<< 영상처리 기말 프로젝트 개요 >>
1) 과제로 제출한 MFC 프로젝트에서 Tab 추가로 실행한다.
2) 다음 프로젝트 중 한 가지를 선택할 수 있으며, 개별 프로젝트로 진행한다.
3) 발표평가:
- 발표항목: 이론설명+소스설명+구현결과 (동영상)
- 평가기준: 완성도+이론설명 (SCEA평가준거: 영상처리기술이해+영상처리활용능력)
- 평가단위: A, B (과제 조건에 따라), C (미완성), D (상당 부족) , F (미제출)
| 점수 | 구분 | 세분 사항 |
| A | 난이도 A문제 | + 조건 외에 더 추가한 경우 0 조건을 만족하는 경우 - 조건을 충족하지 못한 경우 |
| B | 난이도 B문제 |
| C | 문제 중 한가지 조건만 충족한 경우 |
| D | 시도는 했으나 미완성인 경우 |
| F | 미제출 |
* 프로젝트 상세 내용
| 프로젝트명 | 내용 | 난이도 |
| 카드번호 인식 | 웹캠을 이용하여 카드의 번호를 인식한다. https://www.pyimagesearch.com/2017/07/17/credit-card-ocr-with-opencv-and-python/
1. K-NN을 이용한 카드 번호 학습 2. 카드 번호 영역 추출 3. 3장의 다른 카드 번호를 인식
| A |
| SVM과 k-NN을 이용한 차량번호 검출 및 인식 | - 웹캠을 이용하여 차량 번호판을 검출 및 인식한다. - 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨) - 차량 번호판 영역을 검출한다. - 차량 번호판의 숫자를 인식한다. - 차량 번호판의 글자를 인식한다. - 3가지 이상의 번호판을 실험한다. | A |
| 동전인식 프로그램 | - 웹캠을 이용하여 동전의 전체 총 합을 계산한다. - 동전이 아닌것을 구별 한다. (단추, 구슬, 둥근 모양의 기타 물건들) - 웹캠 거리를 변화를 주어도 인식이 가능하다. | B |
| 가상 사진관 | Haar-like 알고리즘을 이용하여 얼굴을 인식한다. http://cinema4dr12.tistory.com/797 1. 거리에 따른 모양의 크기조절 2. 회전시 모양 회전 3. 배경선택 (크리스마스/해변가/공원 등), 추가모양(안경,뿔, 수염)
| B |
SVM을 이용한 차량번호 검출
| - 웹캠을 이용하여 차량 번호를 검출한다. - 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨) - 3가지 이상의 번호판을 검출한다. (노랑색 번호판, 흰색 번호판, 녹색 번호판 기타) | B |
| k-NN을 이용한 차량번호 인식 | - 웹캠을 이용하여 차량 번호판을 인식한다. - 차량 전체와 배경이 필요. (번호판만 나오면 안됨) - 3가지 이상의 번호판의 숫자/글자를 인식 | B |
| 대체 프로젝트 | 취업자 등의 프로젝트 수행이 어려운 경우
위 프로젝트 관련 자료를 조사하여 발표할 수도 있음 또는 기타 프로젝트로 대체 가능함.
https://cafe.daum.net/smhan/eINY/5 | C |