%ED%8E%B8%EC%B0%A8&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiDO2RnOykgO2OuOywqDIHEAAYigUYQzIHEAAYigUYQzIIEAAYgAQYsQMyBxAAGIoFGEMyBxAAGIoFGEMyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABEieDFCNBViVC3ADeAGQAQGYAXygAZEIqgEDMC45uAEDyAEA-AEBwgIKEAAYRxjWBBiwA8ICCBAuGIAEGLED4gMEGAAgQYgGAZAGCg&sclient=gws-wiz-serp
7. 모집단: 정보를 얻고자 하는 관심 대상의 전체집합
출처: https://www.google.com/search?q=%EB%AA%A8%EC%A7%91%EB%8B%A8&ei=Z8-5ZIvZJ6qk2roP9N2tqAU&ved=0ahUKEwjLqP3nw56AAxUqklYBHfRuC1UQ4dUDCA8&uact=5&oq=%EB%AA%A8%EC%A7%91%EB%8B%A8&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiCeuqqOynkeuLqDIHEAAYigUYQzIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgcQABiKBRhDMgcQABiKBRhDMgUQABiABDILEAAYgAQYsQMYgwEyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgARIvAhQ7QNY5QdwA3gBkAEBmAF1oAGVBqoBAzAuN7gBA8gBAPgBAcICChAAGEcY1gQYsAPCAggQABiABBixA8ICCxAuGIAEGMcBGNEDwgIEEAAYA-IDBBgAIEGIBgGQBgo&sclient=gws-wiz-serp
8. 표본: 모집단(population)의 부분집합
출처: https://www.google.com/search?q=%ED%91%9C%EB%B3%B8&ei=e8-5ZP0Mv4Haug_H8aK4Bg&ved=0ahUKEwi9tprxw56AAxW_gFYBHce4CGcQ4dUDCA8&uact=5&oq=%ED%91%9C%EB%B3%B8&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiBu2RnOuzuDIHEAAYigUYQzIHEAAYigUYQzIHEAAYigUYQzIHEAAYigUYQzIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABEj8E1CNBFj0EnAJeAGQAQOYAYIBoAGNCqoBBDAuMTG4AQPIAQD4AQGoAgfCAgoQABhHGNYEGLADwgILEAAYgAQYsQMYgwHCAhEQLhiABBixAxiDARjHARjRA8ICBRAAGKIEwgILEC4YgAQYsQMYgwHCAgQQABgDwgIaEAAYigUY6gIYtAIYigMYtwMY1AMY5QLYAQHCAggQABiABBixA8ICCBAuGIAEGLED4gMEGAAgQYgGAZAGCroGBAgBGAc&sclient=gws-wiz-serp
9. 자유도: 독립적으로 달라질 수있는 시스템의 매개 변수의 수
출처: https://www.google.com/search?q=%EC%9E%90%EC%9C%A0%EB%8F%84&ei=is-5ZNebH4Tk2roP5va3YA&ved=0ahUKEwjXiM34w56AAxUEslYBHWb7DQwQ4dUDCA8&uact=5&oq=%EC%9E%90%EC%9C%A0%EB%8F%84&gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiCeyekOycoOuPhDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgAQyBRAAGIAEMgUQABiABDIFEAAYgARI_BZQjQRY4RRwCngBkAEDmAGeAaABmwyqAQQwLjEzuAEDyAEA-AEBqAIKwgIKEAAYRxjWBBiwA8ICCxAAGIAEGLEDGIMBwgIIEAAYgAQYsQPCAgsQLhiABBixAxiDAcICCBAuGIAEGLEDwgIFEC4YgATCAgQQABgDwgIUEC4YgAQYlwUY3AQY3gQY4ATYAQHCAhEQLhiABBixAxiDARjHARjRA8ICGhAAGIoFGOoCGLQCGIoDGLcDGNQDGOUC2AECwgIaEC4YgAQYsQMYgwEYlwUY3AQY3gQY3wTYAQHCAg0QABgNGIAEGLEDGIMBwgINEC4YDRiABBixAxiDAcICBxAuGA0YgATCAgcQABgNGIAEwgILEAAY8QQYiQUYogTCAgUQABiiBOIDBBgAIEGIBgGQBgq6BgYIARABGBS6BgQIAhgH&sclient=gws-wiz-serp
분산
확률론과 통계학에서 어떤 확률변수의 분산 또는 '변량'은 그 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자이다. 기댓값은 확률변수의 위치를 나타내고 분산은
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제곱평균제곱근
수학에서 제곱평균제곱근 혹은 이차평균은 변화하는 값의 크기에 대한 통계적 척도이다. 이것은 특히 사인함수처럼 변수들이 음과 양을 오고 갈 때에 유용하다.
편차
통계학에서 편차는 관측값과 평균의 차이를 말한다. 편차점수라고도 한다. 어떤 변인 y에서 특정 사례의 편차 d를 다음과 같이 나타낼 수 있다. {\displaystyle d=y-{\overline {y}}}
중앙값
중앙값 또는 중위수는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다. 예를 들어 1, 2, 100의 세 값이 있을 때, 2가 가장 중앙에 있기 때문에 2가 중앙값이
평균
평균은 통계학에서 두 가지 서로 연관된 뜻이 있다. 일상에서 평균이라고 부르는 것으로 산술 평균이라고도 한다. 또한 표본 평균과 관련있다. 기하 평균이나 조화 평균과는 구별된다. 확률변수