공업경영필기

[회장]

공업경영 필기 



※ 표준화의 정의 ( International Organization for standardization) 

가장 적정한 이익을 올리는 것을 목적으로 하고 있는 모든 활동과 안전조건을 대상으로 관계자가 협동하여과학, 기술, 경험을 기본으로 하여 표준을 정하고 사용해 가는 조직적 과정 



※ 공업, 경영세서의 표준화 

제품의 원재료 부품 설비의 모양, 치수, 성질, 성능등을 조사, 설계, 구매, 외주, 가공, 검사, 저장 판매, 애프터 써비스 재무에 관해 사용되는 용어 및 기호를 정의하고 수속등에 대하여 단순화, 통일화의 목표에서 규격을 정해 지켜나가는 체제 



※ 표준화의 주요 기능 

- 안정화 : 일정기간 일정한 수준을 정하여 고정시키는 것 

- 조 정 : 수준을 정하기 위해서는 요구 조건을 만족시키기 위한 필요한 여러 원인 사이의 이해득실을 조정하여 최적화 시키는 것 



1) 사내표준 

- 제품의 품질은 공정 과정에서 결정됨 

- 품질에 크게 영향을 미치는 것 (4M) 

① 재료 (Material) 

② 설비 (Machine) 

③ 가공방법 (Method) 

④ 작업자 (Man) 

- 4M을 적절한 품질로 염가 제작되는데 가장 좋은 조건을 정한 것을 사내표준이라 함. 

2) 사내표준 중 품질관리에 직접적으로 관련되는 것 

- 사내표준 규정에 관한 규정, 사내표준의 체계, 사내표준서의 양식 및 관리, 제품규격, 원재료 부품규격,구매규격, 공구규격, 직업표준, etc 

3) 사내표준화의 효과 

① 경영방침에 합치한 기업 활동 추진 

② 각자의 권한과 책이밍 명확히 된다. 

③ 판정업무의 합리화 (책임과 권한을 하부 이양) 

④ 기술의 향상과 보존 가능 

⑤ 코스트의 절감 



4. 품질 특성치와 편차 

- 품질특성 : 제품의 양부를 결정하는 여러 가지 특질 

- 품질특성치 : 품질 특성을 수량적으로 표시한 것 

- 제품특성치에서의 산포(dispersion) : 고르지 못한 정도 (분포) 

- 편차(deviation) : 표준과의 틀림도 



1) 품질의 종류 : 설계품질, 제조품질, 서비스품질 

① 설계품질 : 제조업자가 어떤 품질을 제작할 것인가 결정하는 것 

② 제조품질 : 



5. 통계적 품질관리 

1) 통계적 품질관리의 기초 

- 일정한 생산 조건하에서 만들어진 제품의 품질 특성치의 산포의 상태를 미리 알고 이 산포의 상태가 변화하면 생산조건 또는 환경의 변화가 있다. 

- 통계적 품질관리를 위해서는 → 생산조건과 환경의 표준화가 선행되어야 함. 

- sampling 검사로 생산조건, 환경이 유지되는지 확인, 이때 편차가 허용범위 밖으로 나가면 원인규명하여-원인 제거. 

2) DATA의 통계적 처리과정 

1. 집단화 ----> 

2.등질화 ---> 

3.수량화 ----> 

4.확률화 - Data를 모은다- 목적에따라 나눈다- 계산한다(통계량) -통계치의 응용 

3) 도수분포 

① 분 포 : 완성된 제품 중에는 품질이 고르지 못하여 분포(distribution)를 갖음 

② 규격한계 : 허용차 아내의 것을 양품으로 정하는 것 

(예) 50ø± 0.02㎜ → 49.98㎜이상 50.02㎜이하 

③ 도수분포표 : 여러 개의 제품을 측정하여 측정치를 순서대로 기록하여 높은 표 

data의 어떻게 분포되는가 하는 집단 품질 확인 가능 

④ 히스토그램(주상도) 

※작성순서 

① data의 최대값, 최소값을 찾는다. (L)최대값 = 50.025 (S)최소값 = 49.970 

② 분포폭 = L - S = 0.055㎜ 

③ data의 분포폭을 정한다. 

상한 규격치와 하한 규격치의 차이(공차)를 정수로 나눌 수 있도록 등분의 폭을 정함. 

④ 급간격(등분의 폭)이 정해지면 data를 분류한다. 

4) 도수분포 곡선의 변동 

① 분포 범위의 증감 

중심치의 위치는 같으나 산모가 다르다. 

a : 숙련이 더 좋은 경우 

b : 보통 순련 작업자의 산포도 

c : 숙련이 덜 된 경우 

* 분포의 폭을 범위(range)라 함. 

② 분포의 옆 이동 

중심치의 위치는 다르나 산포는 같다. 

공구의 마멸 -+ 

| 으로 인해 분포곡선이 좌,우로 이동 

측정기의 불량 -+ 

5) 분포곡선의 표시 방법 

① 분포와 중심치의 표시 방법 : 산술 평균치는 중앙치로써 집단 전체인 모집단에서 집어낸 것을 시료(sample)라 함. : 시료의 산술평균 n : 집어낸 갯수 

② 산포의 표시방법 

- 범위와 표준편차로 표시한다. 

범위 : 산포를 단순히 표시, 양단만을 문제삼고 중간의 산포를 모름 

표준편차 : 보다 자세한 표현 - 범위는 n개의 측정치중 최대치와 최소치의 차 Rrauge = Xmax - Xmim 

③ 표준편차와 분산 

- 분산(variance) : 시료의 각치수와 평균치와의 차를 제곱한 평균 

- 표준편차 : 분산의 평방근 

ㅇ 시료분산(S2) S = 모집단의 모분산을 σ2 라 하면 n이 클때에는 S2을 σ2 이라 할 수 있다. 

ㅇ 모표준편차 = 

④ 정규분포 

- 히스토그램의 단계를 많게 하면 분포상태가 조종상의 곡선에 가까워 짐 

※3σ방식의 관리도 → 중심치에서 상하로 각각 3σ의 폭을 가지는 관리 한계를 설정한 관리도 

▷ 제조품질의 산포의 예 ◁ 

- 설계품질 : 

- 제조품질 : 

- 범위(range) = Xmax - Xmim 

∴ ≒0.14 ---> 표준편차 

6) 파레토 챠트 (pareto chart) 

- 불량이나, 수정손실, 크레임 손실 등에 따라 금액이나 건수 또는 백분율을 현상별(원인별)로 분석 하여 크기순으로 나열한 것 

- 전체 손실금액의 상당부분을 차지하는 항목을 발견할 수 있으며 이를 수정하여 원가절감 등을 얻음. 취급한 데이터 발생 기관과 수량을 반드시 기입한다. 



6. 관리도 

1) 품질의 변동성 

관리되어 있는 변동성 → 우연 원인에 따른 변동성 

관리되어 있지 않은 변동성 → 변동의 원인 제거 가능한 변동성 

2) 생산에 있어서의 2종류의 과오 

① 변동 원인이 전혀 없는데도 애써 그 원인을 찾으려는 과오 

② 변동의 원인이 있음에도 원인 탐구를 게을리 하여 교정을 취하지 않는 과오 

※ 과오 중 어느 하나는 피하지만 2가지를 동시에 완전히 피하기 어렵다. 

이 두가지 합의 경우가 최소 한도가 되게 하는 점을 설정 

3) 관리도 (Control chart) 

- 품질을 차트로 나타낸 기록 

- 보통의 그래프와 다른 점은 관리한계와 중심선이 표시됨 

- 관리한계 밖으로 나가면 원인규명, 제거하여 생산을 관리한계 내에서 계속하도록 함 

4) 슈하트법 (3법) 

- 평균치 m. 표준편차 σ인 정규분포의 sampling 측정치가 m ±3σ 범위 밖으로 나가면 

모집단에 이변이 생겼다고 판정해도 된다. 

- 3σ법에서 제1종의 과오를 범할 확률은 0.0027이다. 

- (m ±3σ)내에 plot 점이 모두 존재할 때는 이 공정은 우연 원인만에 의한 변동이 있을 수 있다고 가정하여 이 상태를 통계적 관리상태 또는 안정상태라 한다. 

5) 관리도의 종류 

○ 계량치에 관한 관리도 

- R 관리도, 

- 관리도 

- 길이, 무게, 강도, 전압, 전류등 연속변량 측정 

○ 계수치에 관한 관리도 

- P관리도 , PN관리도, C관리도, U관리도 

- 직물의 얼룩, 흠 등과 같이 한 개, 두 개로 계수되는 수치와 그에 따른 불량률 

① - R (평균치와 범위) 관리도 

- 평균치의 관리도 ( chart) → 분포의 평균치를 관리 

- 범위의 관리도 (R chart) → 분포의 폭, 즉 산포를 관리 

※ 평균치 관리도 

-평균치 관리도의 상방관리 한계 (UCL) :  

-평균치 관리도의 하방관리 한계 (LCL) :  

※ 범위관리도 

-범위 관리도의 상방관리 한계 (UCL) : 

-범위 관리도의 하방관리 한계 (LCL) : 

단) R = 조의 수 

또한 －R 관리도의 계수표에 의해 시료의 크기에 따라 , ,를 구한다. 

② P(불량률)관리도 : 불량개수의 비례. 즉 불량률 P를 관리할 때 사용 경영자, 관리자가 품질 수준에 관한 변화나 경향을 신속히 알고 적절한 결정을 하기 위해서도 유효한 수단. 

- 관리도의 중심 (평균 불량률) 

- 관리한계 (단 : 불량의 평균 n: 시료의 크기) 

(예) 도금 부분의 양부를 P관리도로 관리한다. 조 수 K=25, 시료의 크기 n=100, 

불량개수합계 68이면 이때의 평균 불량률과 상하관리 한계를 구하시오. 

(sol) = = 0.027 

UCL = ＋ = 0.027 ＋ = 0.076 

LCL = - = 0.027 - = -0.022 

이때, LCL의 값이 (-) 일때는 생각지 않는다. 

※ 가 0.05 이하 일 때는 ± 로 계산해도 가능함. 

③ pn(불량개수) 관리도 

- 이때의 시료의 크기 n은 일정해야 한다. 

- 관리중심 

- 관리한계 : 

※ UCL. LCL 은 정수이어야 한다. 따라서 UCL은 n ＋ 이상의 최소 정수 

LCL은 n － 이하의 최대 정수 ※ LCL이 (-)가 될 때에는 LCL은 생각하지 않는다. 

④ C(결점수) 관리도 : 일정 단위 중에 나타나는 결점수를 관리할 때 

- 관리중심 :  

- 관리한계 :  

※ 이때도 LCL과 UCL은 정수만을 취한다. 

⑤ U (단위당 결점수) 관리도- 긴 엷은 철판의 흠이나 에나멜 선의 필홀 등의 결점을 관리할 때 시료의 면적이나 길이 등이 일정치 않을 때 사용 

6) 관리도를 보는 방법과 용도 

① 관리도의 안정상태 판정 

- 안정상태 : 관리도에 찍은 점이 거의 관리한계로 나가지 않고 중신선 근처에 널려 있을 때 

- 안정상태가 아닌 경우 

ⓐ 1점이라도 관리한계를 벗어나는 경우 

ⓑ 찍은 점이 중심선 한쪽에 많이 연속될 때 

ⓒ 찍은 점이 점차로 끝이 상향 또는 하향으로 연속할 때 

ⓓ 점의 배열에 주기성 또는 위치의 격차가 있을 때 

② 관리도의 사용방법 

(ⅰ) 해석적 관리도 (analyzing chart) 

-. 과거의 품질에 대한 data를 분석하여 그 data가 안정상태에 있는지 아닌지 판단 

-. 관리한계는 data로서 계산된다. 

-. 데이터는 합리적인 군으로 나누어져 있어야 한다. 

-. 25이상의 군으로 나누어져 있어야 한다. 

-. 연속으로 찍은 점이 적어도 25개 이상 관리한계에 들어 있지 않으면 공정이 안정상태에없다고 결론 지을 수 있다. 

(ⅱ) 조정용 관리도 (control chart) 

[사내표준을 정할 때도 사용된다] 

-. 원하는 품질이 만들어지도록 공정을 관리했는데 사용되는 것으로 제주 중에 보아 넘길 수 없는 원인에 따라 공정의 이상이 생겼을 때 이를 즉시 발견하여 원인 제겨하기 위한 것. 

[원하는 품질이 만들어지도록 공정을 관리하는데 사용] 

-. 해적석 관리도의 관리수준이 공정의 품질수준과 합치되고 있으면 해석적 관리도의 중심선 및 관리한계를 미리 써놓고 제조 중에 일정시간 간격으로 제품을 샘플링하여 그 결과를 

plot해 나간다. 이때의 관리한계를 처치한계라 한다. 

7) 통계적 품질관리의 기술적 검토 

특성요인도 : 품질에 영항을 미친다고 생각되는 요인을 도시 

요 인 : ① 작업원의 기술 안정도 

② 재료의 적부 

③ 사용기계의 상태 

④ 공작 방법 

⑤ 환경조건 

[윤택한]

유용하게 쓰겠습니다 감사합니다

[WEB관리부장]

자료고맙습니다.

[스타]

잘보겠습니다,,,,,감사합니다

[12534535]

좋은 게시물이네요. 스크랩 해갈게요~^^