[제2026-21호] 언어모형을 활용한 新뉴스심리지수

[이매진]

[제2026-21호] 언어모형을 활용한 新뉴스심리지수

https://www.bok.or.kr/portal/bbs/P0002353/view.do?nttId=11064365&menuNo=200433&programType=newsData&relate=Y&depth=200433

[제2026-21호] 언어모형을 활용한 新뉴스심리지수

O_BOK 이슈노트_제2026-21호_F.pdf

1.56MB

1. 뉴스심리지수News Sentiment Index(NSI)는 경제기사에 포함된 긍·부정 감성을 활용해 경제주체의 심리를 파악할 수 있는  지표로, 한국은행은 2022년 2월부터 이를 실험적 통계로 공표해 왔다. 그런데 최근 자연어처리기술Natural Language Processing의 비약적 발전으로 언어모형이 키워드나 일부 문장을 넘어 기사 전체의 맥락까지 이해하는 수준에 이르렀다. 이에 한국은행은 이러한 기술적 발전을 활용하여 뉴스에 반영된 경제심리를 보다 정교하게 포착할 수 있는 새로운 뉴스심리지수를 개발하여 2026년 9월부터 발표하였다. 본 연구에서는 먼저 새롭게 시산한 뉴스심리지수(이하 신NSI)의 특징을 살펴보았다. 그리고 신NSI의 유용성을 소비자심리지수 등 공식 심리지표와의 선행 관계, 실물지표와의 인과관계와 경기판단을 위한 정보력 등 세 측면에서 분석하였다. 

2. 신NSI 산출 체계는 세 가지 주요 특징을 갖는다. 첫째, 수집된 모든 기사를 활용한 기존 NSI와 달리, 신NSI에서는 광고·홍보성 기사 등을 제외하고 국내 경제활동과 연관성이 높은 기사만을 선별하여 감성분석sentiment analysis에 활용하였다. 이러한 선별 과정을 통해 실제 경제활동과 관련된 심리를 보다 정교하게 포착하고자 하였다. 또한 기사 내용의 시점을 현재와 미래로 구분하여 시점별 경제심리도 도출하였다. 둘째, 한국어에 특화된 사전학습pre-trained 언어모형을 미세조정fine-tuning함으로써 국내 경제와의 연관성 판단, 시점 분류 및 감성분석에 적합한 모형을 개발하였다. 셋째, 감성분석에 활용되는 문장 표본 수를 기존 1만 개에서 2만 개로 확대함으로써 잡음noise의 영향과 지수의 변동성을 줄였다. 

3. 새롭게 시산한 신NSI가 실제로 기존 지수보다 경제주체의 심리를 더 잘 포착하는지를 확인하기 위해 공식 심리지표와의 관계를 분석하였다. 그 결과, 신NSI는 소비자심리지수에 1개월, 기업심리지수에 2개월 선행할 때 상관관계가 가장 높게 나타났다. 그리고 해당 시차에서의 상관계수 수준이 기존 NSI에 비해 높아진 점에 비추어 보면 공식 심리지표와의 연관성이 강화된 것으로 판단된다. 특히 미래 경제상황에 대한 정보를 담은 기대뉴스심리지수Expected NSI의 경우 현재와 미래를 포괄하는 신NSI보다도 공식 심리지표와 상관관계가 더 강한 것으로 분석되었다. 예컨대 미래 시점과 관련된 부정 감성이 상승한 이후 소비자심리가 악화될 가능성이 현재 부정 감성이 상승한 이후 소비자심리가 악화될 가능성에 비해 높게 나타났다. 이와 같은 분석 결과는 뉴스심리지수가 경제주체의 심리 변화를 신속하게 파악하는 데 유용한 지표이며, 그중에서도 기대뉴스심리지수가 특히 소비자심리와 밀접한 관련이 있음을 보여준다. 

4. 다음으로 뉴스에 나타난 경제심리 변화가 실제 경제활동에 얼마나 유의미하게 영향을 미치는지 분석하였다. 구체적으로는 이를 위해 뉴스심리 변화가 소비와 투자에 어느 정도의 강도로 영향을 미치는지와 신NSI가 경기예측에 도움을 주는 정보변수로 활용될 수 있는지를 점검하였다. 먼저 경제심리 변화에 따른 소비와 투자의 충격반응 분석 결과, 뉴스심리가 개선되면 소비와 투자가 모두 증가하였는데 효과의 지속 기간에는 차이가 있었다. 뉴스심리 개선으로 소비는 단기간내1개월 이내에 준내구재의류, 신발, 가방 등를 중심으로 증가한 후 그 효과가 사라진 반면, 투자의 증가 효과는 7-8개월까지 지속되었다. 이어서 GDP 나우캐스팅nowcasting에서 신NSI를 정보변수로 활용한 경우 신NSI가 기존 NSI는 물론 소비자심리지수보다도 전망성과 개선폭이 큰 것으로 나타났다. 특히 신NSI는 속보성이 높아 공표시차로 인해 실물지표산업생산 등가 관측되지 않는 상황에서 활용가치가 높은 것으로 판단된다. 

5. 종합하면, 고도화된 언어모형을 활용하여 산출한 신NSI는 기존 지수와 비교하여 공식 심리지표에 대한 선행성이 강화되고 실제 경제활동에 대한 정보력이 개선되었다. 신NSI는 속보성이 우수하고 경제주체의 심리와 더불어 경기판단에 도움을 주는 정보도 포함하고 있는 만큼 실시간 경기 모니터링, 경제분석 등에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.