미국과 중국 간 AI 경쟁: 라이벌 관계인 양국은 영향력 확보를 위해 경쟁하는 동시에 위험 요소에 대한 공통점을 모색하고 있다.

[이매진]

미국과 중국 간 AI 경쟁: 라이벌 관계인 양국은 영향력 확보를 위해 경쟁하는 동시에 위험 요소에 대한 공통점을 모색하고 있다.

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US-China AI race: Rivals compete for influence while seeking common ground on risks

워싱턴과 베이징은 인공지능 모델, 칩, 공급망을 놓고 경쟁하는 동시에, 이 기술이 가져오는 위험이 커지는 상황을 관리할 방안을 모색하고 있다. 동남아시아는 양국이 국제적인 인공지능 파트너십을 구축하려는 노력의 중심지로 점점 더 부상하고 있다.

2025년 7월 26일, 중국 상하이에서 열린 세계 인공지능 컨퍼런스에 한 사람이 참석해 있다. (사진: 로이터/고 나카무라)

샌프란시스코: 인공지능은 미국과 중국 간 전략 경쟁에서 주요한 갈등 요소로 떠올랐다.

하지만 도널드 트럼프 미국 대통령이 9월 24일 목요일 워싱턴에서 시진핑 중국 국가주석과 회담을 앞두고 있는 가운데, 두 라이벌 국가는 첨단 인공지능 기술을 견제하기 위해 서로가 필요할 수도 있다는 사실을 깨닫고 있다.

미국과 중국 관리들은 일요일 뉴욕에서 열린 회담에서 인공지능(AI) 위험에 대한 대화 창설을 논의했으며 , 워싱턴은 양측이 심각한 AI 관련 사고 발생 시 서로에게 통보하는 메커니즘을 제안했다.

이러한 논의는 해당 기술에 대한 깊은 의견 차이가 여전히 존재하는 가운데 진행되고 있습니다.

경쟁 우위를 확보하기 위한 경쟁

현재로서는 미국이 가장 발전된 AI 모델과 칩 분야에서 여전히 선두를 달리고 있지만, 중국이 그 격차를 좁혀가고 있습니다.

글로벌 자문 회사인 DGA-Albright Stonebridge Group의 기술 정책 책임자인 폴 트리올로는 "미국과 중국은 이 모델 개발 분야에서 단연코 가장 앞선 기업들을 보유하고 있습니다. 비교 대상조차 되지 않습니다."라고 말했습니다.

워싱턴은 엔비디아와 같은 미국 기업의 최첨단 칩에 대한 중국의 접근을 제한함으로써 자국의 주도권을 지키려 노력해 왔다.

하지만 이러한 제약으로 인해 중국 기업들은 다른 접근 방식을 취하게 되었고, DeepSeek이나 Moonshot AI와 같은 회사에서 개발한 강력한 오픈 소스 모델을 활용하는 동시에 제한된 하드웨어에서 더 높은 효율성을 끌어내는 방법을 모색하게 되었습니다.

중국 기업들은 인공지능을 제품과 서비스에 접목하는 데 집중적으로 투자해 왔으며, 미국의 주요 인공지능 연구소들은 고급 추론 및 조직화 작업을 수행할 수 있는 더욱 강력한 최첨단 모델을 개발하기 위해 경쟁해 왔습니다.

위험 관리

이러한 모델들이 더욱 발전함에 따라, 그 위험성에 대한 우려 또한 커지고 있습니다.

앤트로픽과 오픈AI를 비롯한 여러 기업들은 점점 더 강력해지는 AI 시스템이 개발됨에 따라 발생할 수 있는 위험에 대해 경고해 왔습니다.

이러한 우려에는 고도화된 인공지능이 악의적인 행위자들이 사이버 공격을 감행하거나 생물학 무기를 개발하는 데 도움을 줄 가능성뿐만 아니라, 점점 더 자율화되는 시스템이 의도치 않은 방식으로 작동할 가능성이 포함됩니다.

이로 인해 미국과 중국이 공통점을 가질 수 있는 영역이 하나 생겼는데, 바로 가장 강력한 인공지능 시스템이 오용되는 것을 막는 것입니다.

스탠포드 인간중심인공지능연구소의 디지털 연구원인 앨빈 그레이린은 "중국과 미국 모두 세계에 해를 끼치려는 불량 세력의 손에 이러한 유형의 능력이 들어가는 것을 원하지 않을 것"이라고 말했다.

인공지능 협력에 대한 두 가지 접근 방식

워싱턴과 베이징은 자국의 국경을 넘어 국제적인 파트너십을 구축하며 각국의 인공지능 개발 노력을 지원하고 있습니다.

미국은 2025년 12월, 파트너 국가들 간에 안전한 기술 공급망을 구축하는 것을 목표로 하는 미국 주도의 이니셔티브인 팍스 실리카(Pax Silica)를 출범시켰습니다.

이 보고서는 핵심 광물, 반도체, 첨단 제조, 에너지 및 기술 인프라를 포함한 AI 공급망 전반에 걸친 범위를 다룹니다.

서명국에는 일본과 한국과 같은 주요 제조업 경제국이 포함됩니다.

한편 중국은 지난 7월 세계인공지능협력기구(WAICO)를 출범시켰다.

베이징은 이 그룹이 인공지능 개발 및 거버넌스 분야에서의 협력에 중점을 두고 있다고 밝혔습니다. 

창립 회원국들은 대부분 개발도상국 출신이며, 중국은 이를 개발도상국들이 인공지능 역량을 구축하는 데 도움을 주는 방안으로 제시해왔습니다.

동남아시아의 중심

동남아시아는 이러한 두 가지 노력 모두에서 중요한 초점으로 떠오르고 있습니다.

지난 7월, 미국은 팍스 실리카(Pax Silica) 프로그램의 일환으로 AI SPARK를 출범시켜, 공공 부문에서 미국산 AI 기술을 활용하고자 하는 동남아시아 정부에 재정적, 기술적 지원을 제공하기 시작했습니다.

한편 베이징은 보다 폭넓은 디지털 생태계를 구축하는 동시에 개발도상국이 기술에 접근할 수 있는 또 다른 방법으로 보다 저렴한 오픈소스 AI 모델을 장려하고 있다.

싱가포르와 필리핀은 팍스 실리카(Pax Silica) 회원국이며, 인도네시아, 말레이시아, 캄보디아, 라오스, 미얀마는 WAICO 회원국입니다.

싱가포르도 WAICO 가입 초청을 받았으며, 가입 여부를 검토 중입니다. 싱가포르 디지털개발정보부는 이달 초 동남아시아국가연합(ASEAN)이 두 계획 모두에 대해 공식적인 입장을 밝히지 않았다고 발표했습니다.

믹스 앤 매치

브루킹스 연구소 존 L. 손튼 중국 센터의 연구원인 카일 챈은 현재로서는 두 프레임워크를 둘러싼 많은 세부 사항이 불분명하다고 말했다.

그는 CNA의 아시아 퍼스트와의 인터뷰에서 "목표는 개략적으로 제시되었지만, 실질적인 약속과 의무 측면에서 무엇을 의미하는지는 아직 구체적으로 정해지지 않았다"고 말했다.

찬은 팍스 실리카가 중국이 일부 부품에 대한 수출 통제를 강화하는 상황에서 AI 공급망의 회복력을 강화하는 데 분명히 초점을 맞추고 있다고 말했다.

하지만 참가국들이 구체적으로 어떤 역할을 수행해야 하는지는 아직 정해지지 않았으며 논의 중이라고 그는 말했다.

"아이러니한 점은 순전히 기술적, 상업적 관점에서 볼 때 이 두 시스템은 혼합해서 사용할 수 있다는 것입니다."라고 챈은 말했다.

그는 여러 국가들이 이미 엔비디아 칩을 사용하여 AI 서버를 구동하고 있으며, 그 위에서 중국의 오픈소스 모델을 실행하고 있을 뿐만 아니라 미국산 하드웨어를 중국 공급망의 다른 요소들과 결합하고 있다고 말했다.

"실질적으로 보면... 여러 가지를 혼합해서 조합하는 것은 충분히 가능하며, 실제로 많은 제3국들이 그러한 방식을 선호하는 경우가 많습니다."라고 찬은 말했다.

그는 "그렇다면 문제는 지정학적인 문제로 귀결된다"며 "미국이나 중국이 다른 나라에 압력을 가해 한쪽의 기술을 배제하게 함으로써 상대방의 기술에 접근하려 할지 여부"라고 말했다.

비용 및 통제

찬은 개발도상국들이 가치를 추구하고 있다고 말했습니다. 즉, 가장 강력한 AI 모델뿐만 아니라 저렴하게 실행하고, 확장 가능하며, 더 많은 서비스와 비즈니스 운영에 통합될 수 있는 모델을 원한다는 것입니다.

그는 "중국에서 개발된 오픈소스 AI 모델들은 사용 방식에 따라 훨씬 저렴하거나 무료인 경우가 많아 매우 매력적인 요소가 있다고 생각한다"고 말했다.

또한 사용자는 데이터, 접근 권한 및 가용성에 대한 더 큰 제어권을 가질 수 있다고 그는 덧붙였다.

개발자가 관리하는 서비스를 통해 접근하는 모델과는 달리, 다운로드된 오픈소스 모델은 다른 국가나 회사가 단순히 사용을 중단시킬 수 없다고 찬은 말했다.

하지만 미국과 중국의 이러한 계획은 아직 비교적 새로운 것이며, 챈은 특히 아시아와 개발도상국을 비롯한 잠재적 회원국들의 의견이 더 많이 필요하다고 말했다.

그는 워싱턴과 베이징이 자국의 국제 외교 목표를 염두에 두고 "이러한 제안들을 다소 서두르고 있다"고 말했다.

문제는 그들이 다른 나라들의 이익을 적절하게 반영할 수 있느냐는 것이다.

찬은 "궁극적으로 이러한 조직들은 다른 나라들이 가입하고 의미 있는 방식으로 참여하도록 설득할 수 있을 때만 제대로 작동한다"고 말했다.