참고자료 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)이란?

[27기 이민성]

그리드 컴퓨팅의 정의
그리드 컴퓨팅은 프로세싱 . 네트워크 대역폭 및 스톨지 용량과 같은 분산된 컴퓨팅 자원을 가상화하여 하나의 시스템 이미지를 만들어 사용자및 응용 프로그램이 다양한 IT 기능에 완벽하게 접근할수 있도록 지원합니다 .
인터넷 사용자가 웹을 통해 콘텐츠의 통일된 인스턴스를 보는 것과 마찬가지로 , 그리드 사용자는 기본적으로 하나의 커다란 가상 컴퓨터를 보게 됩니다 .

그리드 컴퓨팅 환경

그리드 컴퓨팅의 필요성

첫째 - 그리드 컴퓨팅은 이질적인 개방형 환경에서 응용 프로그램과 데이터를 공유하는 조직들이 가상의 환경에서 공동 작업을 더욱 원활하게 수행할수 있도록 지원합니다
둘째 - 그리드는 가용 컴퓨팅 및 데이터 자원의 활용도를 향상시키므로, 기업은 기존 투자를 보다 효과적으로 활용하여 비용 절감 효과를 기대할수 있습니다.
셋째 - 서버와 데크크탑을 연결하여 미사용 자원을 이용함으로써 그리드는 엄청난 양의 데이터와 컴퓨팅 성능을 요구하는 복잡한 문제 해결을 위해 사용될수 있습니다.
넷째 - 그리드 컴퓨팅은 엔터프라이즈 시스템 전체에 걸쳐 분산되어 있는 자원을 활용하여 IT환경 의 결함에 대한 허용 한계 및 복원력을 증강할 수 있습니다.
다섯째 - 그리드 컴퓨팅은 변화하는 고객의 요구와 시장, 신제품 및 인수합병 등에 대응할수 있는 보다 유연한 IT 인프라 구조를 제공합니다

그리드 컴퓨팅의 적용분야 파악
다양한 산업에서 특히 금융,보험,자동차,석유/가스 및 생명 과학 시장에서 활동하고 있는 기업들은 다음과 같은 질문과 대답을 면밀히 살펴봐야 합니다.
* 우리회사는 고객이 원하는 것을 분명히 인식하고 있으며 우리가 그것을 적시에 저렴하게 제공가능한가
* 우리는 계산 및/또는 데이터 집약적인 응용프로그램이나 신속함을 생명으로 하는 업무프로세스를 수행하는가
* 우리회사는 새로운 수익 창출 기회를 추구함에 있어서 우리의 자산,즉 컴퓨팅, 데이터및 인력 자원을 극대화할수 있을만큼 신속하게 움직이는가
* 우리는 우리의 계산 및 데이터 자원이 최적화 및 가상화를 통해 어떻게 경쟁적인 우위를 구축할수 있는지를 확실히 이해하고 있는가
* 우리는 여러 시스템과 지역에 걸쳐서 데이터를 교환하고 공유하는 직원들을 위해 자원의 워크로드 관리를 최적화했는가

그리드 테크놀러지
사내 자원을 최적화하고 효율을 최고화 하는 Grid Consulting Technology
최첨단 Secure Technology 를 이용한 Access control, Degital Signature algorithms
시스템의 안정성과 유용성을 최적화 하는 Resources Manager Program
최적의 성능을 유지하는 Maximizing Utilization Program

그리드 통합적인 자원관리

그리드 컴퓨팅 적용분야

Earth Technology(ET Market)
ET Market는 과학기술, 환경,우주항공,에너지 ,기상,지구 관측등 글러벌 프로젝트에 적용됩니다.
여기에는 지질탐사분석,수질,대기,토양오염분석,우주 탄생원리규명 등이 포함되며 이러한 글로벌 프로젝트의 성공사례를 보면 이미 세계적으로 잘 알려진 그리드 컴퓨팅을 이용한 Seti@home 프로젝트를 통하여 초당 52조 번의 계산수행 연 200만달러 예산으로 2억 달러 이상 효과를 발휘,외계 지적 생명체 발견 가능성이 획기적으로 증대하였습니다.
이 프로젝트에는 아레시보 전파망원경이 포착한 우주전파의 신호를 분석, 미국 버클리대 슈퍼컴퓨터의 용량 부족,유휴 컴퓨터를 이용 우주전파의 신호분석 ,4.489.745 대의 컴퓨터를 이용하여 1.459.128 번의 계산을 수행하(2003년 5월 18일)는 성과를 거둠으로써 그리드 컴퓨팅의 파워를 거듭 확인할수 있었습니다. Information

Technology(IT Market)
IT Market는 은행, 관공서,회사 정보보호및 보안,검색 ,Entertain, 무선인터넷,Contents 등 IT 관련 또는 회사내에서 필요한 컨텐츠에 맞는 프로젝트에 적용됩니다.
이러한 IT Market 에 적용되어지는 그리드컴퓨팅에는 검색엔진, 데이터 마이닝, 자원분석및 예측 , 증권분석, 몰입형 가상현실, 무선 자기장 분석, 알고리즘 설계, 보안, 범죄예방, 가상현실, 이미지 처리 등 을 들수 있습니다.
실제 프로젝트에서 검색엔진으로 유명한 G 사는, 몇십대의 슈퍼 컴퓨터를 이용한 A사보다 강력한 검색엔진을 확보할수 있으며 매일 1억 5천만개의 색인 작업을 할수 있습니다. 또다른 G사는 2003년 4월 24일 23일만에 8.160 만 8578 개 웹사이트의 색인 제작을 하였습니다.

기존산업과 NT기술 (기존산업과 NT Market)
기존 산업 기계,자동차,선박,화학,항공,건설등 에 그리드컴퓨팅 기술을 적용할수 있습니다.
일반적으로 데이터가 많은 소음 해석, 디젤 엔진 설계, 유체 분석, 설계구조해석, 기계설계, 초정밀 기계, 고분자 소재,극세섬유,저분자 물질,화합반응 시뮬레이션 등 수많은 데이터 작업과 시간을 필요로 하는 프로젝트입니다.
이러한 프로젝트의 예를 들면 미국 P사에서의 사용사례입니다. P사의경우 연중 컴퓨팅 자원이 부족한 몇 일을 위해 장비를 구입하지 않아도 되고 더 많은 데이터를 더 빨리 처리할수 있어 전략 결정에 활용할수 있었습니다. 이 프로젝트에는 기름과 가스의 저장량 파악, 컴퓨터 시스템 이용 폭증, 가장 바쁠경우 신규 고객의 요구를 처리할 컴퓨팅 파워 부재, 원유가에 따른 예산 변동 이 포함되었으며 이같은 좋은 효과를 봄으로써 그리드 기술이 기존 산업에 미치는 영향이 크다고 볼수 있습니다.

낭비되고 있는 유휴 전산자원
평소 메인프레임의 경우 60%, 유닉스 서버의 경우 10%, PC 의 경우 보통 5% 미만의 컴퓨팅 용량을 활용하고 있는것이 대부분의 기업 전산 운영 환경의 실태입니다.
그리드 컴퓨팅은 전산 자원의 가용성을 최대한 높이고,물리적, 지리적으로 분산되어 있는 텍스트 정보, 컴퓨팅 파워,데이터 저장장치, 첨단 실험 장비뿐만 아니라 인적 자원까지 네트워크로 공유하여, 마치 공성능 슈퍼컴퓨터를 도입한 것처럼 기업 또는 저직에서 필요로 하는 방대한 업무 프로세스를 더욱 신속하게 처리할수 있도록 해줍니다.

※출처 : http://4rang.tistory.com/165 

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