2024년 2월 26일 (월) 오후 4시
인원: 우다경 외 8명
장소: 의양관 B07
불참인원: 정민 - 학생회일정, 소희 전수현 현풍 - 개인사정, 동해 - 여행
<공지사항>
1. 탈퇴 회원
> 김서영 - 경영정보학전공 4학년
2. 다음 회의
> 3월 4일 월요일 18:00
> 불참인원: 경원(아르바이트), 지선(개인일정)
> 다음 주 회의 때 시간표 파악 후 학기 중 회의시간 고정
3. 채용공고 개인공모전
> 참여: 현풍, 동해, 강수현, 전수현, 동채, 다경, 철민, 채윤, 도영
> 불참: 지선, 진하, 경원, 정민
4. 신입 머신러닝 스터디 범위
> 3월 4일 (월) 교재의 LightGBM, 비지도 학습 알고리즘 + 수반되는 머신러닝 개념들 발표
> 신입 부원 중 랜덤 발표자 선정
5. 신입 프로젝트
> 3월 초~중 발표 예정
>> 채윤: 고객행동데이터
>> 경원: 퇴사예측
>> 지선: 심부전예측
>> 철민: 은행마케팅데이터
>> 진하: 뇌MRI
>> 도영: 공모주투자여부추천
>> 정민: 고객 대출등급 분류
6. 인강 구매 비용 지원 가능
> 적절한 비용선에서 인강 구매 할 거 말하기
> 개인 용도는 X 팀 끼리 볼 수 있는 거로
> 기간제도 웬만하면 X
> 다음주 조사 예정
<발표>
> 경원 - 랜덤포레스트 신입스터디 내용 발표
>> 랜덤포레스트 구조 및 장점에 대해 설명
>> 실습한 랜덤포레스트 분석 과정에 대해 발표
> 도영 - XGBoost 신입스터디 내용 발표
>> 부스팅, 혼동행렬, 경사하강법에 대해 설명
>> 실습한 XGBoost 분석 과정에 대해 발표
> 철민
>> 데이터 전처리 필요성, 데이터 전처리 단계 및 기법(스케일링, 증강 등) 발표