OpenAI CEO 샘 알트만은 ChatGPT 쿼리 3만 8천 건에 사용되는 물의 양은 아몬드 하나를 키우는 데 필요한 양에 불과하다고

[이매진]

OpenAI CEO 샘 알트만은 ChatGPT 쿼리 3만 8천 건에 사용되는 물의 양은 아몬드 하나를 키우는 데 필요한 양에 불과하다고 밝혔습니다.

https://nypost.com/2026/09/04/business/openai-ceo-sam-altman-says-38k-chatgpt-queries-only-use-amount-of-water-it-takes-to-grow-an-almond/

OpenAI CEO Sam Altman says 38K ChatGPT queries only use amount of water it takes to grow an almond

오픈AI CEO 샘 알트만은 챗GPT 쿼리 3만 8천 건에 사용되는 물의 양은 아몬드 한 알을 생산하는 데 필요한 양과 거의 같다고 말하며 데이터 센터의 물 사용량에 대한 광범위한 우려를 일축했습니다.

억만장자 IT 기업가인 그는 화요일에 방송된 알렉스 히스의 새로운 팟캐스트 "소스"에 출연하여 AI 기업들을 향한 온라인상의 거센 반발에 대해 논의했습니다 .

"ChatGPT의 물 사용량에 대한 이야기가 돌고 있는 걸 봤어요. 마치 간단한 ChatGPT 쿼리를 실행할 때마다 샤워기를 6시간 동안 틀어놓는 것과 같아서 물이 다시 나오지 않고 그냥 끝나버리는 거죠."라고 알트먼이 말했다. 

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오픈AI의 CEO 샘 알트만은 데이터 센터의 물 사용량에 대한 광범위한 우려를 일축했습니다.게티 이미지

그는 캘리포니아에서 아몬드 한 알을 생산하는 데 사용되는 물의 양으로 ChatGPT 쿼리를 38,000번 실행할 수 있다고 덧붙였지만, 정확한 계산 자료는 없다고 언급했습니다.

"이런 생각이 어디서 비롯된 건지 의문입니다. 아몬드를 한 번에 12개씩 게걸스럽게 먹는 사람들은 대부분 물 소비 측면에서 끔찍한 일을 하고 있다고 생각하지 않거든요."라고 알트먼은 말을 이었다.

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"데이터 센터에서 한때 증발식 냉각 방식을 사용했던 것은 사실이지만, 오래전부터 사용하지 않습니다. 예를 들어, 현대의 초대형 데이터 센터를 보면, 사람들이 세면대와 변기를 사용하는 데 드는 물의 양과 거의 비슷한 양의 물을 사용합니다."

그는 데이터 센터의 물 사용량에 대한 온라인상의 불만이 "강력한 밈"이라고 말했지만, "어떤 면밀한 검토에도 부합하지 않는다"고 주장했습니다.

아몬드는 미국, 특히 가뭄에 취약한 캘리포니아 주에서 재배하기에 가장 많은 물을 필요로 하는 작물 중 하나로 널리 알려져 있습니다.

캘리포니아 아몬드 협회에 따르면 아몬드 한 개를 생산하는 데 약 1갤런의 물이 필요하며, 이는 나무를 심고 자라게 하는 모든 과정을 포함한 총량입니다. 

이 비영리 산업 단체는 이는 피스타치오, 호두, 복숭아와 같은 캘리포니아의 다른 과일 및 견과류 나무를 재배하는 데 필요한 물의 양과 비슷하다고 밝혔습니다.

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아몬드 한 알을 생산하는 데 약 1갤런의 물이 필요합니다.빅토리아쿠릴로 – stock.adobe.com

바삭한 식감의 아몬드는 미국인들에게 꽤 인기 있는 간식으로, 평균적으로 한 사람이 연간 2.3파운드(약 1kg)의 아몬드를 섭취합니다.

알트만은 이전에 ChatGPT 쿼리 한 번에 0.3밀리리터의 물이 필요하다고 말했는데, 이는 티스푼의 약 1/15에 해당합니다. 1갤런에는 3,785.41밀리리터가 있으므로, 실제로 ChatGPT 쿼리 3,800번에 필요한 물의 양은 아몬드 한 알에 해당하는 양입니다.

오픈아이얼 대변인에게는 즉시 연락이 닿지 않았습니다.

알트만이 제시한 0.3밀리리터라는 물 사용량 추정치는 시대에 뒤떨어진 것일 수 있으며, 데이터 센터에서 증발식 냉각(차가운 수증기를 방출하여 온도를 낮추는 방식)을 사용했던 시기를 언급한 것일 수도 있습니다.

한편, ChatGPT의 인기는 계속해서 높아지고 있습니다. OpenAI에 따르면 지난여름 기준으로 이 챗봇은 하루에 25억 건의 사용자 문의를 처리하고 있습니다. 

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알트만은 이전에 ChatGPT 쿼리 한 번에 0.3밀리리터의 물이 필요하다고 말한 바 있습니다.토마스 풀러 / SOPA 이미지 (로이터 커넥트 제공)

OpenAI를 비롯한 여러 기술 기업들은 챗봇보다 훨씬 더 많은 처리 능력을 요구하는 AI 에이전트 개발에 집중해 왔습니다. AI 에이전트는 더욱 복잡한 소프트웨어 문제를 해결할 수 있으며, 기술, 금융, 소매업 등 다양한 산업 분야의 기업에서 활용되고 있습니다.

전국 각지의 주민들은 막대한 전력을 소비하는 대규모 데이터 센터의 급속한 건설에 반발하고 있습니다. 소음, 빛 공해, 수질 오염을 호소하는 한편, 인공지능의 발전으로 일자리가 사라질 것을 우려하고 있습니다.

월요일, 트럼프 대통령은 데이터 센터를 적극적으로 수용할 것을 촉구하며, 이를 거부하는 지역사회는 결국 "낙후되고 가난해질 것"이라고 주장했습니다. 

올봄, 조지아주 페이엣빌 주민들은 새로 건설된 660만 평방피트 규모의 데이터 센터가 3천만 갤런의 물을 대량으로 소비하여 가뭄 기간 동안 주민들의 수압이 약해졌다는 사실을 알고 분노했습니다.

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조지아주 모건 카운티 주민들은 인근 메타 데이터 센터로 인해 수돗물이 흙탕물처럼 갈색으로 변했다고 불평했습니다. 

보도에 따르면 물 문제는 해당 지역 전체가 아닌 단 네 가구에만 영향을 미쳤기 때문에 데이터 센터와 관련된 문제가 아니라 건설상의 문제였을 가능성이 있습니다 .