영상처리 기말 프로젝트
1) 과제로 제출한 MFC 프로젝트에서 실행한다.
2) 다음 프로젝트 중 한 가지를 선택할 수 있으며, 개별 프로젝트로 진행합니다.
3) 발표평가:
- 발표항목: 이론설명+소스설명+구현결과(동영상)
- 평가기준: 완성도+이론설명 (SCEA평가준거: 영상처리기술이해+영상처리활용능력)
- 평가단위: A (과제 조건 부합), B (과제 조건 미흡), C (미완성), D (상당 부족)
| 점수 | 구분 |
| A+ | 난이도 A문제, 조건 외에 더 추가한 경우 |
| A | 난이도 A문제, 조건을 만족하는 경우 |
| A- | 난이도 A문제, 조건을 충족하지 못한 경우 |
| B+ | 난이도 B문제, 조건 외 더 추가한 경우 |
| B | 난이도 B문제, 조건에 만족하는 경우 |
| B- | 난이도 B문제, 조건을 충족하지 못하는 경우 |
프로젝트 예
| 프로젝트명 | 내용 | 난이도 |
| 동전인식 프로그램 | - 웹캠을 사용한다. - 동전의 전체 총 합을 계산한다. - 동전이 아닌것을 구별 한다. (단추, 구슬, 둥근 모양의 기타 물건들) - 웹캠 거리를 변화를 주어도 인식이 가능하다. | B |
SVM을 이용한 차량번호 검출
자동차 번호를 촬영한 동영상 3편을 모니터에서 Play 시키고 웹캠으로 찍어서 실행 확인 가능 | - 웹캠을 이용하여 차량 번호를 검출한다. - 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨) - 3가지 이상의 번호판을 검출한다. | B |
k-NN을 이용한 차량번호 인식
위와 동일한 방식으로 실험 가능 | - 웹캠을 이용하여 차량 번호판을 인식한다. - 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨) - 3가지 이상의 번호판의 숫자를 인식 - 3가지 이상의 번호판의 글자를 인식 | B |
| SVM과 k-NN을 이용한 차량번호 검출 및 인식 | - 웹캠을 이용하여 차량 번호판을 검출 및 인식한다. - 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨) - 차량 번호판 영역을 검출한다. - 차량 번호판의 숫자를 인식한다. - 차량 번호판의 글자를 인식한다. - 3가지 이상의 번호판을 실험한다. | A |