<p>영상처리 기말 프로젝트</p><p> </p><p>1) 과제로 제출한 MFC 프로젝트에서 실행한다.</p><p> </p><p>2) 다음 프로젝트 중 한 가지를 선택할 수 있으며, 개별 프로젝트로 진행합니다.</p><p> </p><p>3) 발표평가:</p><p>- 발표항목: 이론설명+소스설명+구현결과(동영상)</p><p>- 평가기준: 완성도+이론설명 (SCEA평가준거: 영상처리기술이해+영상처리활용능력)</p><p>- 평가단위: A (과제 조건 부합), B (과제 조건 미흡), C (미완성), D (상당 부족) </p><div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1" data-ke-style="style10"><tbody><tr><td style="width: 20.67%; text-align: center;">점수</td><td style="width: 79.32%; text-align: center;">구분</td></tr><tr><td style="width: 20.67%;">A+</td><td style="width: 79.32%;">난이도 A문제, 조건 외에 더 추가한 경우</td></tr><tr><td style="width: 20.67%;">A</td><td style="width: 79.32%;">난이도 A문제, 조건을 만족하는 경우</td></tr><tr><td style="width: 20.67%;">A-</td><td style="width: 79.32%;">난이도 A문제, 조건을 충족하지 못한 경우</td></tr><tr><td style="width: 20.67%;">B+</td><td style="width: 79.32%;">난이도 B문제,  조건 외 더 추가한 경우</td></tr><tr><td style="width: 20.67%;">B</td><td style="width: 79.32%;">난이도 B문제,  조건에 만족하는 경우</td></tr><tr><td style="width: 20.67%;">B-</td><td style="width: 79.32%;">난이도 B문제,  조건을 충족하지 못하는 경우</td></tr></tbody></table></div><p>프로젝트 예</p><div class="table-wrap"><table data-ke-type="table" data-ke-align="alignLeft" style="width: 100%;" border="1"><tbody><tr><td style="width: 29.01%; text-align: center;">프로젝트명</td><td style="width: 49.88%; text-align: center;">내용</td><td style="width: 21.1%; text-align: center;">난이도</td></tr><tr><td style="width: 29.01%;">동전인식 프로그램</td><td style="width: 49.88%;"><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1UMtP/74d6e1a0cb0f0bb34dc239faa0d3ccff16565bcd" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1UMtP/74d6e1a0cb0f0bb34dc239faa0d3ccff16565bcd" data-orgin-width="798" data-origin-height="324"></div><br>- 웹캠을 사용한다.<br>- 동전의 전체 총 합을 계산한다.<br>- 동전이 아닌것을 구별 한다. (단추, 구슬, 둥근 모양의 기타 물건들)<br>- 웹캠 거리를 변화를 주어도 인식이 가능하다.</td><td style="width: 21.1%; text-align: center;">B</td></tr><tr><td style="width: 29.01%;">SVM을 이용한 차량번호 검출<br><br>자동차 번호를 촬영한 동영상 3편을 모니터에서 Play 시키고 웹캠으로 찍어서 실행 확인 가능</td><td style="width: 49.88%;"><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1UMtP/392cbce69e266316f960f54e9516e21c96ce53a4" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1UMtP/392cbce69e266316f960f54e9516e21c96ce53a4" data-orgin-width="904" data-origin-height="348"></div>- 웹캠을 이용하여 차량 번호를 검출한다.<br>- 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨)<br>- 3가지 이상의 번호판을 검출한다.</td><td style="width: 21.1%; text-align: center;">B</td></tr><tr><td style="width: 29.01%;">k-NN을 이용한 차량번호 인식<br><br>위와 동일한 방식으로 실험 가능</td><td style="width: 49.88%;"><div class="figure-img" data-ke-type="image" data-ke-style="alignCenter" data-ke-mobilestyle="widthOrigin"><img src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1UMtP/adb4d16e54ac033874a19af94e4d154420f8f76e" class="txc-image" data-img-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1UMtP/adb4d16e54ac033874a19af94e4d154420f8f76e" data-orgin-width="904" data-origin-height="348"></div>- 웹캠을 이용하여 차량 번호판을 인식한다.<br>- 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨)<br>- 3가지 이상의 번호판의 숫자를 인식<br>- 3가지 이상의 번호판의 글자를 인식</td><td style="width: 21.1%; text-align: center;">B</td></tr><tr><td style="width: 29.01%;">SVM과 k-NN을 이용한 차량번호 검출 및 인식</td><td style="width: 49.88%;">- 웹캠을 이용하여 차량 번호판을 검출 및 인식한다.<br>- 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨)<br>- 차량 번호판 영역을 검출한다.<br>- 차량 번호판의 숫자를 인식한다.<br>- 차량 번호판의 글자를 인식한다.<br>- 3가지 이상의 번호판을 실험한다.</td><td style="width: 21.1%; text-align: center;">A</td></tr></tbody></table></div><p> </p>
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