새로운 도구로 유방암 위험을 더 정확하게 계산합니다
런던 (현지 시간) 영국의 과학자들은 더 정확하게 유방암 발병 환자의 기회를 예측하는 의사 수 있도록 수있는 온라인 계산기를 개발했다.
새로운 도구를 사용하면 조건이 처리되는 방식이 변경 될 수 있습니다.
가족 역사, 유전학, 체중, 알코올 소비, 폐경 연령 및 호르몬 대체 요법 사용에 대한 세부 사항은 유방암 발병 위험을 평가할 때 의사가 고려합니다. 영국.
화제의 Genetics in Medicine 지에 발표 된 이번 연구에 따르면,이 각각의 요인은 "이 질병의 발생 가능성에 작은 영향을 미친다" 고한다 . 그러나 그것들을 결합하면 더 나은 그림이 그려지며 의사 는 다른 여성들 사이의 위험 이 어떻게 다른지 알아낼 수 있습니다.
연구 결과를 공동으로 주도한 Cancer Research UK는 300 개 이상의 유전 지표를 고려한 결과가 그 어느 때보 다 정확하다고 전했다.
캠브리지 (Cambridge)의 암 위험 예측 교수 인 안토니 스 안토니 (Antonis Antoniou)는 "유방암 예측 도구에 많은 요소가 결합 된 것은 이번이 처음이다.
세계 보건기구 (World Health Organization)에 따르면, 2018 년 전 세계적으로 유방암으로 사망 한 여성은 약 62 만 7 천명에 달했습니다.
미국 질병 통제 예방 센터 (CDC)에 따르면 미국 여성의 경우 가장 흔한 암으로 매년 41,000 명의 여성과 450 명의 남성이이 질병으로 사망합니다.
영국에서는 올해 55,000 명의 여성과 350 명의 남성이이 질병에 걸렸다 고 전했습니다. 이 나라는 서유럽에서 가장 낮은 유방암 생존율을 보이고 있으며, 2019 년에는 약 11,500 명의 여성이 사망 할 것으로 보인다.
온라인 계산기는 현재 영국, 프랑스, 독일에서 일반 의사, 실무 간호사 및 유전 상담가가 광범위한 용도로 사용하기 전에 테스트하고 있습니다 . 더 넓게 펼쳐지면, Antoniou는 그것이 큰 영향을 미칠 수 있다고 생각합니다.
그는 "이제는 위험이 높은 여성뿐만 아니라 다양한 위험 수준의 많은 수의 여성을 식별 할 수 있기 때문에 유방암의 게임 체인저가 될 수있다"고 CNN의 성명을 통해 밝혔다.
유방암으로 인한 이환율과 사망률을 줄이기위한 영국의 현재 선별 및 예방 시스템은 타목시펜과 같은 화학 요법 약물의 사용 빈도가 높은 유방 조영술 및 고위험군으로 간주되는 여성에게 초점을 맞 춥니 다. 이 환자들은 BRCA1 및 BRCA2와 같은 유전자의 가족력이나 스크리닝을 통해 확인됩니다.
그러나 연구자들에 따르면, 광범위한 요인 들이 유방암 발병의 위험 수준에 영향을 미치므로이를 고려해야한다.
현재 온라인 도구를 시험하고있는 의료 전문가는 환자의 가족력, 병력, 암과 관련된 유전 적 변이 여부, 체중 및 음주 여부 등 일련의 질문에 답변합니다.
결과는 잠재적으로 개인의 계산 된 위험을 기반으로 한 개인화 된 선별 프로그램을 허용 할 것입니다. 예를 들어, 그것은 유방 검진을 위해 환자가 처음으로 초대 된 나이와 후속 약속의 빈도를 결정할 수 있습니다.
Cambridge의 유전 역학 교수 인 Douglas Easton 교수는 Antoniou와 긴밀히 협력했다. 그는 현재의 조종사가 1 ~ 2 년 동안 지속될 것으로 CNN에 전했다.
그는 "일부 구성 요소는 가족력 및 알려진 유전 지표의 일부로 위험을 예측하는 것과 같이 얼마 동안 유지되어왔다"고 말했다.
"여기서 새로운 점은이 정보를 다른 모든 요소와 결합한다는 것입니다. 신뢰할 수있는 방법으로 이전에는 수행되지 않았습니다.
"우리는 분명히 조종사의 여성들을 추적 할 것이지만, 모델이 정확하다는 것을 알기 위해 이미 많은 정보를 가지고 있으므로 정확한 결과를 예측할 수 있다고 확신합니다."
그는 새로운 도구가 의사가 환자의 위험 수준에 따라 환자가 제공하는 치료 방법을 조정하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. "예를 들어, 일부 여성들은 선별 검사 또는 예방 옵션에 대해 의사와상의하기 위해 추가 약속을해야 할 수도 있고 다른 사람들은 자신의 라이프 스타일과식이 요법에 대한 조언이 필요할 수도 있습니다."
"이것은 더 많은 사람들이 더 일찍 진단되어 더 오래 질병에 걸릴 수 있음을 의미합니다. 그러나 이것이 어떻게 사용될 수 있는지 완전히 이해하기 위해서는 더 많은 연구와 실험이 필요합니다."
암 연구 영국 (Cancer Research UK)의 암에 대한 임상 연구 책임자 인 리차드 루프 (Dr. Richard Roope)는 "미래에 우리가 환자에게 유익한 맞춤 치료를 제공하고 우리가 이용할 수있는 서비스를 최대한 활용할 수 있기 때문에 이와 같은 연구는 대단히 흥미로운 일이다. .
"유방암의 위험이 높아지면서 여성이 질병을 앓을 확률이 높다는 것을 의미합니다. 위험도가 높은 여성은 위험이 낮은 여성과 마찬가지로 유방암에 걸리지 않을 수 있습니다.
연구에 관여하지 않았던 Imperial College London의 외과 및 암 전문의 Luca Magnani 박사는 조심스럽게 개발을 환영했다.
"이 위험 계산기는 분명히 진료소에서 현재 진행되고있는 작업에 대한 진전"이라고 그는 CNN과의 인터뷰에서 밝혔다. 연구진은 유방암에 대한 알려진 모든 위험 요소를 하나의 모델로 결합한 기존의 모든 지식을 한 지붕 아래 정리했다. 이것은 유전자, 호르몬 노출 및 생활 습관과 같은 매우 다른 성격의 위험 요소를 결합한 좋은 점이다. 일반적으로. "
그는 전반적으로이 환자를 대상으로이 도구를 테스트 해 현재의 표준에 비해이 전략이 얼마나 효과적인지를 보여줄 것이 중요하다고 경고했다.