매개변수란 무엇인가?
무엇이 매개변수인지 설명하기 위해, 우리는 입력 변수 X와 결과 변수 Y 사이의 이변량 관계에서 시작한다. 예를 들어, X는 훈련 세션 수(훈련 강도)이고 Y는 수학 시험 점수일 수 있습니다. 우리는 훈련 세션의 수가 수학 시험 성과를 예측하도록 그들 사이에 관계가 있다고 가정할 수 있다. 도표를 사용하여, 우리는 아래의 관계를 묘사할 수 있다.
위의 경로 다이어그램은 다음과 같이 회귀 모델을 사용하여 표현될 수 있다.
여기서 β0은 절편이고 β1은 기울기이다.
매개 변수 Z는 X와 Y 사이의 관계의 강도를 변경하는 변수다. 즉, Y에 대한 X의 효과는 감속재 Z의 수준에 따라 달라진다. 예를 들어, 남학생(Z=0)이 여학생(Z=1)보다 훈련에서 더 많은(또는 더 적은) 이익을 얻는 경우 성별을 중재자로 고려할 수 있다. 이 도표를 사용하면 계수 a가 b가 다르면 매개 효과가 있습니다.
요약하면, 매개변수 Z는 예측 변수 X와 결과 Y 사이의 관계의 방향 및/또는 강도를 변경하는 변수다. 매개변수와 관련된 질문은 변수가 "언제" 또는 "누구를 위해" 결과 변수를 가장 강하게 예측하거나 발생시키는지를 다룬다. 경로 다이어그램을 사용하여 중재 효과를 다음과 같이 표현할 수 있다.
회귀 분석에서 하나 이상의 교호작용 항을 추가하여 중간 분석을 수행할 수 있다. 예를 들어, Z가 X와 Y 사이의 관계에 대한 매개변수라면 회귀 모형을 적합시킬 수 있다.