제약업계와 인공지능의 만남이 맞물리면서 스위스에 새로운 직업의 길이 열리고 있다.

[이매진]

제약업계와 인공지능의 만남이 맞물리면서 스위스에 새로운 직업의 길이 열리고 있다.

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스위스는 세계적인 제약 중심지 중 하나일 뿐만 아니라, 인공지능 연구, 스타트업, 주요 기술 기업들의 중심지로도 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 조합 덕분에 스위스의 제약 전문가들은 전통적인 제약 회사들을 넘어 다양한 기회를 얻고 있습니다.

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이 콘텐츠는 다음 날짜에 게시되었습니다.2026년 10월 8일 - 오전 9시

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제시카 데이비스 플러스

스위스의 거대 제약회사인 노바티스와 로슈 같은 기업들은 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발에 막대한 투자를 하고 있습니다. 2025년에는 상위 20개 제약회사가 AI 기반 신약 개발에 약 295억 달러(245억 스위스프랑)를 투자할 것으로 예상되는데 , 이는 전년도 1,540만 달러에서 크게 증가한 수치입니다.외부 링크컨설팅 회사인 맥킨지에.

한편, 앤트로픽(Anthropic)과 오픈AI(OpenAI) 같은 AI 거대 기업들은 제약 업계의 방대한 데이터를 활용하는 과학, 임상 및 상업적 업무를 위한 도구 개발 경쟁을 벌이고 있습니다. 지난 6월, 마이크로소프트 AI 사업부의 CEO인 무스타파 술레이만은 다음과 같이 말했습니다 .외부 링크의료 분야는 "인공지능의 가장 중요한 응용 분야"입니다.

스위스에 기반을 둔 제약 전문가들에게 제약과 인공지능(AI)의 융합은 새로운 경력 경로를 열어주고 있습니다. 바젤은 이미 세계 최고의 제약 허브 중 하나이며, 취리히는 최고의 대학과 AI 연구 자금 지원, 그리고 AI 분야의 유명 인사들을 끌어들인 스타트업 덕분에 AI 혁신의 중심지로 부상하고 있습니다.

ChatGPT를 개발한 OpenAI는 Anthropic과 함께 취리히에 사업장을 설립했습니다. 구글 딥마인드에서 분사한 AI 기반 신약 개발 회사인 Isomorphic Labs는 영국 외 지역으로는 처음으로 로잔에 사무실을 열었습니다.

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니베스 롬비니는 제약 회사에서 수년간 근무한 후 인공지능 분야에 매력을 느껴 기술 회사에서 더 큰 영향력을 발휘할 수 있을 것이라고 믿는 소수의 과학자 중 한 명입니다.

스위스-이탈리아 이중국적자인 그녀는 베른 대학교에서 면역학을 전공했으며, 생명과학 산업에 항상 관심을 가져왔습니다. 또한 데이터와 자동화에도 열정을 갖고 있어, 졸업 후 통신업체인 스위스콤에서 인턴으로 근무하기도 했습니다.

롬비니는 2021년 스위스 서부에 위치한 미국 제약회사 브리스톨 마이어스 스큅(BMS)에 합류하여 2023년 선임 과학자가 되었으며, 환자 데이터를 분석하여 회사가 어떤 연구 분야를 추구해야 할지 결정하는 데 도움을 주었습니다.

하지만 2024년, 29세의 나이에 그녀는 제약 회사들이 대규모 데이터를 처리하는 비효율적인 방식에 실망하여 직장을 그만두고 취리히에 본사를 둔 기술 스타트업인 나비스 바이오(Navis Bio)를 공동 창업했습니다.

"나비스에서 제가 하는 일은 대형 제약회사에서 했던 것과 거의 똑같은 데이터 처리 업무지만, 이제는 그 작업을 위한 플랫폼을 구축할 수 있게 되었습니다."라고 롬비니는 스위스인포에 말했다.

그녀의 스타트업이 개발한 AI 기반 소프트웨어는 수천 건의 임상 시험, 특허, 과학 논문을 분석하는 막대한 작업을 자동화하여 제약 회사들이 표적 질병을 식별하도록 돕습니다. 이러한 소프트웨어를 제약 회사 내부에서 개발하는 것은 매우 어려울 것입니다.  

롬비니는 "제약업계의 사업 특성상 빠르게 움직이고 기존 질서를 뒤흔들기가 사실상 불가능합니다."라고 말했습니다. "대형 제약회사에서는 구조적으로 혁신을 주도하기가 어렵습니다. 바로 이것이 우리가 하려는 일입니다."

신약 개발에는 평균 10년 이상 과 23억 달러의 비용이 소요되며, 임상 시험에 진입한 신약 중 성공하는 것은 10%에 불과합니다. AI 기반 연구 개발 노력은 이러한 문제를 해결할 수 있을 것입니다.외부 링크보스턴컨설팅그룹에 따르면, 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발은 신약 발견 단계에서 최소 25~50%의 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 잠재력을 활용하기 위해 지난 10년 동안 스위스에는 HAYA Therapeutics, Onena Medicines, Adaptiv Bio 등 AI 기반 신약 개발 기업들이 수십 곳 설립되었습니다.

과학자를 넘어서

AI는 실험실 과학자와 연구원들에게 새로운 경력 경로를 열어주는 것뿐만 아니라, 가격 책정, 보험금 지급, 시장 진출, 고객 전략 등 다양한 분야에서 제약 업계 경력을 쌓은 전문가들에게도 AI 전문 서비스 제공업체에서 기회를 제공하고 있습니다.

이는 인공지능이 생물학적 데이터 분석부터 잠재적 표적 식별 및 후보 의약품 정제, 임상 시험 설계, 제조, 규제, 가격 책정 및 상업적 의사 결정 지원에 이르기까지 전체 공급망에 걸쳐 적용되고 있기 때문입니다.

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"예전에는 제약회사 과학자들이 바이오테크 기업을 설립하기 위해 회사를 떠나는 경우가 많았습니다."라고 노바티스에서 7년간 근무하며 가장 최근에는 종양학 부문 글로벌 고객 전략 담당 부이사로 재직했던 데이비드 바니는 말했다. "하지만 지금은 제약 업계의 인재들이 다양한 역할을 거쳐 AI 스타트업으로 이동하면서 비즈니스 맥락을 AI 솔루션에 접목하는 모습을 볼 수 있습니다." 그는 이전에는 컨설팅 회사에서 일해야만 가능했던 일이라고 덧붙였다.

상하이와 바젤에서 영업, 마케팅, 고객 전략 분야에서 근무했던 바니는 AI가 프로세스를 간소화하고 상업적 의사 결정에 더 많은 근거를 제공할 수 있는 잠재력을 보았습니다. AI 관련 임원 교육을 받은 후, 그는 롬비니와 마찬가지로 대형 제약 회사에 기술을 제공하는 업체로서 이러한 격차를 해소할 수 있는 더 나은 기회를 찾을 수 있을 것이라고 생각했습니다.

그는 7월에 싱가포르에 본사를 둔 제약 회사용 AI 비즈니스 인텔리전스 솔루션 개발 스타트업인 CHOIR에 합류하여 취리히에 있는 새 사무실에서 글로벌 영업 및 마케팅 활동을 이끌고 있습니다.

현재 인공지능(AI)과 제약 전문 지식을 결합하여 제약 회사의 효율성을 높이려는 스타트업들이 많이 등장하고 있습니다. 바젤에 위치한 Lyfegen은 AI를 활용하여 가격 책정 및 보험금 지급을 지원하고, 베른에 위치한 Risklick은 임상 시험 프로토콜 개발을 위한 AI 기반 솔루션을 제공하며, 미국 기업 iFactory는 AI를 사용하여 의약품 제조 과정에서 품질 문제를 파악하고 생산성을 향상시키고 있습니다.

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앤트로픽이나 마이크로소프트처럼 제약 업계를 겨냥해 다양한 도구를 개발하는 대형 기술 기업들은 해당 업계의 과학, 규제, 비즈니스 프로세스를 이해하는 인재를 필요로 합니다. 앤트로픽은 최근 법무, 컴퓨팅, 영업팀 등 생명과학 관련 직책 16개를 공고했습니다. 이는 앤트로픽의 채용 페이지에 올라온 약 600개의 공석 중 극히 일부에 불과하며, 대부분 미국에 기반을 두고 있지만 매우 경쟁력 있는 연봉을 제공합니다.

장기적인 잠재력

제약 업계 인재들이 인공지능 분야로 얼마나 많이 유입될지는 정확히 예측하기 어렵습니다. 스위스와 전 세계적으로 그 수는 아직 상당히 적다고 취리히에 본사를 둔 생명과학 분야 채용 전문 기업 헤드카운트 AG의 대표 모리스 손튼은 말했습니다.

그는 "점점 더 많은 AI 기업들이 헬스케어 사업 확장을 위해 제약 업계에서 풍부한 경험을 가진 고위급 인사들을 이사회나 자문위원으로 영입하는 추세"라고 말했다. 한 예로 노바티스의 CEO인 바스 나라심한이 2026년 4월 앤트로픽의 이사회에 합류했다.

노바티스의 디지털 전환 부문 부사장을 역임했으며 현재 생명 과학 및 의료 분야의 AI 관련 독립 고문으로 활동하는 크리스티안 하인은 장기적인 기회의 규모는 AI 기업의 최종 목표에 달려 있다고 말했습니다.  

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하인 교수는 “AI 기반 신약 개발 기업들이 플랫폼 기업으로 남을지, 아니면 자체 파이프라인을 갖춘 전통적인 바이오 기업으로 변모할지는 아직 불분명하다”며, “후자라면 제약 업계에서 이러한 기업으로 이직하는 사람들이 더 많아질 가능성이 높다”고 말했다.

그는 오픈AI나 앤트로픽 같은 대형 첨단 AI 연구소들이 인재 유치 측면에서 제약 회사들과 직접적인 경쟁자가 될 것이라는 데 회의적이다.

그는 "임상 개발 단계에 들어서는 순간, 기술 및 소프트웨어 시장과는 완전히 다른 비즈니스 모델이 적용됩니다."라며, "대규모 AI 연구소들은 과학 및 제약 프로세스를 가능하게 하고 가속화하는 역할을 훨씬 더 많이 한다고 생각합니다."라고 말했다.

쏜튼도 이에 동의합니다. 그는 제약 회사와 AI 회사 간의 파트너십이 더욱 확대되고, 그에 따라 인재 교류도 활발해질 것으로 예상합니다. 스위스와 같은 전통적인 제약 중심지에게는 AI 인재 유치가 더욱 중요해질 것입니다.

스위스는 이미 유리한 위치에 있습니다. 스위스 연방 공과대학인 취리히 연방 공과대학(ETH Zurich)과 로잔 연방 공과대학(EPFL)은 AI 인재 양성에 있어 최고의 교육 기관으로 손꼽힙니다. 손튼은 "이 나라에서 제약과 AI의 결합은 엄청난 기회입니다."라고 말했습니다.

네리스 에이버리/vm/gw 편집