통계용어 통계 용어 정리

[주인장]

ㅍ

표준편차(Standard Deviation)

- 데이터들이 평균값으로부터 얼마나 흩어져(퍼져) 있는지를 나타내는 수치입니다.

- 데이터의 중심(평균)만으로는 알 수 없는 집단의 특성, 안정성, 변동성을 파악하기 위해 사용합니다.

- 표준편차가 작으면: 데이터들이 평균 주변에 빽빽하게 모여 있어 균일하고 안정적입니다.

- 표준편차가 크면: 극단적인 값들이 많고 데이터 간 격차가 커서 불안정하거나 다양성이 높습니다.

ㅂ

분산(Variance)

- 각 데이터가 평균에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지(편차)를 구해 제곱한 뒤 평균을 낸 값입니다.

- 데이터가 중심(평균)으로부터 얼마나 넓게 퍼져 있는지를 수치화한 핵심 지표입니다. 

- 음수 부호 제거: 평균보다 작은 값은 편차가 음수가 되므로, 제곱을 통해 모두 양수로 만들어 단순히 상쇄되는 것을 방지합니다. 

- 극단적인 값에 가중치 부여: 평균에서 멀리 떨어진 이상치(극단값)일수록 제곱을 거치면서 값이 훨씬 더 커져 위험성이나 편차의 크기를 민감하게 감지합니다.