제3절 미래에 대한 전망과 uncertainty(불확실성)

[류수]

제3절 미래에 대한 전망

Ⅰ. 미래학적 관점

1. 미래학적 관점

가. 미래에 대한 관심과 연구

대부분의 인간은 자신이 속한 사회의 미래나 인류 전체의 미래에 관심을 가지고 있으나 미래 사회에 대한 구체적인 전망은 미래학자나 전문연구기관을 통해 이루어지는 것이 일반적이다.

나. 미래학적 관점

⑴ 미래학자들은 개방적 관점과 합리적 관점을 가지고 있다.

⑵ 미래학자들은 전지구적 시각을 가지고 있다.

⑶ 미래학자들은 장기적 시간관를 가지고 있다.

⑷ 미래학자들은 인간과 자연과의 상호의존성에 대한 인식을 바탕으로 생태학적 관점을 지향하고 있다.

⑸ 미래학자들은 폭 넓은 인도주의적 관점을 가지고 있다.

⑹ 미래학자들은 가치관의 변화에 깊은 관심을 가지고 있다.

⑺ 미래학자들은 목적 지향적 관점과 실용주의적 관점을 가지고 있다.

2. 미래 연구의 한계와 문제점

가. 미래 연구의 한계

⑴ 미래는 불확실한 세계이므로 판단에 의지할 수 밖에 없는 부분이 존재한다.

⑵ 바람직한 미래를 설계하기 위한 미래 연구의 성과가 정치적 목적이나 특정 집단의 이해관계에 의해 ‘장밋빛 미래 제시’로 오용될 수 있다.

⑶ 미래 연구의 역사가 길지 않아 발생하는 한계가 있다.

⑷ 미래 연구와 관련하여 제기되는 변수가 무수히 많아서 모든 변수를 고려한 대안적 미래 제시가 불가능하다.

나. 유의점

⑴ 과학적인 연구방법을 지속적으로 개발하여 연구의 타당성과 신뢰성을 확보해야 할 것이다.

⑵ 미래를 연구하는 과정에서 중요한 변수를 간과하지 않도록 유의하는 노력이 필요하다.

uncertainty(불확실성)

There are some things that you know to be true, and others that you know to be false; yet, despite this extensive knowledge that you have, there remain many things whose truth or falsity is not known to you. We say that you are uncertain about them. You are uncertain, to varying degrees, about everything in the future; much of the past is hidden from you; and there is a lot of the present about which you do not have full information. Uncertainty is everywhere and you cannot escape from it.- Dennis Lindley, Understanding Uncertainty (2006)-

Uncertainty is a term used in subtly different ways in a number of fields, including philosophy, physics, statistics, economics, finance, insurance, psychology, sociology, engineering, and information science. It applies to predictions of future events, to physical measurements that are already made, or to the unknown. Uncertainty arises in partially observable and/or stochastic environments, as well as due to ignorance and/or indolence.

Concepts

Although the terms are used in various ways among the general public, many specialists in decision theory, statistics and other quantitative fields have defined uncertainty, risk, and their measurement as:

1.Uncertainty: The lack of certainty. A state of having limited knowledge where it is impossible to exactly describe the existing state, a future outcome, or more than one possible outcome.

2.Measurement of Uncertainty: A set of possible states or outcomes where probabilities are assigned to each possible state or outcome – this also includes the application of a probability density function to continuous variable

3.Risk: A state of uncertainty where some possible outcomes have an undesired effect or significant loss.

4.Measurement of Risk: A set of measured uncertainties where some possible outcomes are losses, and the magnitudes of those losses – this also includes loss functions over continuous variables.

Knightian uncertainty.

In his seminal work Risk, Uncertainty, and Profit (1921), University of Chicago economist Frank Knight established the important distinction between risk and uncertainty:

“ Uncertainty must be taken in a sense radically distinct from the familiar notion of risk, from which it has never been properly separated.... The essential fact is that 'risk' means in some cases a quantity susceptible of measurement, while at other times it is something distinctly not of this character; and there are far-reaching and crucial differences in the bearings of the phenomena depending on which of the two is really present and operating.... It will appear that a measurable uncertainty, or 'risk' proper, as we shall use the term, is so far different from an unmeasurable one that it is not in effect an uncertainty at all. ”

“ You cannot be certain about uncertainty. ”

There are other taxonomies of uncertainties and decisions that include a broader sense of uncertainty and how it should be approached from an ethics perspective: