DraftKings는 AI를 활용해 도박에서 손실을 보는 사람들을 공략했다: '최고의 투자 대상은 도박 중독자일 것이다'
https://nypost.com/2026/09/21/business/draftkings-used-ai-to-target-losing-bettors-the-best-investment-would-be-a-problem-gambler/
한 보고서에 따르면, 전 드래프트킹스 직원들은 회사가 손실을 볼 가능성이 가장 높은 도박꾼들에게 프로모션 제안을 보냈다고 주장했습니다.
스포츠 도박 업계의 거물인 해당 업체가 인공지능과 데이터 과학을 활용하여 어떤 고객에게 프로모션 혜택을 제공해야 하는지 결정했다고 뉴욕 타임스가 내부 고발자들의 말을 인용해 보도했습니다.
DraftKings는 내부적으로 "탄력성"이라는 측정 기준을 사용하여 적절한 프로모션이 제공될 경우 도박꾼이 얼마나 더 많은 돈을 걸 가능성이 있는지 추정했습니다.
전 드래프트킹스 데이터 분석가였던 제이든 버츠는 그레이 레이디와의 인터뷰에서 "최고의 투자 대상은 도박 중독자일 것"이라고 말했다.
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뉴욕 타임스 조사에 따르면, 드래프트킹스는 데이터 과학과 머신러닝 모델을 활용하여 어떤 고객에게 프로모션 혜택을 제공할지 결정했습니다.게티 이미지
버츠는 회사가 무료 베팅과 같은 프로모션에 투자한 돈이 도박꾼들이 더 많은 베팅을 하도록 유도함으로써 수익을 낼 수 있는지 알아보려 했다고 설명했다.
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원 월 스트리트에는 아직 팔리지 않은 유닛이 많이 남아 있으며, 세컨드 하우스 세금도 도움이 될 것 같지 않습니다.
"만약 대답이 '예'라면, 봇물을 터뜨리세요."라고 그는 신문에 말했다.
드래프트킹스에서 프로모션 타겟팅 업무를 담당했던 전 직원 6명은 자신들이 위험하다고 여겼던 기술 개발에 참여한 것을 나중에 후회했다고 밝혔습니다.
"듣는 것만큼이나 약탈적인 행위입니다."라고 드래프트킹스의 전 분석가 한 명이 타임스에 말했다.
"더 많이 지면 더 많이 드려서 계속 게임을 하시게 해 드립니다."
드래프트킹스 대변인은 해당 보도가 "잘못된 전제에 기반하고 있다"며 부인했습니다.
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전 드래프트킹스 직원들은 타임스지와의 인터뷰에서 프로모션 타겟팅 도구가 취약한 도박 중독자들을 끌어들일 수 있다고 우려했다고 밝혔습니다.블룸버그 (게티 이미지 제공)
대변인은 더 포스트와의 인터뷰에서 "해당 기사는 소비자 대상 산업 전반에서 흔히 볼 수 있는 일상적인 판촉비 재투자 관행을 추문으로 묘사하고 있다"고 밝혔습니다.
"그리고 이 글은 독자들에게 몇몇 전직 직원들의 말을 근거로, 드래프트킹스가 검증되지 않은 초기 단계 데이터 모델에서 규제 기관의 의견을 반영하고 증거에 기반한 책임 있는 참여 시스템으로 개발 노력을 기울여서는 안 됐다는 것을 받아들이라고 요구합니다."
이 회사는 CEO에게 직접 보고하는 "책임 있는 게임 운영 최고 책임자"를 임명했으며, "책임 있는 참여"에 중점을 둔 50명 이상의 정규직 직원으로 구성된 부서를 신설했다고 자랑스럽게 발표했습니다.
회사 관계자는 “책임 있는 참여는 부수적인 활동이 아니다”라며, “이는 우리 사업 전반에 걸쳐 내재되어 있으며 드래프트킹스의 장기적인 지속 가능성에 필수적이다”라고 말했다.
타임스가 제시한 가장 극명한 사례는 브라이언 비엘의 경우였다. 그는 타임스와의 인터뷰에서 온라인 도박으로 거의 7만 달러를 잃었고, 그중 절반 이상을 드래프트킹스를 통해 잃었다고 밝혔다.
비엘은 2024년 말 도박 중독 치료를 시작했을 때 드래프트킹스에서 오는 홍보 이메일이 재발 위험 요인이 되었다고 말했다.
그는 타임즈와의 인터뷰에서 "보너스와 입금 제안이 쏟아져 들어왔다"며 "중독에 걸리면 거절할 수 없다"고 말했다.
신문사가 검토한 이메일에 따르면 비엘은 2024년 12월 첫 2주 동안 드래프트킹스 프로모션을 40건 받은 것으로 나타났습니다.
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전 드래프트킹스 데이터 분석가였던 제이든 버츠는 회사가 어떤 도박꾼들이 프로모션에 반응하여 더 많이 베팅하고 더 많이 잃을지 예측하는 모델을 테스트했다고 밝혔습니다.가도 (게티 이미지 제공)
그는 크리스마스 날 마지막으로 유혹에 굴복했다고 말한 후, 도박 앱 접속을 차단하는 자율적 이용 제한 목록에 스스로 등록했다고 밝혔습니다.
드래프트킹스는 비엘의 주장에 대해 타임스의 논평 요청에 응하지 않았지만, 자사의 판촉 활동이 고객을 부적절하게 표적으로 삼았다는 주장은 부인했습니다.
해당 회사는 타임스에 프로모션은 "고객 손실을 기준으로 하는 것이 아니라 플랫폼을 지속적이고 적극적으로 이용하는 고객을 대상으로 한다"고 밝혔으며, "자사의 마케팅 관행이 불공정하거나 부적절하게 고객을 대상으로 한다는 주장을 일축한다"고 덧붙였습니다.
프로모션은 DraftKings 사업의 주요 부분을 차지합니다.
타임스가 인용한 시티즌스 뱅크의 조사에 따르면, 해당 회사는 지난해 스포츠 베팅과 온라인 카지노 고객으로부터 약 87억 달러의 총수익을 올렸으며, 약 30억 달러 규모의 프로모션을 진행했습니다.
DraftKings는 또한 자사의 홍보 전략에 데이터 과학과 인공지능을 활용하고 있다고 공개적으로 홍보해 왔습니다.
최근 한 임원은 투자자들에게 분석 기술 덕분에 프로모션 기반 스포츠 베팅의 수익률이 2025년까지 13% 향상되었으며, 회사가 인공지능(AI)을 활용하여 수억 달러 규모의 프로모션 지출을 개인 맞춤형으로 관리하고 있다고 밝혔다고 타임스가 보도했습니다.
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"더 많이 지면 더 많이 줘서 계속 게임을 하게 만드는 거죠."라고 한 전 드래프트킹스 분석가는 타임스에 말했다.게티 이미지
한편, 책임감 있는 도박을 담당하는 직원들은 도박 중독 문제가 발생할 가능성이 있는 고객을 식별하기 위해 별도의 예측 기술을 개발했습니다.
전 드래프트킹스 데이터 과학자 네스터 헤르난데스는 2024년 중반부터 고객 행동(예금, 인출, 손실 만회 노력 등)과 연령 및 성별을 활용하여 위험 점수를 생성하는 머신러닝 모델 개발을 시작했습니다.
그는 타임즈와의 인터뷰에서 "이 모델의 핵심은 사후 대응보다는 사전 예방에 더 중점을 두는 것"이라고 말했다.
"기본적으로 사용자가 며칠 또는 몇 주 전에 문제가 발생할 것을 예측할 수 있습니다. 그리고 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다."
타임스가 인용한 전 직원들에 따르면, 해당 프로젝트는 이후 중단되었다.
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드래프트킹스의 책임 있는 게임 운영 책임자인 로리 칼라니는 타임스와의 인터뷰에서 회사 경영진이 도박 중독 예측 기술을 사용하지 않기로 "집단적으로 결정했다"며 "그 이유는 예측 기술이 증거에 기반하지 않았다고 판단했기 때문"이라고 밝혔습니다.
그녀는 드래프트킹스가 기존 시스템이 "더 나은 방법론"이라고 믿고 있다고 말했다.