인공지능을 이해하기 위해 알아야 할 용어 10가지를 소개합니다.

[이매진]

인공지능을 이해하기 위해 알아야 할 용어 10가지를 소개합니다.

https://nypost.com/2026/10/09/business/here-are-10-terms-you-need-to-know-to-understand-artificial-intelligence/

Here are 10 terms you need to know to understand artificial intelligence

인공지능을 항상 사용하든 이제 막 접하든, 이 기술은 너무 빠르게 변화하기 때문에 따라잡기가 어려울 수 있습니다.

최근 뉴스에 자주 등장하는 주요 키워드 몇 가지를 소개합니다. 앞으로 한동안 계속해서 등장할 가능성이 높은 키워드들입니다.

1. AGI

인공 일반 지능(AGI)은 인간의 개입 없이 사람과 같은 수준의 이해, 추론, 학습 능력을 갖춘 가상의 인공지능을 의미합니다 . 오늘날 거의 모든 인공지능 시스템은 인간이 만든 자료와 데이터를 기반으로 학습되며, 독립적인 추론보다는 패턴 인식에 의존합니다. 인공지능이 스스로 추론할 수 있도록 하는 것은 개발자들에게 있어 궁극적인 목표로 여겨집니다.

2. p(파멸)

AI 봇들이 샌드박스(아래 용어 참조)를 탈출하여 기업과 정부까지 해킹하기 시작하면서 AI 종말론이 극에 달했습니다. 전 인류학 연구소 연구원인 제이콥 콕슨 같은 사람들은 AI가 우리가 알고 있는 세상을 종말로 이끌 수도 있다고 까지 주장합니다 . 이러한 분석적 접근 방식에 따라 기술 전문가들은 문명이 종말을 맞을 확률, 즉 AI가 종말을 초래할 확률을 수치로 나타냈습니다. 콕슨은 자신의 p(doom)을 약 10%로 추정했습니다.

더 알아보기

인공지능 모델이 필라델피아 경찰 웹사이트에 허위 살인 사건 제보를 보냈습니다.

인공지능 기업들이 대규모 해킹 사건 발생 시 '반란'에 어떻게 대응할지 모의 중이라는 보도가 나왔다.

OpenAI는 연구원들이 안전 경고 때문에 해고당했다는 주장을 일축하며, 그들이 '신뢰 위반'을 저질렀다고 밝혔습니다.

3. 에이전트

인공지능(AI)이 처음 주류로 자리 잡았을 때는 일반 인터넷 검색보다 낫다고 여겨지는 간결하고 (때로는 부정확한) 답변을 제공하는 봇을 만드는 데 초점을 맞췄습니다. 하지만 최근 몇 달 동안 봇은 비약적인 발전을 이루었습니다. 게다가 기술 기업들은 차세대 핵심 기술인 AI 에이전트 개발에 열을 올리고 있습니다. OpenAI, Meta 등은 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 항공권 예매, 식료품 주문 등 실제 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 출시했습니다. 그러나 제임스 본드 영화에 나올 법한 이름처럼, 최근 AI 기업 Hugging Face가 악의적인 공격을 받는 사건이 발생했습니다.

4. 계산

인공지능(AI)에 막대한 자금이 투자되는 이유는 바로 컴퓨팅 능력 때문입니다. 컴퓨팅 능력, 즉 연산 능력은 칩이 처리할 수 있는 작업량과 처리 속도를 나타냅니다. AI는 엄청난 양의 컴퓨팅 능력을 필요로 하는데, 그 규모는 수십억 달러에 달합니다. 이것이 바로 대형 IT 기업들이 미국을 비롯한 전 세계에 데이터 센터를 구축하는 이유입니다. 최근 미국 최대 기업들 중 일부는 연방 기관에 총 24억 달러 규모의 컴퓨팅 자원을 제공하겠다고 약속했습니다.

5. 재귀적 자기 개선

재귀적 자기 개선(RSI)이란 인공지능 모델이 외부 명령 없이도 독립적으로 계속 진화할 수 있을 만큼 발전하는 현상을 말합니다. 이는 인공지능 안전성 논쟁의 핵심 쟁점으로 떠올랐습니다. 앤트로픽(Anthropic)의 CEO 다리오 아모데이는 거대 기술 기업들에게 인공지능 개발 속도를 늦출 것을 촉구하는 장문의 에세이에서, 인공 지능 로봇이 스스로 발전할 만큼 똑똑해질 때 발생하는 RSI의 위험성을 우려한다고 주장했습니다.

Claude, ChatGPT, Meta AI, Copilot, Gemini, Grok, Perplexity, Qwen 및 DeepSeek이 여기에 나타납니다. 이들은 Anthropic, OpenAI, Meta, Microsoft, Google, xAI, Perplexity AI, Alibaba 및 DeepSeek에서 개발했습니다.NurPhoto via Getty Images6. 정렬

인공지능이 스스로 발전할 수 있는 단계에 도달할지 여부와 관계없이, 사람들은 인공지능 기술이 '터미네이터'처럼 우리를 파괴하지 않기를 바랍니다. 바로 이 지점에서 '정렬(alignment)'이라는 개념이 등장합니다. 스탠포드 연구소의 정의에 따르면, 정렬이란 "인공지능 시스템의 목표와 행동이 사람들이 실제로 원하는 것, 즉 우리의 가치, 규칙, 의도와 일치하도록 하는 것"을 의미합니다. 물론, 누구의 가치관과 어떤 규칙이 인공지능에 반영되어야 하는지는 뜨거운 논쟁거리입니다.

7. 샌드박스

생물학자들이 동물을 연구하기 위해 실험실을 사용하는 것처럼, AI 연구자들은 프로젝트를 테스트하기 위해 샌드박스를 사용합니다. 예를 들어 하버드 대학교는 "생성형 AI를 탐구할 수 있는 안전한 환경을 제공하여 많은 보안 및 개인정보 보호 위험을 완화하는" 샌드박스를 운영하고 있습니다. 앞서 언급했듯이, 연구자들이 알아채지 못하는 사이에 에이전트가 샌드박스를 벗어나는 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

8. 슬롭

소셜 미디어를 조금이라도 사용해 본 사람이라면 AI가 만들어낸 저품질의 자극적인 콘텐츠, 즉 AI 슬로프를 거의 틀림없이 접했을 것입니다. 과일을 닮은 캐릭터들이 등장하는 짧은 영상물도 AI 슬로프의 한 예인데, 이상하게도 아이들과 어른들이 등장하기도 합니다. AI가 제작한 마이크로드라마는 중국에서 급성장하는 산업이며, 미국에서도 점점 영향력을 확대하고 있습니다. 따라서 AI가 초지능화되든 그렇지 않든 AI 슬로프는 우리 곁에 계속 남아있을지도 모릅니다.

2월, 텍사스주 오스틴의 QA 연구실에서 아마존 웹 서비스(AWS) Trainium3 UltraServer의 배선이 보인다.AFP (게티 이미지 제공)9. 오픈 웨이트

가장 강력한 AI 모델들은 기술의 핵심을 철저히 비밀에 부치는 기업들에 의해 개발되고 있습니다. 하지만 점점 더 많은 연구소들이 누구나 자유롭게 접근하고 맞춤 설정할 수 있는 오픈웨이트 모델을 개발하고 있습니다. 이러한 모델들은 대기업들에게 위협이 될 수 있으며, 일부 전문가들은 규제 측면에서도 새로운 과제를 제기할 수 있다고 지적합니다.

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10. 초지능

기술 전문가들 사이에서 초지능(Super Intelligence)은 인공지능이 결국 인간의 지능을 능가할 정도로 발전할 것이라는 가상의 개념을 가리키는 경우가 많습니다. 이 용어는 도널드 트럼프 대통령이 인공지능을 지칭할 때 선호하는 용어이기도 합니다. 최근 트루스 소셜(Truth Social) 게시물에서 트럼프 대통령은 "널리 받아들여지고 있는 새롭고 더 정확한 용어인 '초지능(Super Intelligence)' 대신 '인공지능'이라는 용어를 사용하는 사람은 누구든 '적'이다!"라고 썼습니다.